Data/hora: 25/06/2024 19:19:05

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	22/02/2017	
Data da última atualização: 	04/02/2019	
Autoria: 	THAMADA, T. T.	
Afiliação: 	THIAGO TOSHIYUKI THAMADA.	
Título: 	Desenvolvimento de ensembles para alerta da ferrugem do cafeeiro em período crítico de progresso da doença.	
Ano de publicação: 	2016	
Fonte/Imprenta: 	2016. 139 p.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Dissertação (Mestrado) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas. Orientador: Carlos Alberto Alves Meira.	
Conteúdo: 	A ferrugem, causada pelo fungo Hemileia vastatrix, é a principal doença do cafeeiro. Em média, causa perdas de 35% na produção. Seu controle é realizado por meio de fungicidas seguindo um calendário fixo, iniciado em dezembro. A curva de progresso padrão da ferrugem começa entre dezembro e janeiro, atinge o pico por volta de junho e decresce. Variações no clima podem adiar sua epidemia ou manter altos seus índices ao fim de seu ciclo, em agosto (ferrugem tardia). Nessas situações o controle tradicional é ineficiente, sendo preciso revê-lo e readaptá-lo. O correto posicionamento das aplicações de fungicidas permite controlar eficientemente a doença durante seu ciclo. Uma ferramenta que pode auxiliar neste posicionamento são os sistemas de alerta de doenças de plantas que, por meio de modelos preditivos baseados em técnicas de mineração de dados, predizem quando uma doença atingirá níveis críticos. Modelos preditivos para ferrugem do cafeeiro foram criados para lavouras com alta e baixa carga pendente de frutos. Os modelos prediziam se a taxa de progresso da doença seria maior ou igual a um limiar. Modelos para baixa carga quando avaliados com novos dados apresentaram desempenho inferior em relação à obtida em sua criação. O ensemble, comitê de modelos preditivos, é uma nova abordagem que pode criar modelos com desempenho superior aos atuais e auxiliar na predição da ferrugem tardia. Para isso, foi proposto usar dados do período crítico para epidemia da ferrugem, dezembro a junho, e definir um novo limiar para baixa carga. Ensembles desenvolvidos mostraram acurácia acima de 70,00% para alta (78,00% ? limiar de 5 pontos percentais (p.p). / 73,33% -10 p.p.) e baixa carga (72,64% - 5 p.p.). Novo limiar para baixa carga foi definido em 3 p.p. Ocorrências da ferrugem tardia foram detectadas em 40,00% e 66,67% dos casos nos ensembles de alta e baixa carga, respectivamente. Atributos ligados ao molhamento foliar foram mais relevantes para ferrugem tardia em lavouras com alta carga, em cafeeiros com baixa carga a temperatura máxima e precipitação foram as mais relevantes. Ensembles com valor de incidência da ferrugem no mês anterior apresentaram, na média, melhor desempenho preditivo. Variáveis relacionadas ao número de dias favoráveis, em um mês, à ferrugem não auxiliaram no desenvolvimento de ensembles melhores. Os ensembles criados nesse estudo mostraram desempenho superior aos modelos preditivos atuais.	
Palavras-Chave: 	Data mining; Doenças; Mineração de dados; Modelagem; Pragas.	
Thesagro: 	Café; Hemileia Vastatrix.	
Thesaurus Nal: 	Models; Pesticide application.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/156484/1/ThamadaThiagoToshiyuki-M.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (19168-1) - UPA - TS - DD -  -  -  - DIS