|
|
| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Arroz e Feijão. Para informações adicionais entre em contato com cnpaf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
Data corrente: |
28/05/2020 |
Data da última atualização: |
28/05/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
MORAIS, P. A. de O.; SOUZA, D. M. de; MADARI, B. E.; OLIVEIRA, A. E. de. |
Afiliação: |
PEDRO AUGUSTO DE OLIVEIRA MORAIS, UFG; DIEGO MENDES DE SOUZA, CNPAF; BEATA EMOKE MADARI, CNPAF; ANSELMO ELCANA DE OLIVEIRA, UFG. |
Título: |
A computer-assisted soil texture analysis using digitally scanned images. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Computers and Electronics in Agriculture, v. 174, 105435, July 2020. |
ISSN: |
0168-1699 |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105435 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
A computer-assisted soil texture analysis is presented using digitally scanned soil images of 177 soil samples collected from different regions of Brazil. Soil digital images were correlated to texture results determined by the standard pipette method using three multivariate methods: successive projections algorithm combined with multivariate linear regression (SPA-MLR), partial least-squares regression (PLSR), and least-squares support vector machine regression (LSSVMR). Sand and clay particle size were better estimated using LSSVMR presenting correlations above 90%. Following soil sample particle size content estimates, soil texture classes were also estimated achieving 90.6% accuracy. The proposed method using digital images is fast, cheap and has low environmental impact when compared to the standard method. |
Thesagro: |
Textura do Solo. |
Thesaurus Nal: |
Computer-assisted instruction; Digital images; Image analysis; Sand; Soil texture. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01597naa a2200253 a 4500 001 2122735 005 2020-05-28 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a0168-1699 024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105435$2DOI 100 1 $aMORAIS, P. A. de O. 245 $aA computer-assisted soil texture analysis using digitally scanned images.$h[electronic resource] 260 $c2020 520 $aA computer-assisted soil texture analysis is presented using digitally scanned soil images of 177 soil samples collected from different regions of Brazil. Soil digital images were correlated to texture results determined by the standard pipette method using three multivariate methods: successive projections algorithm combined with multivariate linear regression (SPA-MLR), partial least-squares regression (PLSR), and least-squares support vector machine regression (LSSVMR). Sand and clay particle size were better estimated using LSSVMR presenting correlations above 90%. Following soil sample particle size content estimates, soil texture classes were also estimated achieving 90.6% accuracy. The proposed method using digital images is fast, cheap and has low environmental impact when compared to the standard method. 650 $aComputer-assisted instruction 650 $aDigital images 650 $aImage analysis 650 $aSand 650 $aSoil texture 650 $aTextura do Solo 700 1 $aSOUZA, D. M. de 700 1 $aMADARI, B. E. 700 1 $aOLIVEIRA, A. E. de 773 $tComputers and Electronics in Agriculture$gv. 174, 105435, July 2020.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
15/04/2010 |
Data da última atualização: |
25/03/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Autoria: |
TURETTA, A. P. D.; FONTES, G. M. S.; VALENCIA, L. I. O.; COUTINHO, H. L. da C.; BAEZA, S.; OYARZABA, M.; TSCHERNING, K. |
Afiliação: |
ANA PAULA DIAS TURETTA, CNPS; GABRIEL MARTINS SALES FONTES; LUIS IVAN ORTIZ VALENCIA; HEITOR LUIZ DA COSTA COUTINHO, CNPS; SANTIAGO BAEZA; MARIANO OYARZABA; KAREN TSCHERNING. |
Título: |
Spatial regional framework to sensor TTC: La Plata basin, MERCOSUR. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
In: ESRI INTERNATIONAL USER CONFERENCE, 2009, San Diego. Proceedings... San Diego: Esri, 2009. |
Idioma: |
Inglês |
Palavras-Chave: |
Projeto SENSOR. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/232934/1/Spatial-regional-framework-to-sensor-TTC-2009.pdf
|
Marc: |
LEADER 00633nam a2200193 a 4500 001 1664330 005 2022-03-25 008 2009 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aTURETTA, A. P. D. 245 $aSpatial regional framework to sensor TTC$bLa Plata basin, MERCOSUR.$h[electronic resource] 260 $aIn: ESRI INTERNATIONAL USER CONFERENCE, 2009, San Diego. Proceedings... San Diego: Esri$c2009 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aProjeto SENSOR 700 1 $aFONTES, G. M. S. 700 1 $aVALENCIA, L. I. O. 700 1 $aCOUTINHO, H. L. da C. 700 1 $aBAEZA, S. 700 1 $aOYARZABA, M. 700 1 $aTSCHERNING, K.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|