Data/hora: 24/06/2024 08:20:21

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Tipo da produção científica: 	Artigo em Periódico Indexado	
Circulação/Nível: 	A - 2	
Data corrente: 	27/10/2015	
Data da última atualização: 	09/01/2020	
Autoria: 	BARBEDO, J. G. A.; TIBOLA, C. S.; FERNANDES, J. M. C.	
Afiliação: 	JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA; CASIANE SALETE TIBOLA, CNPT; JOSE MAURICIO CUNHA FERNANDES, CNPT.	
Título: 	Detecting Fusarium head blight in wheat kernels using hyperspectral imaging.	
Ano de publicação: 	2015	
Fonte/Imprenta: 	Biosystems Engineering, London, v. 131, p. 65-76, Mar. 2015.	
DOI: 	http://dx.doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2015.01.003	
Idioma: 	Inglês	
Conteúdo: 	This paper presents an algorithm for automatic detection of FHB in wheat kernels using HSI.	
Palavras-Chave: 	Deoxinivalenol; Fusarium index; Fusarium-damaged wheat kernels; Image processing; Imagens hiperespectrais; Índice de Fusarium; Processamento de imagens.	
Thesagro: 	Giberela.	
Thesaurus Nal: 	Deoxynivalenol; Fusarium head blight; Hyperspectral imagery; Image analysis.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (18465-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS