Data/hora: 09/06/2024 20:26:38

Biblioteca(s): 	Embrapa Solos.	
Data corrente: 	21/01/2020	
Data da última atualização: 	28/04/2020	
Autoria: 	SILVA, A. de O.; VASQUES, G. de M.	
Afiliação: 	ANGÉLICA DE OLIVEIRA SILVA, UNIRIO; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS.	
Título: 	Caracterização e predição das propriedades físico-hídricas de solos brasileiros.	
Ano de publicação: 	2019	
Fonte/Imprenta: 	In: SEMINÁRIO PIBIC EMBRAPA SOLOS, 2018-2019, Rio de Janeiro. Seminário PIBIC Embrapa Solos 2018/2019. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2019. E-book. (Embrapa Solos. Documentos, 210).	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Medir atributos como densidade aparente e retenção de água no solo é uma tarefa demorada e onerosa. Por isso, os bancos de dados de solos possuem muitas amostras desprovidas desses dados. O presente trabalho teve como objetivos desenvolver funções de pedotransferência (FPTs) para estimar a retenção de água na capacidade de campo e no ponto de murcha permanente e a densidade aparente do solo a partir da integração de dois bancos de dados de solos brasileiros, e, posteriormente, estimar os valores desses atributos nas amostras desprovidas dos mesmos, aumentando o número de observações desses atributos para fins de mapeamento regional e nacional dos mesmos. Para tanto, foram elaborados modelos de regressão linear múltipla em função de atributos do solo presentes nos bancos de dados, tais como: granulometria e teores de carbono orgânico e de nutrientes. Esses modelos (FTPs) foram treinados, validados e aplicados no banco integrado, com o propósito de estimar valores dos atributos alvo para as amostras desprovidas de tais dados. Os modelos de regressão (FTPs) obtiveram R2 ajustado > 0,50 e predições com erros de validação razoáveis para retenção de água na capacidade de campo e no ponto de murcha permanente e densidade do solo. As FTPs geradas têm aplicação para todos os solos e ambientes representados pelas amostras disponíveis nos bancos de dados. Contudo, FTPs regionais, por tipo de solo, por ambiente, podem ser geradas, potencialmente melhorando a qualidade das predições.	
Palavras-Chave: 	Banco de dados de solos; Densidade do solo; Função de pedotransferência.	
Thesagro: 	Regressão Linear; Retenção de Água no Solo.	
Categoria do assunto: 	P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/207631/1/CNPS-DOC-210-2019.epub	
Registro original: 	Embrapa Solos (CNPS)	
Exemplares: 	CNPS - (20399-1) - UPC - PC - DD -  -  - 2020.00016 - DIS