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Registros recuperados : 4 | |
2. | | TETILA, E. C.; MACHADO, B. B.; SILVA, G. G. da; PISTORI, H.; BELETE, N. A. de S.; TETILA, J. Q. da S.; BARBEDO, J. G. A. Um sistema de visão computacional para reconhecimento de doenças da soja usando VANTs: resultados preliminares. Revista Caribeña de Ciencias Sociales, v. 12, n. 3, p. 1275-1292, 2023. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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3. | | TETILA, E. C.; MORO, B. L.; ASTOLFI, G.; COSTA, A. B. da; AMORIM, W. P.; BELETE, N. A. de S.; PISTORI, H.; BARBEDO, J. G. A. Real-time detection of weeds by species in soybean using UAV images. Crop Protection, v. 184, 106846, Oct. 2024. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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4. | | TETILA, E. C.; SILVEIRA, F. A. G. da; COSTA, A. B. da; AMORIM, W. P.; ASTOLFI, G.; PISTORI, H.; BARBEDO, J. G. A. YOLO performance analysis for real-time detection of soybean pests. Smart Agricultural Technology, v. 7, 100405, Mar. 2024. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Registros recuperados : 4 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
09/10/2023 |
Data da última atualização: |
09/10/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 4 |
Autoria: |
TERENCIANI, M. F.; TETILA, E. C.; SILVA, I. D. G. da; TETILA, J. Q. da S.; BARBEDO, J. G. A. |
Afiliação: |
MARCELO FIGUEIREDO TERENCIANI, INSTITUTO FEDERAL DO PARANÁ; EVERTON CASTELÃO TETILA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; IGOR DONATTI GONÇALVES DA SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; JULIANA QUEIROZ DA SILVA TETILA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MATO GROSSO DO SUL; JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA. |
Título: |
Desenvolvimento de uma plataforma web para sensoriamento remoto com VANT. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Observatório de la Economía Latinoamericana, v. 21, n. 10, p. 15350-15373, 2023. |
ISSN: |
1696-8352 |
DOI: |
10.55905/oelv21n10-045 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
As demandas atuais de eficiência econômica e ambiental da agricultura moderna indicam a necessidade de incorporar novos sistemas inteligentes de automação e manejo capazes de processar os dados coletados em campo para o monitoramento preciso das lavouras. O monitoramento viabiliza a aplicação de insumos em taxas variadas, orientando a gestão dos sistemas agrícolas, em harmonia com as questões ambientais. Além disso, possibilita aumentar a produção de alimentos no campo para atender o crescimento da população mundial. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi desenvolver uma plataforma web de envio de imagens capturadas pelo VANT para um servidor de processamento. Primeiramente foi realizada uma pesquisa dos fundamentos teóricos necessários para o desenvolvimento de uma plataforma web com o intuito de apoiar o sensoriamento remoto agrícola por VANT. Na sequência, o processo de desenvolvimento do sistema foi iniciado observando as quatro atividades fundamentais para a engenharia de software: especificação, projeto e implementação, validação e evolução. Ao mesmo tempo, foi configurado um ambiente de testes para que pudessem ser executadas entregas contínuas durante o processo de desenvolvimento, utilizando a plataforma Heroku. O teste de Tukey mostrou que não há evidência de diferença significativa entre o tempo de envio ao armazenar os dados diretamente no Heroku ou em nuvem. Os resultados indicam que a plataforma web pode ser usada com sucesso para apoiar especialistas e agricultores nos campos de produção agrícola. MenosAs demandas atuais de eficiência econômica e ambiental da agricultura moderna indicam a necessidade de incorporar novos sistemas inteligentes de automação e manejo capazes de processar os dados coletados em campo para o monitoramento preciso das lavouras. O monitoramento viabiliza a aplicação de insumos em taxas variadas, orientando a gestão dos sistemas agrícolas, em harmonia com as questões ambientais. Além disso, possibilita aumentar a produção de alimentos no campo para atender o crescimento da população mundial. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi desenvolver uma plataforma web de envio de imagens capturadas pelo VANT para um servidor de processamento. Primeiramente foi realizada uma pesquisa dos fundamentos teóricos necessários para o desenvolvimento de uma plataforma web com o intuito de apoiar o sensoriamento remoto agrícola por VANT. Na sequência, o processo de desenvolvimento do sistema foi iniciado observando as quatro atividades fundamentais para a engenharia de software: especificação, projeto e implementação, validação e evolução. Ao mesmo tempo, foi configurado um ambiente de testes para que pudessem ser executadas entregas contínuas durante o processo de desenvolvimento, utilizando a plataforma Heroku. O teste de Tukey mostrou que não há evidência de diferença significativa entre o tempo de envio ao armazenar os dados diretamente no Heroku ou em nuvem. Os resultados indicam que a plataforma web pode ser usada com sucesso para apoiar especialistas e a... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Plataforma web; UAV; VANT; Web platform. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus NAL: |
Remote sensing; Unmanned aerial vehicles. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1157156/1/AP-Desenvolvimento-plataforma-2023.pdf
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Marc: |
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