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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
09/12/2015 |
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Data da última atualização: |
22/02/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CUNHA, T. J. F.; SA, I. B.; TAURA, T. A.; SANTOS, S. M. dos. |
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Afiliação: |
TONY JARBAS FERREIRA CUNHA, CPATSA; IEDO BEZERRA SA, CPATSA; TATIANA AYAKO TAURA, CPATSA; SAULO MEDRADO DOS SANTOS, Mestrando da UNIVASF. |
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Título: |
Uso atual e ocupação do solo sob irrigação no perímetro irrigado do Projeto Salitre, Juazeiro - BA. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 35., 2015, Natal. O solo e suas múltiplas funções: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2015. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
As transformações da paisagem devido à ocupação antrópica, modificando os aspetos naturais das paisagens, mais do que uma consequência é uma questão de tempo. O levantamento da cobertura e do uso da terra, é uma pesquisa básica que pode ser resumida por meio de mapas. Através destes estudos, pode-se indicar a distribuição geográfica da tipologia de uso, identificada por meio de padrões homogêneos da cobertura terrestre. Este trabalho teve como objetivo quantificar a partir de imagens de satélite a ocupação da área irrigada no projeto salitre no período de 2009 a 2015. Foram utilizadas as imagens de satélite Landsat TM 5, órbita 217/67 de 24/09/2009 e do Satélite indiano ResourceSat Liss 3 da órbita 334/083 do dia 03/04/2015. As imagens foram georeferenciadas para o sistema SIRGAS 2000, UTM zona 24 Sul e aplicadas o recorte da área de estudo. As classes de uso predominantes na área de estudo foram selecionadas com base no conhecimento prévio da mesma. Foram calculados os índices de vegetação da diferença normalizada, ou seja, o NDVI, que permitiu a discriminação da cobertura vegetal e das áreas irrigadas. A área ocupada por cultivos agrícolas é de 3.562 ha, ou seja 70% da área disponível para irrigação que é de 5.099 ha. Da área ocupada com agricultura, 2.435 ha (68%) são utilizados com as culturas da banana, cebola, melão, entre outras. O restante, 1.127 ha (32%) é ocupado com a produção de cana de açúcar. |
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Palavras-Chave: |
Área irrigada; Natural resource; Paisagem; Projeto salitre; Semiárido. |
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Thesagro: |
Ocupação; Recurso natural; Solo. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/135228/1/Tony-1-2015.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
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Data corrente: |
06/05/2021 |
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Data da última atualização: |
06/05/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FONTOURA, D. de C. N. da; CAMARGO, S. da S.; TORRES JUNIOR, R. A. de A.; CARVALHO, H. G. de; CARDOSO, F. F. |
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Afiliação: |
D. DE CARVALHO NEVES DA FONTOURA, UNIPAMPA; S. DA SILVA CAMARGO, UNIPAMPA; ROBERTO AUGUSTO DE A TORRES JUNIOR, CNPGC; HENRY GOMES DE CARVALHO, CPPSUL; FERNANDO FLORES CARDOSO, CPPSUL. |
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Título: |
Optimizing mate selection: a genetic algorithm approach. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ICAR CONFERENCE, 43., 2019, Prague. Proceedings... Rome: ICAR, 2019. |
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Páginas: |
p. 54-62. |
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Série: |
(ICAR. Technical series n. 24) |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Editors: J. Kucera, P. Bucek, D. Lipovsky, X. Bourrigan and M. Burke. |
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Conteúdo: |
Background: Genetic Improvement Programs (GIP) aim to enhance productionefficiency of beef cattle. The main way to guide this enhancement is by choosing thebest mates among sires and cows, in order to maximize the offspring GeneticQualification Index (QGI), which is measured by an index defined by the GIP andcomputed for each animal of the herd. This paper describes a genetic algorithm, whichcan recommend an optimal set of matings among sires and cows, in order to maximizethe QGI of the herd. Breeders can define constraints regarding level of problems,which must be avoided, and they also can alter the traits relative importance consideredin QGI, according their particular interests. This algorithm was applied to a herd of aBrazilian breeder, which participates of a GIP, and it found optimal matings in order toincrease QGI value. We have simulated different scenarios considering variations onfitness functions, which combine QGI and level of problems, in order to find the optimalmatings. Proposed approach was successfully used to recommend optimal matingdecisions by Brazilian Hereford and Braford cattle breeders Association leading to animprovement of offspring QGI.Keywords: Genetic Improvement, Beef Cattle, Artificial Intelligence, EvolutionaryComputing. |
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Thesagro: |
Acasalamento Controlado; Análise; Bovino; Gado de Corte; Performance. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/223096/1/Fontoura-et-al.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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