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Biblioteca(s): | Embrapa Tabuleiros Costeiros; Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente: | 08/11/1994
Data da última atualização: | 06/05/2020
Autoria: | KROLL, L. B.; TORNERO, M. T. T.
Afiliação: | Lucio Benedito Kroll, UNESP/Instituto BiocienciaS/Departamento de Bioestatistica; Maria Teresinha Trovarelli Tornero, UNESP/Instituto BiocienciaS/Departamento de Bioestatistica.
Título: | Modelo de Gompertz com sazonalidade e autocorrelação nos erros para ajuste do crescimento ponderal em vaca leiteira.
Ano de publicação: | 1994
Fonte/Imprenta: | Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 29, n. 5, p. 707-711, maio 1994.
Idioma: | Português
Notas: | Título em inglês: Seasonality and error autocorrelation in a Gompertz model adjustment for dairy cows weight growth.
Conteúdo: | Em trabalho recente sobfe ajuste de peso de vacas leiteiras em funcao do tempo, Kroll (1990) ajustou varias funcoes entre elas a de Gompertz, com erros auto-regressivos. no entanto, o ajuste sem considerar a autocorrelacao explicou a mais ate 25% da variacao total do que o modelo de erros autocorrelacionados. neste trabalho, o modelo de Gompertz com erros auto-regressivos e retomado com acrescimento do efeito de estacao do ano. A sugestao dessa inclusao foi baseada na funcao de autocorrelacao da serie original, depois de descontada a tendencia. para estimacaoa dos seis parametros no processo interativo foi utilizada uma matriz X = [G \\ S], onde G e a mesma matriz do metodo de Stevens para ajuste de Gompertz e S a matriz de 0s, 1s e -1s, para sazonalidade. Como resultado, houve elevacao do coeficiente de determinacao em relacao ao maior valor obtido no trabalho acima citado.
Palavras-Chave: | Crescimento ponderal; Gado de leite.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/212779/1/Modelo-de-Gompertz-com-sazonalidade.pdf
Registro original: | Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)

Exemplares:

CPATC - (770-1) - ADC - AP - -- -  -  -  - DIS
AI-SEDE - (64692-1) - UPE - AP - PP - 630.72081 - P474 -  - DIS