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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
16/02/1993 |
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Data da última atualização: |
19/01/2007 |
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Autoria: |
SCOTTI, M. R. M. L.; SA, N. M. H.; VARGAS, M. A. T.; DOBEREINER, J. |
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Título: |
Susceptibility of rhizobium strains to antibiotics: a possible reason for legume inoculation failure in cerrado soils. |
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Ano de publicação: |
1982 |
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Fonte/Imprenta: |
In: GRAHAM, P. H.; HARRIS, S. C. (Ed.). Biological nitrogen fixation: technology for tropical agriculture. Cali: CIAT, 1982. |
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Páginas: |
p.195-200. |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Brasil; Brasilia; Distrito Federal. |
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Thesagro: |
Antibiótico; Cerrado; Estreptomicina; Inoculação; Leguminosa; Nodulação; Produção; Resistência; Rhizobium Japonicum. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Corte. Para informações adicionais entre em contato com cnpgc.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas; Embrapa Gado de Corte. |
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Data corrente: |
29/01/2009 |
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Data da última atualização: |
17/02/2009 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
RESENDE, M. D. V. de; RESENDE, R. M. S.; JANK, L.; VALLE, C. B. do. |
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Afiliação: |
Marcos Deon Vilela de Resende, CNPF; Rosangela Maria Simeão Resende, CNPGC; Liana Jank, CNPGC; Cacilda Borges do Valle, CNPGC. |
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Título: |
Experimentação e análise estatística no melhoramento de forrageiras. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
In: RESENDE, R. M. S.; VALLE, C. B. do; JANK, L. (Ed.). Melhoramento de forrageiras tropicais. Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2008. |
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Páginas: |
p. 195-293 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Neste capítulo são abordados os principais fatores que ditam a eficiência do melhoramento genético de plantas forrageiras com apresentação e discussão de exemplos práticos. Quanto à precisão experimental, os seguintes temas são abordados: delineamentos experimentais, tamanho de parcela, número de repetições, número de locais de experimentação e número de colheitas por planta ou parcela. Quanto à eficiência da seleção em caracteres quantitativos, várias metodologias analíticas e modelos são apresentados visando à estimação de parâmetros genéticos e à predição de valores genéticos. Para isso foram enfatizados os métodos da máxima verossimilhança residual para a estimação de componentes de variância e o método da melhor predição linear não viciada para a predição de efeitos genéticos. Aspectos relacionados às estratégias ótimas para o melhoramento de forrageiras são apresentados. Ferramentas de análise multivariada, visando ao estudo da diversidade genética, ao agrupamento de acessos similares, ao descarte de variáveis redundantes e à construção de índices de seleção para o melhoramento simultâneo de vários caracteres, são também enfatizados. |
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Palavras-Chave: |
Brasil; Experimentação; Forrageira; Melhoramento genético; REML/BLUP. |
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Thesagro: |
Análise Estatística; Melhoramento Genético Vegetal; Método Estatístico; Pastagem; Planta Forrageira; Seleção. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 02138naa a2200301 a 4500
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005 2009-02-17
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100 1 $aRESENDE, M. D. V. de
245 $aExperimentação e análise estatística no melhoramento de forrageiras.
260 $c2008
300 $ap. 195-293
520 $aNeste capítulo são abordados os principais fatores que ditam a eficiência do melhoramento genético de plantas forrageiras com apresentação e discussão de exemplos práticos. Quanto à precisão experimental, os seguintes temas são abordados: delineamentos experimentais, tamanho de parcela, número de repetições, número de locais de experimentação e número de colheitas por planta ou parcela. Quanto à eficiência da seleção em caracteres quantitativos, várias metodologias analíticas e modelos são apresentados visando à estimação de parâmetros genéticos e à predição de valores genéticos. Para isso foram enfatizados os métodos da máxima verossimilhança residual para a estimação de componentes de variância e o método da melhor predição linear não viciada para a predição de efeitos genéticos. Aspectos relacionados às estratégias ótimas para o melhoramento de forrageiras são apresentados. Ferramentas de análise multivariada, visando ao estudo da diversidade genética, ao agrupamento de acessos similares, ao descarte de variáveis redundantes e à construção de índices de seleção para o melhoramento simultâneo de vários caracteres, são também enfatizados.
650 $aAnálise Estatística
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773 $tIn: RESENDE, R. M. S.; VALLE, C. B. do; JANK, L. (Ed.). Melhoramento de forrageiras tropicais. Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2008.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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