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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
26/05/1994 |
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Data da última atualização: |
26/05/1994 |
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Autoria: |
SPADOTTO, C. A.; MARCONDES, D. A. S.; SILVA, C. A. R. |
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Afiliação: |
EMBRAPA-CNPMA. |
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Título: |
Determinacao do periodo critico de prevencao da interferencia de plantas daninhas de folhas largas na cultura da soja. |
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Ano de publicação: |
1991 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE HERBICIDAS E PLANTAS DANINHAS, 18., 1991, Brasilia. Resumos dos trabalhos tecnico-cientificos. Brasilia: SBHED, 1991. |
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Páginas: |
p.27 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Experimento de campo foi realizado com o objetivo de determinar o periodo critico de prevencao da interferencia (PCPI) de comunidade de plantas infestantes de folhas largas na produtividade da cultura de soja. Utilizou-se o delineamento experimental em blocos casualizados. A cultura foi mantida na presenca ou na ausencia de comunidade infestante de folhas largas, desde a emergencia, por diferentes periodos. O PCPI determinado foi de 21 a 30 dias do ciclo da cultura, segundo ajuste dos dados de produtividade da cultura ao modelo "broken stick". Pelo comportamento do PCPI observado, a comunidade infestante de folhas largas na cultura de soja pode ser controlada com o uso, uma unica vez, de metodo momentaneo, desde que o controle seja eficazmente executado dentrodo periodo critico, garantindo, assim, alta produtividade da cultura. |
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Palavras-Chave: |
Determinacao; Interferencia; Periodo critico; Planta daninha. |
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Thesagro: |
Folha Larga; Soja. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 01588naa a2200229 a 4500
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
29/09/2016 |
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Data da última atualização: |
12/03/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
MUDADU, M. de A.; PORTO NETO, L. R.; MOKRY, F. B.; TIZIOTO, P. C.; OLIVEIRA, P. S. N. de; TULLIO, R. R.; NASSU, R. T.; NICIURA, S. C. M.; THOLON, P.; ALENCAR, M. M. de; HIGA, R. H.; ROSA, A. do N.; FEIJO, G. L. D.; FERRAZ, A. L. J.; SILVA, L. O. C. da; MEDEIROS, S. R. de; LANNA, D. P. D.; NASCIMENTO, M. L. do; CHAVES, A. S.; SOUZA, A. R. D. L.; PACKER, I. U.; TORRES JUNIOR, R. A. de A.; SIQUEIRA, F.; MOURAO, G. B.; COUTINHO, L. L.; REVERTER, A.; REGITANO, L. C. de A. |
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Afiliação: |
MAURICIO DE ALVARENGA MUDADU, CNPTIA; Laercio Ribeiro Porto Neto, Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization - Agriculture; Fabiana Barichello Mokry, UFSCar; Polyana Cristine Tizioto, UFSCar; Priscila Silva Neubern de Oliveira, UFSCar; RYMER RAMIZ TULLIO, CPPSE; RENATA TIEKO NASSU, CPPSE; SIMONE CRISTINA MEO NICIURA, CPPSE; PATRICIA THOLON, CPPSE; MAURICIO MELLO DE ALENCAR, CPPSE; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; ANTONIO DO NASCIMENTO FERREIRA ROSA, CNPGC; GELSON LUIS DIAS FEIJO, CNPGC; André Luiz Julien Ferraz, UEMS; LUIZ OTAVIO CAMPOS DA SILVA, CNPGC; SERGIO RAPOSO DE MEDEIROS, CNPGC; Dante Pazzanese Duarte Lanna, USP; Michele Lopes do Nascimento, USP; Amália Saturnino Chaves, USP; Andréa Roberto Duarte Lopes Souza, USP; Irineu Umberto Packer, USP; ROBERTO AUGUSTO DE A TORRES JUNIOR, CNPGC; FABIANE SIQUEIRA, CNPGC; Gerson Barreto Mourão, USP; Luiz Lehmann Coutinho, USP; Antonio Reverter, Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization - Agriculture; LUCIANA CORREIA DE ALMEIDA REGITANO, CPPSE. |
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Título: |
Genomic structure and marker-derived gene networks for growth and meat quality traits of brazilian nelore beef cattle. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
BMC Genomics, v. 17, n. 235, p. 1-16, 2016. |
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DOI: |
10.1186/s12864-016-2535-3 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Nelore is the major beef cattle breed in Brazil with more than 130 million heads. Genome-wide association studies (GWAS) are often used to associate markers and genomic regions to growth and meat quality traits that can be used to assist selection programs. An alternative methodology to traditional GWAS that involves the construction of gene network interactions, derived from results of several GWAS is the AWM (Association Weight Matrices)/PCIT (Partial Correlation and Information Theory). With the aim of evaluating the genetic architecture of Brazilian Nelore cattle, we used high-density SNP genotyping data (~770,000 SNP) from 780 Nelore animals comprising 34 half-sibling families derived from highly disseminated and unrelated sires from across Brazil. The AWM/PCIT methodology was employed to evaluate the genes that participate in a series of eight phenotypes related to growth and meat quality obtained from this Nelore sample. |
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Palavras-Chave: |
AWM; GWAS; PCIT. |
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Thesaurus NAL: |
genotyping. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/147957/1/mudadu-bmcgenomics-2016.pdf
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Marc: |
LEADER 02333naa a2200493 a 4500
001 2053714
005 2019-03-12
008 2016 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.1186/s12864-016-2535-3$2DOI
100 1 $aMUDADU, M. de A.
245 $aGenomic structure and marker-derived gene networks for growth and meat quality traits of brazilian nelore beef cattle.$h[electronic resource]
260 $c2016
520 $aNelore is the major beef cattle breed in Brazil with more than 130 million heads. Genome-wide association studies (GWAS) are often used to associate markers and genomic regions to growth and meat quality traits that can be used to assist selection programs. An alternative methodology to traditional GWAS that involves the construction of gene network interactions, derived from results of several GWAS is the AWM (Association Weight Matrices)/PCIT (Partial Correlation and Information Theory). With the aim of evaluating the genetic architecture of Brazilian Nelore cattle, we used high-density SNP genotyping data (~770,000 SNP) from 780 Nelore animals comprising 34 half-sibling families derived from highly disseminated and unrelated sires from across Brazil. The AWM/PCIT methodology was employed to evaluate the genes that participate in a series of eight phenotypes related to growth and meat quality obtained from this Nelore sample.
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700 1 $aREGITANO, L. C. de A.
773 $tBMC Genomics$gv. 17, n. 235, p. 1-16, 2016.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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