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| Registros recuperados : 14 | |
| 6. |  | SOUSA, D. V.; RODET, M. J.; DUARTE-TALIM, D.; TEIXEIRA, W. G.; PROUS, A.; VASCONCELOS, B. N.; PEREIRA, E. Linking anthropogenic burning activities to magnetic susceptibility: studies at Brazilian archaeological sites. Geoarchaeology, v. 38, n. 1, p. 89-108, Jan./Feb. 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 7. | | VASCONCELOS, B. F.; OTAVIANO, E. K. S.; INÁCIO, M. T. S.; OLIVEIRA NETO, J. B. de; CAVALCANTE, A. C. R. Composição botânica de área de pastagem nativa com dominância de Faveleira (Cnodoscolusquercifolius Pohl.) no sertão dos Inhamuns no Ceará. In: CONGRESSO NORDESTINO DE PRODUÇÃO ANIMAL, 12., 2017, Juazeiro, BA. Construindo pontes entre o ensino, a pesquisa e a extensão: anais. Petrolina: Univasf: Embrapa Semiárido: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia, Sertão de Pernambuco, 2017. 1 CD-ROM. p. 2440-2442.| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 8. | | VASCONCELOS, B. N. F.; SOUZA, E. de; SCHAEFER, C. E. G. R.; FERNANDES FILHO, E. I.; CHAGAS, C. da S. Relação solo-geoambiente no Parque Nacional da Serra do Cipó e entorno, MG. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 31., 2007, Gramado. Conquistas e desafios da ciência do solo brasileira. Porto Alegre: Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 2007. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 10. | | FRAZÃO, D. S.; MARANGUAPE, J. S.; BARROS, P. V. M.; VASCONCELOS, B. F.; SOUSA, A. A.; POMPEU, R. C. F. F. Avaliação morfofisiológica de genótipos de Urochloa mosambicensis sob sombreamento. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA CAPRINOS E OVINOS, 11., 2022, Sobral. Anais... Sobral: Embrapa Caprinos e Ovinos, 2023. p. 52-53. (Embrapa Caprinos e Ovinos. Eventos técnicos & científicos).| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 11. | | FERREIRA, A. O.; VASCONCELOS, B. G.; FAVARON, P. O.; SANTOS, A. C.; LEANDRO, R. M.; PEREIRA, F. T. V.; MARIA, D. A.; MIGLINO, M. A. Bovine central nervous system development. Pesquisa Veterinária Brasileira, Rio de Janeiro, v. 38, n. 1, p. 147-153, janeiro 2018. Título em português: Desenvolvimento do sistema nervoso central de bovinos.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 12. | | VASCONCELOS, B. F.; GAMA, L. B. dos S.; SOUZA, I. M. de; ARAÚJO, B. de A.; SALLES, H. O.; GUEDES, F. L. Relação entre características estruturais de gramíneas com a migração de larvas infectantes de nematoides gastrintestinais de pequenos ruminantes. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA CAPRINOS E OVINOS, 7., 2018, Sobral. Resumos... Sobral: Embrapa Caprinos e Ovinos, 2018. p. 15-16. (Embrapa Caprinos e Ovinos. Documentos, 126).| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 13. | | OLIVEIRA, D. de S.; COSTA, H. H. A.; BATISTA, N. J. M.; COSTA, E. I. de S.; XAVIER, R. R.; VASCONCELOS, B. M. de; ROGÉRIO, M. C. P.; BOMFIM, M. A. D.; ALBUQUERQUE, F. H. M. A. R. de. Determinação da digestibilidade in vitro da matéria seca de dietas formuladas conforme o NRC (1985) e o NRC (2007). In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UNIVERSIDADE ESTADUAL VALE DO ACARAÚ, 7., 2010, Sobral. Iniciação para o semiárido: [Resumos]. Sobral: Universidade Estadual Vale do Acaraú, 2010. 1 CD ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 14. | | POMPEU, R. C. F. F.; TAVARES, R. de K. O.; MARANGUAPE, J. S.; VASCONCELOS, B. F.; SOUZA, H. A. de; GUEDES, F. L.; BUENO, L. G.; MESQUITA, R. O.; CÂNDIDO, M. J. D.; ROGERIO, M. C. P.; GALVANI, D. B. Genótipos de capim-corrente em condições de luminosidade para sistemas integrados no Semiárido brasileiro. Sobral: Embrapa Caprinos e Ovinos, 2023. 40 p. (Embrapa Caprinos e Ovinos. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 23).| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos; Embrapa Meio-Norte. |
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| Registros recuperados : 14 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pecuária Sul. Para informações adicionais entre em contato com cppsul.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
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Data corrente: |
19/05/2020 |
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Data da última atualização: |
19/05/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
VASCONCELOS, B.; TRINDADE, J. P. P.; VOLK, L. B. da S.; PINHO, L. |
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Afiliação: |
Bruno Campos de Vasconcelos, UNIPAMPA; JOSE PEDRO PEREIRA TRINDADE, CPPSUL; LEANDRO BOCHI DA SILVA VOLK, CPPSUL; Leonardo Bidese de Pinho, UFRJ. |
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Título: |
Method applied to animal monitoring through VANT images. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista IEEE América Latina, v. 18, n. 7, p. 1280-1287, jul. 2020. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
One of the necessary demands in extensive livestock systems is the counting of animals in areas of tens of hectares, costly when carried out manually and locally. In this context, this work proposes and discusses the efficacy of a semi-autonomous, non-invasive method for remote identification of animals in the field, applicable to precision livestock systems. The method was conceived from an exploratory research methodology based on remote sensing techniques that include image collection processes by aerial surveying with RGB camera embedded in unmanned aerial vehicle, persistence of images obtained by means of storage in space-time databases and processing of stored images for the construction of a rural property orthomosaic succeeded by the application of patterns discovery processes, making use of deep learning, especially convolutional neural networks. According to the experiments carried out, the method was effective, being able to identify and count animals from the collection of images made at 100 m height, with an accuracy of up to 95%, including the approximate geographical position of the animals to field. |
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Palavras-Chave: |
Monitoramento animal. |
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Thesagro: |
Gado; Manejo. |
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Thesaurus NAL: |
Monitoring. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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001 2122393
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520 $aOne of the necessary demands in extensive livestock systems is the counting of animals in areas of tens of hectares, costly when carried out manually and locally. In this context, this work proposes and discusses the efficacy of a semi-autonomous, non-invasive method for remote identification of animals in the field, applicable to precision livestock systems. The method was conceived from an exploratory research methodology based on remote sensing techniques that include image collection processes by aerial surveying with RGB camera embedded in unmanned aerial vehicle, persistence of images obtained by means of storage in space-time databases and processing of stored images for the construction of a rural property orthomosaic succeeded by the application of patterns discovery processes, making use of deep learning, especially convolutional neural networks. According to the experiments carried out, the method was effective, being able to identify and count animals from the collection of images made at 100 m height, with an accuracy of up to 95%, including the approximate geographical position of the animals to field.
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773 $tRevista IEEE América Latina$gv. 18, n. 7, p. 1280-1287, jul. 2020.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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