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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoVIEIRA, A. P. S. B.; JOÃO, R. S.; ROMANI, L. A. S.; RIBEIRO, M. X. The ST-Vis tool for spatio temporal visualization. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION TECHNOLOGY, 15., 2018. Information technology- new generations: proceedings. New York: Springer Science; Business Media, 2018. p. 577-587. (Advances in intelligent systems and computing, 715).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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2.Imagem marcado/desmarcadoVIEIRA, A. P. dos S. B.; JOÃO, R. S.; ROMANI, L. A. S.; RIBEIRO, M. X. ST-Vis: uma ferramenta para visualização espaço-temporal em regiões de plantio de cana-de-açúcar. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017. p. 489-498. SBIAgro 2017.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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3.Imagem marcado/desmarcadoRIBEIRO, M. X.; BUFALINO, L.; MENDES, L. M.; SÁ, V. A. de; SANTOS, A.; TONOLI, G. H. D. Resistência das madeiras de pinus, cedro australiano e seus produtos derivados ao ataque de Cryptotermes brevis. Cerne, Lavras, v. 20, n. 3, p. 433-439, jul./set. 2014.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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4.Imagem marcado/desmarcadoROMANI, L. A. S.; TRAINA, A. J. M.; RIBEIRO, M. X.; SOUSA, E. P. M. de; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C. Aplicação de técnicas de mineração em dados climáticos e de satélite para auxiliar no acompanhamento das safras de cana-de-acúcar. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 23.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE, 22.; WORKSHOP EM ALGORITMOS E APLICAÇÕES DE MINERAÇÃO DE DADOS, 4., 2008, Campinas. Anais... Campinas: UNICAMP, Instituto de Computação, 2008. p. 87-92.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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5.Imagem marcado/desmarcadoROMANI, L. A. S.; SOUSA, E. P. M. de; RIBEIRO, M. X.; ZULLO JÚNIOR. J.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. Employing fractal dimension to analyze climate and remote sensing data streams. In: SIAM INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA MINING, 9., 2009, Sparks. Proceedings... Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, 2009. Não paginado. SDM 2009.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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6.Imagem marcado/desmarcadoROMANI, L. A. S.; SOUSA, E. P. M. de; RIBEIRO, M. X.; ÁVILA, A. M. H. de; ZULLO JÚNIOR, J.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. Mining climate and remote sensing time series to improve monitoring of sugar cane fields. In: PRADO, H. A. do; LUIZ, A. J. B.; CHAIB FILHO, H. Computational Methods for Agricultural Research: Advances and Applications. Hershey: Information Science Reference, 2011. chap. 4, p. 50-72.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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7.Imagem marcado/desmarcadoJOÃO, R. S.; MPINDA, S. T. A.; VIEIRA, A. P. B.; JOÃO, R. S.; ROMANI, L. A. S.; RIBEIRO, M. X. A New approach to classify sugarcane fields based on association rules. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION TECHNOLOGY, 14., 2018. Information technology - new generations: proceedings. New York: Springer Science; Business Media, 2018. p. 475-483 (Advances in intelligent systems and computing, 558).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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8.Imagem marcado/desmarcadoCANO, M. D.; SANTOS, M. T. P.; AVILA, A. M. H. de; ROMANI, L. A. S.; TRAINA, A. J. M.; RIBEIRO, M. X. SART: a new association rule method for mining sequential patterns in time series of climate data. In: INTERNATIONAL CONFERENCE, 12., 2012, Salvador de Bahia. Computational science and its applications: proceedings. Berlin: Springer, 2012. p. 743-757. (Lecture notes in computer science, 7335). Part III. ICCSA 2012. Editores: Beniamino Murgante, Osvaldo Gervasi, Sanjay Misra, Nadia, Nejah, Ana Maria A. C. Rocha, David Taniar, Bernardy I, Apduhan.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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Biblioteca(s):  Embrapa Pecuária Sudeste.
Data corrente:  18/02/2014
Data da última atualização:  27/04/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 4
Autoria:  MELLO, S. de P.; ALENCAR, M. M. de; PASSAFARO, T. L.; TORAL, F. L. B.
Afiliação:  SILVIO DE PAULA MELLO, FACULDADE DE ITUVERAVA; MAURICIO MELLO DE ALENCAR, CPPSE; TIAGO LUCIANO PASSAFARO, UFMG; FABIO LUIZ BURANELO TORAL, UFMG.
Título:  Parâmetros genéticos de relações de pesos, características de fertilidade e crescimento em vacas da raça canchim.
Ano de publicação:  2013
Fonte/Imprenta:  Boletim de Indústria Animal, v. 70, n. 3, p. 235-241, 2013.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo neste trabalho foi estimar herdabilidade da idade ao primeiro parto (IPP), do escore de condição corporal ao primeiro parto (EPP), do escore de condição corporal ao parto (ECP), dos pesos à desmama (PD) e aos doze meses de idade (P12) e das relações de peso do bezerro à desmama pelo peso da vaca ao parto (RPP) e peso do primeiro bezerro à desmama pelo peso da vaca ao primeiro parto (RPPP) e as correlações genéticas de IPP, EPP, PD e P12 com RPPP, em um rebanho da raça Canchim. As médias a posteriori dos componentes de (co)variância foram obtidas por inferência bayesiana, em análises uni e bicaracterísticas. Os modelos estatísticos incluíram os efeitos aleatórios genético aditivos direto e materno, de ambiente permanente e residual, e os efeitos fixos de ano e mês de nascimento ou do parto, idade da vaca ao parto e sexo do bezerro, dependendo da característica. As médias a posteriori da herdabilidade, obtidas em análises unicararacterística, foram 0,12 (IPP); 0,36 (EPP); 0,18 (ECP); 0,50 (PD); 0,46 (P12); 0,16 (RPP) e 0,40 (RPPP), indicando que as características possuem variação genética aditiva suficiente para apresentar boa resposta à seleção massal, com exceção de IPP. As correlações genéticas de IPP (-0,61), EPP (-0,36), PD (-0,20) e P12 (-0,05) com RPPP sugerem que a seleção para reduzir a idade e o escore de condição corporal ao primeiro parto deve melhorar a produtividade das fêmeas no primeiro parto, mas a seleção para modificar pesos em idades jovens não ... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Correlação genética; Herdabiliddade.
Thesagro:  Gado de Corte; Peso; Produtividade.
Categoria do assunto:  G Melhoramento Genético
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/97668/1/PROCI-2013.00268.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPPSE22380 - 1UPCAP - DDPROCI-2013.00268MEL2013.00268
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