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Registros recuperados : 26 | |
10. | | CHINO, D. Y. T.; GONCALVES, R. R. V.; ROMANI, L. A. S.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. Discovering frequent patterns on agrometeorological data with TrieMotif. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS, 16., 2014, Lisbon. Enterprise information systems: ICEIS 2014: revised selected papers. Switzerland: Springer, 2015. p. 91-107. (Lecture notes in business information processing, 227). Editores: José Cordeiro, Slimane Hammoudi, Leszek Maciaszek, Olivier Camp, Joaquim Filipe. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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11. | | CHINO, D. Y. T.; GONÇALVES, R. R. V.; ROMANI, L. A. S.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. TrieMotif: a new and efficient method to mine frequent K-motifs from large time series. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS, 16.; INTERNATIONAL CONFERENCE ON EVALUATION OF NOVEL APPROACHES TO SOFTWARE ENGINEERING, 9., 2014, Lisbon. Proceedings... [S.l.]: Scitepress, 2014. p. 60-69. ICEIS 2014. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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12. | | ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. do V.; AMARAL, B. F. do; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M. Acompanhamento de safras de cana-de-açúcar por meio de técnicas de agrupamento em séries temporais de NDVI. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. p. 1-8. SBSR 2011. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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13. | | ROMANI, L. A. S.; TRAINA, A. J. M.; RIBEIRO, M. X.; SOUSA, E. P. M. de; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C. Aplicação de técnicas de mineração em dados climáticos e de satélite para auxiliar no acompanhamento das safras de cana-de-açúcar. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 23.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE, 22.; WORKSHOP EM ALGORITMOS E APLICAÇÕES DE MINERAÇÃO DE DADOS, 4., 2008, Campinas. Anais... Campinas: UNICAMP, Instituto de Computação, 2008. p. 87-92. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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14. | | NUNES, S. A.; ROMANI, L. A. S.; AVILA, A. M. H.; TRAINA JÚNIOR, C.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M. Análise baseada em fractais para identificação de mudanças de tendências em múltiplas séries climáticas. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON DATABASES, 25., 2010, Belo Horizonte. Proceedings... Belo Horizonte: UFMG, 2010. p. 65-72. SBBD 2010. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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16. | | ROMANI, L. A. S.; SOUSA, E. P. M. de; RIBEIRO, M. X.; ÁVILA, A. M. H. de; ZULLO JÚNIOR, J.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. Mining climate and remote sensing time series to improve monitoring of sugar cane fields. In: PRADO, H. A. do; LUIZ, A. J. B.; CHAIB FILHO, H. Computational Methods for Agricultural Research: Advances and Applications. Hershey: Information Science Reference, 2011. chap. 4, p. 50-72. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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17. | | ROMANI, L. A. S.; SOUSA, E. P. M. de; RIBEIRO, M. X.; ZULLO JÚNIOR. J.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. Employing fractal dimension to analyze climate and remote sensing data streams. In: SIAM INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA MINING, 9., 2009, Sparks. Proceedings... Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, 2009. Não paginado. SDM 2009. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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18. | | COLTRI, P. P.; CORDEIRO, R. L. F.; SOUZA, T. T. de; ROMANI, L. A. S.; ZULLO JÚNIOR, J.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. Classificação de áreas de café em Minas Gerais por meio do novo algoritmo QMAS em imagem espectral Geoeye-1. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. p. 0539-0546. SBSR 2011. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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19. | | ROMANI, L. A. S.; CHINO, D. Y. T.; AVALHAIS, L. P. S.; OLIVEIRA, W. D.; GONÇALVES, R. R. V.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. Involving users in the gestural language definition process for the NInA framework. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON HUMAN FACTORS IN COMPUTING SYSTEMS, 12., 2013, Manaus. Proceedings... Porto Alegre: SBC, 2013. p. 280-283. IHC 2013. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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20. | | NUNES, S. A.; ROMANI, L. A. S.; AVILA, A. M. H.; TRAINA JUNIOR, C.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M. Fractal-based analysis to identify trend changes in multiple climate time series. Journal of Information and Data Management, Belo Horizonte, v. 2, n. 1, p. 51-57, Feb. 2011. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Registros recuperados : 26 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
18/11/2008 |
Data da última atualização: |
16/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Autoria: |
ROMANI, L. A. S.; TRAINA, A. J. M.; RIBEIRO, M. X.; SOUSA, E. P. M. de; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C. |
Afiliação: |
LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; AGMA JUCI MACHADO TRAINA, USP; MARCELA XAVIER RIBEIRO, USP; ELAINE PARROS MACHADO DE SOUSA, USP; JURANDIR ZULLO JUNIOR, UNICAMP; CAETANO TRAINA JUNIOR, USP. |
Título: |
Aplicação de técnicas de mineração em dados climáticos e de satélite para auxiliar no acompanhamento das safras de cana-de-açúcar. |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 23.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE, 22.; WORKSHOP EM ALGORITMOS E APLICAÇÕES DE MINERAÇÃO DE DADOS, 4., 2008, Campinas. Anais... Campinas: UNICAMP, Instituto de Computação, 2008. p. 87-92. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O volume de informações relativas à agrometeorologia têm crescido rápida e continuamente. Tais dados podem ser usados na proposição de soluções inovadoras e tecnologicamente viáveis para auxiliar no monitoramento e previsão de safras do Brasil. Em especial, estimativa de produção para culturas como a cana-de-açúcar, que é usada para a produção de biocombustível e tem uma importância estratégica para a economia do país. No entanto, algumas questões ainda devem ser respondidas. Como identificar padrões significativos no conjunto de dados? Como explorá-los a fim de melhorar a estimativa da produção nacional? Com o objetivo de responder a essas questões, esse trabalho propõe uma técnica que combina a aplicação da teoria fractal para determinação de grupos de atributos correlacionados e a mineração de regras de associação, para a identificação de padrões nos dados. |
Palavras-Chave: |
Agrometeorologia; Data mining; Mineração de dados; Previsão de safras; Teoria fractal. |
Thesagro: |
Cana de açúcar; Clima. |
Thesaurus NAL: |
Agrometeorology; Sugarcane. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
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