Data/hora: 09/06/2024 17:58:16

Biblioteca(s): | Embrapa Solos.
Data corrente: | 21/01/2020
Data da última atualização: | 28/04/2020
Autoria: | SILVA, A. de O.; VASQUES, G. de M.
Afiliação: | ANGÉLICA DE OLIVEIRA SILVA, UNIRIO; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS.
Título: | Caracterização e predição das propriedades físico-hídricas de solos brasileiros.
Ano de publicação: | 2019
Fonte/Imprenta: | In: SEMINÁRIO PIBIC EMBRAPA SOLOS, 2018-2019, Rio de Janeiro. Seminário PIBIC Embrapa Solos 2018/2019. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2019. E-book. (Embrapa Solos. Documentos, 210).
Idioma: | Português
Conteúdo: | Medir atributos como densidade aparente e retenção de água no solo é uma tarefa demorada e onerosa. Por isso, os bancos de dados de solos possuem muitas amostras desprovidas desses dados. O presente trabalho teve como objetivos desenvolver funções de pedotransferência (FPTs) para estimar a retenção de água na capacidade de campo e no ponto de murcha permanente e a densidade aparente do solo a partir da integração de dois bancos de dados de solos brasileiros, e, posteriormente, estimar os valores desses atributos nas amostras desprovidas dos mesmos, aumentando o número de observações desses atributos para fins de mapeamento regional e nacional dos mesmos. Para tanto, foram elaborados modelos de regressão linear múltipla em função de atributos do solo presentes nos bancos de dados, tais como: granulometria e teores de carbono orgânico e de nutrientes. Esses modelos (FTPs) foram treinados, validados e aplicados no banco integrado, com o propósito de estimar valores dos atributos alvo para as amostras desprovidas de tais dados. Os modelos de regressão (FTPs) obtiveram R2 ajustado > 0,50 e predições com erros de validação razoáveis para retenção de água na capacidade de campo e no ponto de murcha permanente e densidade do solo. As FTPs geradas têm aplicação para todos os solos e ambientes representados pelas amostras disponíveis nos bancos de dados. Contudo, FTPs regionais, por tipo de solo, por ambiente, podem ser geradas, potencialmente melhorando a qualidade das predições.
Palavras-Chave: | Banco de dados de solos; Densidade do solo; Função de pedotransferência.
Thesagro: | Regressão Linear; Retenção de Água no Solo.
Categoria do assunto: | P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/207631/1/CNPS-DOC-210-2019.epub
Registro original: | Embrapa Solos (CNPS)
Exemplares: | CNPS - (20399-1) - UPC - PC - DD -  -  - 2020.00016 - DIS