Data/hora: 21/06/2024 20:18:02

Biblioteca(s): 	Embrapa Pecuária Sul.	
Tipo da produção científica: 	Artigo em Periódico Indexado	
Circulação/Nível: 	B - 2	
Data corrente: 	09/10/2023	
Data da última atualização: 	10/10/2023	
Autoria: 	TONINI, H.	
Afiliação: 	HELIO TONINI, CPPSUL.	
Título: 	Avaliação financeira, estoque de carbono e mitigação de metano pelas árvores em sistemas silvipastoris no bioma Pampa.	
Ano de publicação: 	2023	
Fonte/Imprenta: 	Ciência Florestal, v. 33, n. 3, e70606, jul./set. 2023.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O objetivo foi estimar o regime de manejo mais rentável e o potencial de mitigação de metano entérico pelo crescimento das árvores em sistemas silvipastoris com eucalipto estabelecidos em pastagens nativas em áreas de pecuaristas familiares, na região de Bagé (RS). Foram coletados dados de crescimento e produção florestal em 15 propriedades rurais, levantados os custos de implantação, as dimensões e valor dos sortimentos florestais praticados na região. Os plantios foram agrupados por material genético, espaçamento e tipo de solo e, após, realizada a simulação com auxílio dos softwares SisILPFE.dunnii e SisILPFeucalipto para a obtenção de estimativas de crescimento e produção. A definição do melhor regime de manejo foi obtida pelo cálculo do Valor Presente Líquido Anualizado (VPLA) e da Taxa Interna de Retorno (TIR), com uso do software Planin. Para o regime de manejo mais rentável em cada grupo, foi realizado o cálculo da mitigação de gases de efeito estufa seguindo as condicionantes para a obtenção do selo Carne Carbono Neutro. Estimou-se que regimes de manejo com o emprego de desbastes e uma idade de rotação entre 14 e 18 anos para os melhores e piores sítios, respectivamente, apresentam maior rentabilidade e potencial para mitigar as emissões de metano dos bovinos. A taxa de lotação animal neutralizável pelas árvores tem potencial para ser superior à taxa de lotação comumente empregada em pastagens nativas no Pampa, gerando um excedente de carbono que poderia ser utilizado para a remuneração dos produtores por serviços ambientais. Financial assessment, carbon stock and methane mitigation by trees in silvopastoral systems in the Pampa biome The objective was to estimate the most profitable management regimes and the potential for mitigating greenhouse gases by the growth of trees in silvopastoral systems with eucalyptus established in natural grasslands in areas of family ranchers, in the region of Bagé (RS). Data were collected on growth and forest production in silvopastoral systems located in 15 rural properties, surveying the implementation costs, and the dimensions and value of the forest assortments practiced in the region. The plantations were stratified by genetic material, initial planting spacing and soil type and, after that, the simulation was performed with the aid of SisILPFE.dunnii and SisILPFeucalipto software. The definition of the best management regime was obtained by calculating the Annualized Net Present Value (NPV) and the Internal Rate of Return (IRR), using the Planin software. For the most profitable management regime, the calculation of the mitigation of greenhouse gases was carried out following the conditions for obtaining the Carbon Neutral Meat protocol. It was estimated that management regimes with thinning and a rotation age between 14 and 18 years for the best and worst sites, respectively, have greater profitability and potential to mitigate methane emissions from cattle. The stocking rate neutralized by trees has the potential to be higher than the stocking rate commonly used in native pastures in the Pampa, generating a carbon surplus that could be used to remunerate cattle breeders for environmental services.	
Thesagro: 	Biogás; Efeito Estufa; Produção Florestal; Taxa de Lotação.	
Categoria do assunto: 	K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1157150/1/18-art-70606-2.pdf	
Registro original: 	Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL)	
Exemplares: 	CPPSUL - (15033-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS