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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agrobiologia; Embrapa Amapá; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Cerrados; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  03/02/1994
Data da última atualização:  06/10/2022
Autoria:  CAVALCANTE, E. da S.; FIGUEIREDO, F. J. C.; FARIAS NETO, J. T. de; MONTEIRO FILHO, E. dos S.
Afiliação:  EMANUEL DA SILVA CAVALCANTE, CPAF-AP; FRANCISCO JOSE CAMARA FIGUEIREDO, CPAF-AP; JOAO TOME DE FARIAS NETO, CPAF-AP; EDGAR DOS SANTOS MONTEIRO FILHO, CPAF-AP.
Título:  Competição de feijão caupi de habito ramador no Territorio Federal do Amapá.
Ano de publicação:  1982
Fonte/Imprenta:  Macapá: EMBRAPA-UEPAT de Macapá, 1982.
Páginas:  4 p.
Série:  (EMBRAPA-UEPAT de Macapá. Pesquisa em andamento, 10).
Idioma:  Português
Conteúdo:  A Unidade de Execução de Pesquisa de Ambito Territorial -UEPAT-Macapá, unidade descentralizada da EMBRAPA, conduziu em 1982, no campo Experimental de Mazagão, um experimento de competição de cultivares de feijão caupi (Vigna unguiculata (L.) Walp.) de habito ramador, com vistas a seleção de tipos com boa capacidade produtiva, resistentes a pragas e doenças e com potencial de adaptação as condições edafo-climaticas doTerritorio Federal do Amapá.
Palavras-Chave:  Amapá; Brasil; Caupi; Competição; Cultivar; Feijão-caupi; Feijoeiro; Ramador.
Thesagro:  Competição de Variedade; Feijão; Feijão de Corda; Vigna Unguiculata.
Thesaurus Nal:  beans; Brazil; cowpeas.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/64988/1/AP-1982-competicao-feijao-caupi-habito-ramador.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Amapá (CPAF-AP)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE50752 - 1EMBFL - PP15743CPAF-AP15743
AI-SEDE50752 - 2EMBFL - PP15743CPAF-AP15743a
CNPAB29153 - 1EMBFL - --635.6520001651
CNPAF3953 - 1EMBFL - --FOL 17061993.01706
CPAC17262 - 1EMBFL - --FOL3740FOL3740
CPAF-AP2111 - 1UMTFL - PP0120201202
CPAMN12100 - 1EMBFL - --FOL 2332FOL 2332
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Biblioteca(s):  Embrapa Pecuária Sul.
Data corrente:  06/05/2021
Data da última atualização:  06/05/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  FONTOURA, D. de C. N. da; CAMARGO, S. da S.; TORRES JUNIOR, R. A. de A.; CARVALHO, H. G. de; CARDOSO, F. F.
Afiliação:  D. DE CARVALHO NEVES DA FONTOURA, UNIPAMPA; S. DA SILVA CAMARGO, UNIPAMPA; ROBERTO AUGUSTO DE A TORRES JUNIOR, CNPGC; HENRY GOMES DE CARVALHO, CPPSUL; FERNANDO FLORES CARDOSO, CPPSUL.
Título:  Optimizing mate selection: a genetic algorithm approach.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  In: ICAR CONFERENCE, 43., 2019, Prague. Proceedings... Rome: ICAR, 2019.
Páginas:  p. 54-62.
Série:  (ICAR. Technical series n. 24)
Idioma:  Inglês
Notas:  Editors: J. Kucera, P. Bucek, D. Lipovsky, X. Bourrigan and M. Burke.
Conteúdo:  Background: Genetic Improvement Programs (GIP) aim to enhance productionefficiency of beef cattle. The main way to guide this enhancement is by choosing thebest mates among sires and cows, in order to maximize the offspring GeneticQualification Index (QGI), which is measured by an index defined by the GIP andcomputed for each animal of the herd. This paper describes a genetic algorithm, whichcan recommend an optimal set of matings among sires and cows, in order to maximizethe QGI of the herd. Breeders can define constraints regarding level of problems,which must be avoided, and they also can alter the traits relative importance consideredin QGI, according their particular interests. This algorithm was applied to a herd of aBrazilian breeder, which participates of a GIP, and it found optimal matings in order toincrease QGI value. We have simulated different scenarios considering variations onfitness functions, which combine QGI and level of problems, in order to find the optimalmatings. Proposed approach was successfully used to recommend optimal matingdecisions by Brazilian Hereford and Braford cattle breeders Association leading to animprovement of offspring QGI.Keywords: Genetic Improvement, Beef Cattle, Artificial Intelligence, EvolutionaryComputing.
Thesagro:  Acasalamento Controlado; Análise; Bovino; Gado de Corte; Performance.
Categoria do assunto:  G Melhoramento Genético
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/223096/1/Fontoura-et-al.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPPSUL14799 - 1UPCAA - DD
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