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Registros recuperados : 19 | |
3. | | ALVES, B. M.; CARGNELUTTI FILHO, A.; BURIN, C.; TOEBE, M. Linear associations among phenological, morphological, productive, and energetic-nutritional traits in corn. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 52, n. 1, p. 26-35, jan. 2017. Título em português: Associações lineares entre caracteres fenológicos, morfológicos, produtivos e nutricionais energéticos em milho. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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5. | | CARGNELUTTI FILHO, A.; TOEBE, M.; BURIN, C.; SILVEIRA, T. R. da; CASAROTTO, G. Tamanho de amostra para estimação do coeficiente de correlação linear de Pearson entre caracteres de milho. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 12, p. 1363-1371, dez. 2010 Título em inglês: Sample size for estimating the Pearson correlation coefficient among corn characters. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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6. | | TOEBE, M.; CARGNELUTTI FILHO, A.; BURIN, C.; CASAROTTO, G.; HASBAERT, F. M. Tamanho de amostra para estimação da média e do coeficiente de variação em milho. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 11, p. 860-871, nov. 2014. Título em inglês: Sample size for the estimation of the mean and the coefficient of variation in maize. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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7. | | CARGNELUTTI FILHO, A.; STORCK, L.; LÚCIO, A. D'C.; TOEBE, M.; ALVES, B. M. Tamanho de unidades experimentais básicas e tamanho ótimo de parcelas para nabo-forrageiro. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 4, p. 309-319, abr. 2016. Título em inglês: Basic experimental unit size and optimum plot size for forage turnip. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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8. | | MONTEIRO, A. B.; ROMANO, L. R.; REISSER JUNIOR, C.; TOEBE, M.; TIMM, L. C. influência da irrigação na qualidade da fruta e nos componentes de produtividade em pomar de pessegueiro cv. esmeralda. In: CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 25.; ENCONTRO DE PÓS-GRADUAÇÃO UFPEL, 18.; SEMANA INTEGRADA DE ENSINO, PESQUISA E EXTENSÃO, 2., 2016, Pelotas. Anais... Pelotas: UFPel, 2016. Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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9. | | STORCK, L.; CARGNELUTTI FILHO, A.; LOPES, S. J.; TOEBE, M.; SILVEIRA, T. R da. Duração do subperíodo semeadura-florescimento, crescimento e produtividade de grãos de milho em condições climáticas contrastantes. Revista Brasileira de Milho e Sorgo, Sete Lagoas, v. 8, n. 1, p. 27-39, 2009. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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10. | | MONTEIRO, A. B.; TIMM, L. C.; REISSER JUNIOR, C.; ROMANO, L. R.; TOEBE, M. Influence of irrigation and soil texture in the growth of peach tree branches and fruits of cv. Esmeralda. Irriga, Botucatu, v. 24, n. 3, p. 610-623, jul./set. 2019. Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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11. | | CARGNELUTTI FILHO, A.; MARCHESAN, E.; SILVA, L. S. da; TOEBE, M. Medidas de precisão experimental e número de repetições em ensaios de genótipos de arroz irrigado. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 3, p. 336-343, mar. 2012 Título em inglês: Measurements of experimental precision and number of replicates in rice genotype trials. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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12. | | CARGNELUTTI FILHO, A.; TOEBE, M.; ALVES, B. M.; KLEINPAUL, J. A.; NEU, I. M. M. Number of replicates and experimental precision statistics in corn. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 53, n. 11, p. 1213-1221, Nov. 2018. Título em português: Número de repetições e estatísticas de precisão experimental em milho. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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13. | | MONTEIRO, B. A.; REISSER JUNIOR, C.; ROMANO, L. R.; TIMM, L. C.; TOEBE, M. Water potential in peach branches as a function of soil water storage and evaporative demand of the atmosphere¹. Revista Brasileira de Fruticultura, Jaboticabal, 2018, v. 40, n. 1, p. 1-10, 2018. Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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14. | | LÚCIO, A. D.; CARPES, R. H.; STORCK, L.; ZANARDO, B.; TOEBE, M.; PUHL, O. J.; SANTOS, J. R. A. dos. Agrupamento de colheitas de tomate e estimativas do tamanho de parcela em cultivo protegido. Horticultura Brasileira, Brasilia, DF, v. 28, n.2, p.190-196, abr. 2010. Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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15. | | CARGNELUTTI FILHO, A.; STORCK, L.; TOEBE, M.; BURIN, C.; ALVES, B. M.; FACCO, G.; NEU, I M. M. Precisão experimental relacionada a tamanhos de parcelas, números de tratamentos e repetições em nabo forrageiro. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 6, p. 428-439, jun. 2014. Título em inglês: Experimental precision related to plot sizes, numbers of treatments and replicates in forage turnip. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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16. | | TOEBE, M.; MACHADO, L. N.; TARTAGLIA, F. de L.; CARVALHO, J. O. de; BANDEIRA, C. T.; CARGNELUTTI FILHO, A. Sample size for the estimation of Pearson?s linear correlation in crotalaria species. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 54, e01027, jan.-dez. 2019. Título em português: Tamanho de amostra para estimar coeficientes de correlação linear de Pearson em espécies de crotalária. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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17. | | TOEBE, M.; CARGNELUTTI FILHO, A.; SOUZA, R. R. de; SOARES, F. dos S.; MELLO, A, C.; MELO, P. J. de; SILVA, L. S. da. Plot size and number of replicates for experiments with forage sorghum. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 57, e02979, 2022. Título em português: Tamanho de parcela e número de repetições para experimentos com sorgo-forrageiro. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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18. | | TOEBE, M.; CARGNELUTTI FILHO, A.; BANDEIRA, C. T.; TARTAGLIA, F. de L.; CARVALHO, J. O. de; CORTES, A. F.; BRASIL NETO, E. S. Plot size and number of replicates for ryegrass experiments sowed in rows. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 57, e02976, 2022. Título em português: Tamanho de parcela e número de repetições para experimentos de azevém semeados em filas. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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19. | | KLEIN, L. A.; MARCHIORO, V. S.; TOEBE, M.; OLIVOTO, T.; MEIRA, D.; ALBERTI, J. V.; FINATTO, J. L. B.; GARAFINI, D. C.; SCARAVONATTO, B.; AZEREDO, N. S. de; ULBRIK, G.; OSMARI, C. F.; FOGUESATTO, C. B. Adaptability and stability of black oat genotypes using the GGE biplot analysis. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 59, e03483, 2024. Título em português: Adaptabilidade e estabilidade de genótipos de aveia-preta com uso da análise GGE biplot. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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Registros recuperados : 19 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
13/08/2013 |
Data da última atualização: |
14/06/2017 |
Autoria: |
TOEBE, M.; CARGNELUTTI FILHO, A. |
Afiliação: |
Marcos Toebe, Universidade Federal de Santa Maria, Departamento de Fitotecnia; Alberto Cargnelutti Filho, Universidade Federal de Santa Maria, Departamento de Fitotecnia. |
Título: |
Não normalidade multivariada e multicolinearidade na análise de trilha em milho. |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 5, p. 466-477, maio. 2013. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Multivariate nonnormality and multicollinearity in path analysis in corn. |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar a interferência da não normalidade multivariada e da multicolinearidade na análise de trilha, em milho. Foram utilizados os dados de 13 ensaios de competição de cultivares de milho. Foram mensuradas a variável principal (produtividade de grãos) e sete variáveis explicativas (número de dias até o florescimento, estatura de plantas, altura de inserção da espiga, posição relativa da espiga, número de plantas, número de espigas e prolificidade), em cada cultivar. Procedeu-se, então, à transformação dos dados e ao diagnóstico de normalidade univariada e multivariada. Antes e após a transformação de dados, foram calculados os coeficientes de correlação e realizado o diagnóstico de multicolinearidade. A análise de trilha foi realizada por três métodos: tradicional; sob condições de multicolinearidade (análise de trilha em crista); e tradicional com eliminação de variáveis. A transformação de dados reduz o grau de multicolinearidade e a variabilidade das estimativas dos efeitos diretos, na análise de trilha tradicional com alto grau de multicolinearidade. A multicolinearidade exerce maior impacto sobre a estimativa dos efeitos diretos nas análises de trilha do que a não normalidade multivariada. A análise de trilha tradicional com eliminação de variáveis é mais adequada do que a análise de trilha em crista. |
Palavras-Chave: |
Análise em crista; Box Cox transformations; Eliminação de variável; Elimination of variables; Ridge analysis. |
Thesagro: |
Zea Mays. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/87631/1/Nao-normalidade.pdf
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Marc: |
LEADER 02155naa a2200217 a 4500 001 1963964 005 2017-06-14 008 2013 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aTOEBE, M. 245 $aNão normalidade multivariada e multicolinearidade na análise de trilha em milho. 260 $c2013 500 $aTítulo em inglês: Multivariate nonnormality and multicollinearity in path analysis in corn. 520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar a interferência da não normalidade multivariada e da multicolinearidade na análise de trilha, em milho. Foram utilizados os dados de 13 ensaios de competição de cultivares de milho. Foram mensuradas a variável principal (produtividade de grãos) e sete variáveis explicativas (número de dias até o florescimento, estatura de plantas, altura de inserção da espiga, posição relativa da espiga, número de plantas, número de espigas e prolificidade), em cada cultivar. Procedeu-se, então, à transformação dos dados e ao diagnóstico de normalidade univariada e multivariada. Antes e após a transformação de dados, foram calculados os coeficientes de correlação e realizado o diagnóstico de multicolinearidade. A análise de trilha foi realizada por três métodos: tradicional; sob condições de multicolinearidade (análise de trilha em crista); e tradicional com eliminação de variáveis. A transformação de dados reduz o grau de multicolinearidade e a variabilidade das estimativas dos efeitos diretos, na análise de trilha tradicional com alto grau de multicolinearidade. A multicolinearidade exerce maior impacto sobre a estimativa dos efeitos diretos nas análises de trilha do que a não normalidade multivariada. A análise de trilha tradicional com eliminação de variáveis é mais adequada do que a análise de trilha em crista. 650 $aZea Mays 653 $aAnálise em crista 653 $aBox Cox transformations 653 $aEliminação de variável 653 $aElimination of variables 653 $aRidge analysis 700 1 $aCARGNELUTTI FILHO, A. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 48, n. 5, p. 466-477, maio. 2013.
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