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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
08/11/2022 |
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Data da última atualização: |
08/11/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
COSTA, T. C. e C. da; GUIMARAES, A. L. M. |
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Afiliação: |
THOMAZ CORREA E CASTRO DA COSTA, CNPMS; ANDRÉ LUIZ MIRANDA GUIMARÃES, Senac. |
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Título: |
Estimation of the Weibull distribution form parameter as a function of the scale parameter by the percentile method. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Floresta, v. 52, n. 4, p. 531-540, out./dez. 2022. |
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DOI: |
http://doi.org/10.5380/rf.v52i4.84893 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
ABSTRACT - Among the probability density functions that estimate and project diametric distributions, the Weibull function is one of the most studied, and the percentile method is an alternative approach for estimating its parameters, with different deduction methods for calculating the location, scale, and shape parameters; in addition, of these parameters, some require iteration between formulas. In this study, the percentile method was used, and a function was established between the shape parameter, the asymptotic percentiles, and the scale parameter. This function was tested with continuous forest inventory (CFI) data of a Khaya grandifoliola stand and Eucalyptus spp. in integrated forest-livestock-forest (IFLF) systems, and the function was also validated based on distributions designed by the application of a recovery methodology for determining forest growth and production (FG&P) parameters. The results showed an exact correlation when compared with the parameters calculated by the percentile method. This function using the percentile method, due to its practicality, may be an alternative for obtaining the shape parameter in FG&P methodologies. RESUMO - Estimativa do parâmetro forma da distribuição Weibull em função do parâmetro escala pelo método dos percentis. Dentre as funções densidade de probabilidade para estimar e projetar distribuições diamétricas, a função Weibull é uma das mais experimentadas, sendo o método dos percentis uma alternativa para estimar seus parâmetros, com diferentes deduções para cálculo dos parâmetros de locação, escala e forma, algumas exigindo iteração entre as fórmulas. Neste trabalho, utilizou-se o método dos percentis e estabeleceu-se uma função entre o parâmetro de forma, os percentis assintóticos e o parâmetro de escala. Esta função foi testada com dados de Inventário Florestal Contínuo (IFC) em um povoamento de Khaya grandifoliola, e em renques de Eucalyptus spp. em sistema ILPF e, também foi validada em distribuições projetadas pela aplicação de uma metodologia de recuperação dos parâmetros para projeção de crescimento e produção de florestas (C&PF). Os resultados mostraram uma correlação exata, quando comparada com os parâmetros calculados pelo método dos percentis. This function using the percentile method, due to its practicality, may be an alternative to obtain the shape parameter in C&PF methodologies. MenosABSTRACT - Among the probability density functions that estimate and project diametric distributions, the Weibull function is one of the most studied, and the percentile method is an alternative approach for estimating its parameters, with different deduction methods for calculating the location, scale, and shape parameters; in addition, of these parameters, some require iteration between formulas. In this study, the percentile method was used, and a function was established between the shape parameter, the asymptotic percentiles, and the scale parameter. This function was tested with continuous forest inventory (CFI) data of a Khaya grandifoliola stand and Eucalyptus spp. in integrated forest-livestock-forest (IFLF) systems, and the function was also validated based on distributions designed by the application of a recovery methodology for determining forest growth and production (FG&P) parameters. The results showed an exact correlation when compared with the parameters calculated by the percentile method. This function using the percentile method, due to its practicality, may be an alternative for obtaining the shape parameter in FG&P methodologies. RESUMO - Estimativa do parâmetro forma da distribuição Weibull em função do parâmetro escala pelo método dos percentis. Dentre as funções densidade de probabilidade para estimar e projetar distribuições diamétricas, a função Weibull é uma das mais experimentadas, sendo o método dos percentis uma alternativa para estimar seus p... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
F(x); Fdp; Manejo florestal; Prognose. |
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Thesagro: |
Floresta. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1148114/1/Estimation-of-the-Weibull-distribution-form-parameter-as-a-function-of-the-scale-parameter-by-the-percentile-method.pdf
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Marc: |
LEADER 03083naa a2200205 a 4500
001 2148114
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
15/09/2003 |
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Data da última atualização: |
28/04/2006 |
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Autoria: |
NUNES JUNIOR, J.; GUERZONI, R. A.; SOUSA, R. P.; MONTEIRO, P. M. F. O.; ASSUNÇÃO, M. S.; SILVA, L. O.; TOLEDO, R. M. C. P.; SOUZA, P. I. M.; MOREIRA, C. T.; ABUD, S. |
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Título: |
Épocas de semeadura em Uberlândia, Minas Gerais. III - cultivares de ciclo tardio. |
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Ano de publicação: |
2003 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIÃO CENTRAL DO BRASIL, 25., 2003, Uberaba. Resumos... Londrina: Embrapa Soja: EPAMIG: Fundação Triângulo, 2003. |
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Páginas: |
p. 247-248. |
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Série: |
(Embrapa Soja. Documentos, 209). |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Organizado por Odilon Ferreira Saraiva, Regina Maria Villas Boas de Campos Leite. |
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Conteúdo: |
A época de semeadura é definida por um conjunto de fatores ambientais que reagem entre si e interagem com a planta, promovendo variações na produção e afetando outras características agronômicas da soja. Com o objetivo de avaliar a época mais apropriada para a semeadura de cultivares de ciclo tardio, conduziu-se um experimento em Uberlândia-MG, em um delineamento em blocos casualizados composto por 4 épocas de semeadura (01/11/02, 20/11/02, 10/12/02, 01/01/03) e 8 cultivares (Emgopa 313, BRSGO Jataí, MSOY 8800, BRSGO Bela Vista, BRSGO Chapadões, BRSGO Ipamerí, BRSGO Paraíso e BRS Sambaíba). A análise conjunta demonstrou que as épocas de semeadura onde foram obtidas as maiores produtividades foram 10/12 e 20/11, não havendo diferenças estatísticas entre si, porém havendo diferenças estatísticas entre as demais épocas. Diferenças estatísticas também foram detectadas em relação à primeira (01/11) e quarta (01/12) épocas de semeadura, quando estas foram comparadas entre si. Desta forma, o período compreendido entre 20/11 e 10/12 é onde se obtém as maiores produtividades para cultivares de ciclo tardio em Uberlândia-MG.
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
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500 $aOrganizado por Odilon Ferreira Saraiva, Regina Maria Villas Boas de Campos Leite.
520 $aA época de semeadura é definida por um conjunto de fatores ambientais que reagem entre si e interagem com a planta, promovendo variações na produção e afetando outras características agronômicas da soja. Com o objetivo de avaliar a época mais apropriada para a semeadura de cultivares de ciclo tardio, conduziu-se um experimento em Uberlândia-MG, em um delineamento em blocos casualizados composto por 4 épocas de semeadura (01/11/02, 20/11/02, 10/12/02, 01/01/03) e 8 cultivares (Emgopa 313, BRSGO Jataí, MSOY 8800, BRSGO Bela Vista, BRSGO Chapadões, BRSGO Ipamerí, BRSGO Paraíso e BRS Sambaíba). A análise conjunta demonstrou que as épocas de semeadura onde foram obtidas as maiores produtividades foram 10/12 e 20/11, não havendo diferenças estatísticas entre si, porém havendo diferenças estatísticas entre as demais épocas. Diferenças estatísticas também foram detectadas em relação à primeira (01/11) e quarta (01/12) épocas de semeadura, quando estas foram comparadas entre si. Desta forma, o período compreendido entre 20/11 e 10/12 é onde se obtém as maiores produtividades para cultivares de ciclo tardio em Uberlândia-MG.
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700 1 $aSOUSA, R. P.
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700 1 $aASSUNÇÃO, M. S.
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700 1 $aABUD, S.
773 $tIn: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIÃO CENTRAL DO BRASIL, 25., 2003, Uberaba. Resumos... Londrina: Embrapa Soja: EPAMIG: Fundação Triângulo, 2003.
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Embrapa Soja (CNPSO) |
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