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| Registros recuperados : 117 | |
| 101. |  | SILVA, K. K. da; MENEZES, C. B. de; TEODORO, P. E.; TEODORO, L. P. R.; SANTOS, C. V. dos; CAMPOS, A. F.; CARVALHO, A. J. de; BARBOSA, E. da S. Multi-environmental evaluation of sorghum hybrids during off-season in Brazil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 57, e02628, 2022. Título em português: Avaliação multiambiental de híbridos de sorgo durante a entressafra no Brasil.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 102. | | ALVES, R. S.; TEODORO, P. E.; PEIXOTO, L. de A.; ROCHA, J. R. do A. S. de C.; SILVA, L. A.; LAVIOLA, B. G.; RESENDE, M. D. V. de; BHERING, L. L. Multiple-trait BLUP in longitudinal data analysis on Jatropha curcas breeding for bioenergy. Industrial Crops & Products, v.130, p. 558-561, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia; Embrapa Florestas. |
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| 103. | | ALVES, R. S.; ROCHA, J. R. do A. de C.; TEODORO, P. E.; RESENDE, M. D. V. de; HENRIQUES, E. P.; SILVA, L. A.; CARNEIRO, P. C. S.; BHERING, L. L. Multiple-trait BLUP: a suitable strategy for genetic selection of Eucalyptus. Tree Genetics & Genomes, v. 14, n. 5, article 77, Oct. 2018. 8 p.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 104. | | LAVIOLA, B. G.; SANTOS, A. dos; RODRIGUES, E. V.; TEODORO, L. P. R.; TEODORO, P. E.; ROSADO, T. B.; GUIMARÃES, C. G.; CONCEIÇÃO, L. D. H. C. S. DA. Structure and genetic diversity of macauba [Acrocomia aculeata (Jacq.) Lodd. ex Mart.] approached by SNP markers to assist breeding strategies. Genetic Resources and Crop Evolution, v. 69, p. 1179-1191, Nov. 2021. 13 p. PDF: il. color.| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia; Embrapa Uva e Vinho. |
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| 105. | | FARIAS, F. J. C.; CARVALHO, L. P. de; SILVA FILHO, J. L. da; TEODORO, P. E.; CAVALCANTI, J. J. V.; FARIAS, F. C.; QUEIROZ, D. R.; SILVA, G. P. da; SANTOS, R. C. dos; SOUZA, L. da S. S. de. Biplot analysis of phenotypic stability in upland cotton genotypes in Mato Grosso. In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 11., 2017, Maceió. Resumos... Inovação e rentabilidade na cotonicultura: resumos... Brasília, DF: Associação Brasileira dos Produtores de Algodão - Abrapa, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 106. | | ALVES, R. S.; TEODORO, P. E.; FARIAS, F. C.; FARIAS, F. J. C.; CARVALHO, L. P. de; RODRIGUES, J. I. S.; BHERING, L. L.; RESENDE, M. D. V. de. Evaluation of genotype x environment interactions in cotton using the method proposed by Eberhart and Russell and reaction norm models. Genetics and Molecular Research, v. 16, n. 3, gmr16039726, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão; Embrapa Florestas. |
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| 107. | | MENEZES, C. B. de; SILVA, K. J. da; TEODORO, L. P. R.; SANTOS, C. V. dis; JULIO, B. H. M.; PORTUGAL, A. F.; BATISTA, P. S. C.; CARVALHO, A. J.; TEODORO, P. E. Grain sorghum hybrids under drought stress and full-irrigation conditions in the Brazilian Semiarid. Journal of Agronomy and Crop Science, p. 1-8, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 108. | | ALVAREZ, R. de C. F.; TAVEIRA, A. C.; LIMA, S. F. de; TEODORO, L. P. R.; OLIVEIRA, J. T. de; SANTOS, A.; RODRIGUES, E, V.; CECCON, G.; TEODORO, P. E. Genetic diversity of cowpea genotypes grown in the Brazilian Cerrado. HORTSCIENCE, v. 56, n. 1, p. 28?29, jan. 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste. |
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| 109. | | QUEIROZ, D. R.; FARIAS, F. J. C.; CAVALCANTI, J. J. V.; CARVALHO, L. P. de; NEDER, D. G.; MELO, G. G. de; COSTA, D. S.; FARIAS, F. C.; TEODORO, P. E. Genetic parameters and path analysis of traits of upland cotton for the brazilian Semi-Arid region. Bioscience Journal, v. 35, n. 6, p. 1855-1861, Nov./Dec. 2019 Título em português: Parâmetros genéticos e análise de trilha de caracteres de algodoeiro herbáceo para região do Semi-árido brasileiro.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 110. | | COSTA, A. F. da; RIBEIRO, L. P.; TEODORO, P. E.; BHERING, L. L.; TARDIN, F. D.; FORNAZIER, M. J.; COSTA, H.; MARTINS, D. dos S.; ZANUNCIO JUNIOR, J. S. Genetic divergence of strawberry cultivars under different managements. Bioscience Journal, Uberlândia, v. 34, n. 1, p. 129-137, Jan./Feb. 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 111. | | BALDONI, A. B.; TEODORO, L. P. R.; TEODORO, P. E.; TONINI, H.; TARDIN, F. D.; BOTIN, A. A.; HOOGERHEIDE, E. S. S.; BOTELHO, S. de C. C.; LULU, J.; FARIAS NETO, A. L. de; AZEVEDO, V. C. R. Genetic diversity of Brazil nut tree (Bertholletia excelsa Bonpl.) in southern Brazilian Amazon. Forest ecology and management, v. 458, 117795, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Pecuária Sul; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 112. | | AZEVEDO, G. B. de; REZENDE, A. V.; AZEVEDO, G. T. de O. S.; MIGUEL, E. P.; AQUINO, F. de G.; BRUZINGA, J. S. C.; OLIVEIRA, L. S. C. de; PEREIRA, R. S.; TEODORO, P. E. Woody biomass accumulation in a Cerrado of Central Brazil monitored for 27 years after the implementation of silvicultural systems. Forest Ecology and Management, n. 455, 2020. 10 p.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 113. | | OLIVEIRA, C. P. M. de; SIMOES, W. L.; CHAVES, A. R. de M.; SILVA, J. S. da; TEODORO, L. P. R.; CAMARGOS, L. S. de; GAVA, R.; SOBRAL, Y. R. A.; TEODORO, P. E. Water strategy improves the inflorescence primordia formation of ’Arra 15’ grapevine in the Brazilian semiarid region. Scientific Reports, v. 14, 6678, 2024.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 114. | | VOLPATO, L.; CHAVES, S. F. da S.; ALVES, R. da S.; ROCHA, J. R. do A. S. de C.; SANTOS, R. G. dos; TEODORO, L. P. R.; TARDIN, F. D.; BALDONI, A. B.; MENEZES, C. B. de; RESENDE, M. D. V. de; TEODORO, P. E. Statistical methods for genetic evaluation and selection of parents and hybrids of grain sorghum. South African Journal of Botany, v. 167, p. 535-541, 2024.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 115. | | BALDONI, A. B.; BOTIN, A. A.; TARDIN, F. D.; MARQUES, J. A. de B.; OLIVEIRA, F. L. de; SILVA, A. J. R.; SILVA, E. S. da; AWABDI, C. P.; PALUDZYSZYN FILHO, E.; NEVESE, L. G.; PANTALEÃO, A. de A.; TEODORO, L. P. R.; TEODORO, P. E. Early selection strategies in Schizolobium parahyba var. amazonicum (huber ex ducke) barneby. Industrial Crops and Products, v. 152, article 112538, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Florestas; Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 116. | | DAMASCENO, A. S. da S.; BOECHAT, C. L.; SOUZA, H. A. de; CAPRISTO-SILVA, G. F.; MENDES, W. de S.; TEODORO, P. E.; MORAIS, P. G. C.; OLIVEIRA, R. I. de; DELLA-SILVA, J. L.; SOUZA, I. A. M. de; SILVA JUNIOR, C. A. da. Nutritional monitoring of boron in Eucalyptus spp. in the Brazilian cerrado by multispectral bands of the MSI sensor (Sentinel-2). Remote Sensing Applications: Society and Environment, v. 29, 100913, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 117. | | SILVA, K. J. da; TEODORO, P. E.; SILVA, M. J. da; TEODORO, L. P. R.; CARDOSO, M. J.; GODINHO, V. de P. C.; MOTA, J. H.; SIMON, G. A.; TARDIN, F. D.; SILVA, A. R. da; GUEDES, F. L.; MENEZES, C. B. de. Identification of mega-environments for grain sorghum in Brazil using GGE biplot methodology. Agronomy Journal, v. 113, n. 4, p. 3019-3030, Jul./Aug. 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Rondônia. |
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| Registros recuperados : 117 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
25/04/2022 |
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Data da última atualização: |
26/04/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
SILVA, K. K. da; MENEZES, C. B. de; TEODORO, P. E.; TEODORO, L. P. R.; SANTOS, C. V. dos; CAMPOS, A. F.; CARVALHO, A. J. de; BARBOSA, E. da S. |
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Afiliação: |
KARLA JORGE DA SILVA, CNPMS; CICERO BESERRA DE MENEZES, CNPMS; PAULO EDUARDO TEODORO, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Departamento de Agronomia; LARISSA PEREIRA RIBEIRO TEODORO, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Departamento de Agronomia; CRISLENE VIEIRA DOS SANTOS, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Biologia Geral; ALEXON FERNANDES CAMPOS, CNPMS; ABNER JOSÉ DE CARVALHO, Universidade Estadual de Montes Claros, Departamento de Ciências Agrárias; EDMILSON DA SILVA BARBOSA, Universidade Estadual de Montes Claros, Departamento de Ciências Agrárias. |
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Título: |
Multi-environmental evaluation of sorghum hybrids during off-season in Brazil. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 57, e02628, 2022. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1590/ S1678-3921.pab2022.v57.02628 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Avaliação multiambiental de híbridos de sorgo durante a entressafra no Brasil. |
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Conteúdo: |
ABSTRACT - The objective of this work was to simultaneously select precommercial grain sorghum hybrids with high adaptability and yield stability, through mixed modeling, in 20 environments, during six years. The evaluated plant material consisted of 57 commercial grain sorghum hybrids. In all experiments, hybrids were arranged in a triple lattice design; some experiments used a 6x6 lattice, and others, a 5x5 lattice. Adaptability and stability parameters were obtained based on the prediction by harmonic mean of the relative performance of genotypic values (HMRPGV). The mixed models proved to be adequate to analyze the genotype x environment (GxE) interaction and the genotypic adaptability and stability studies on grain sorghum. The hybrids that stand out, considering all environments are 1G282, A9904, 50A50, A9902, and XB6022. The A9904 hybrid stands out in favorable environments, with a grain yield above average. Only 1G282 is among the five best hybrids for each group of environments, and it is the best grain sorghum hybrid for yield performance, adaptability, and stability. The predicted genotypic values based on genotypic means can be used in the environments with the same GxE interaction pattern because they are free of the GxE interaction. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi selecionar, simultaneamente, híbridos pré-comerciais de sorgo granífero com alta adaptabilidade e estabilidade da produção de grãos, por meio de modelagem mista, em 20 ambientes, por seis anos. O material vegetal avaliado consistia de 57 híbridos comerciais de sorgo granífero. Em todos os experimentos, os híbridos foram arranjados em delineamento fatorial triplo; alguns experimentos utilizaram um fatorial 6x6, e outros, um fatorial 5x5. Os parâmetros de adaptabilidade e estabilidade foram obtidos com base na predição por média harmônica da performance relativa dos valores genéticos (MHPRVG). Os modelos mistos mostraram-se adequados para analisar a interação genótipo x ambiente (GxE) e os estudos de adaptabilidade e estabilidade genotípica do sorgo granífero. Os híbridos que se destacam, considerando-se todos os ambientes, são 1G282, A9904, 50A50, A9902 e XB6022. O híbrido A9904 destaca-se em ambientes favoráveis, com rendimento de grãos acima da média. Apenas 1G282 está entre os cinco melhores híbridos para cada grupo de ambientes e é o melhor híbrido de sorgo granífero quanto ao rendimento, à adaptabilidade e à estabilidade. Os valores genotípicos preditos com base em médias genotípicas podem ser usados em relação aos ambientes com o mesmo padrão de interação GxE por estarem livres da interação GxE MenosABSTRACT - The objective of this work was to simultaneously select precommercial grain sorghum hybrids with high adaptability and yield stability, through mixed modeling, in 20 environments, during six years. The evaluated plant material consisted of 57 commercial grain sorghum hybrids. In all experiments, hybrids were arranged in a triple lattice design; some experiments used a 6x6 lattice, and others, a 5x5 lattice. Adaptability and stability parameters were obtained based on the prediction by harmonic mean of the relative performance of genotypic values (HMRPGV). The mixed models proved to be adequate to analyze the genotype x environment (GxE) interaction and the genotypic adaptability and stability studies on grain sorghum. The hybrids that stand out, considering all environments are 1G282, A9904, 50A50, A9902, and XB6022. The A9904 hybrid stands out in favorable environments, with a grain yield above average. Only 1G282 is among the five best hybrids for each group of environments, and it is the best grain sorghum hybrid for yield performance, adaptability, and stability. The predicted genotypic values based on genotypic means can be used in the environments with the same GxE interaction pattern because they are free of the GxE interaction. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi selecionar, simultaneamente, híbridos pré-comerciais de sorgo granífero com alta adaptabilidade e estabilidade da produção de grãos, por meio de modelagem mista, em 20 ambientes, por seis anos.... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Entressafra; Interação Genética; Sorghum Bicolor; Sorgo Granífero. |
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Thesaurus NAL: |
Grain sorghum; Hybrids. |
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Categoria do assunto: |
--
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1142370/1/Multi-environmental-evaluation-sorghum-2022.pdf
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Marc: |
LEADER 03664naa a2200301 a 4500
001 2142376
005 2022-04-26
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/ S1678-3921.pab2022.v57.02628$2DOI
100 1 $aSILVA, K. K. da
245 $aMulti-environmental evaluation of sorghum hybrids during off-season in Brazil.$h[electronic resource]
260 $c2022
500 $aTítulo em português: Avaliação multiambiental de híbridos de sorgo durante a entressafra no Brasil.
520 $aABSTRACT - The objective of this work was to simultaneously select precommercial grain sorghum hybrids with high adaptability and yield stability, through mixed modeling, in 20 environments, during six years. The evaluated plant material consisted of 57 commercial grain sorghum hybrids. In all experiments, hybrids were arranged in a triple lattice design; some experiments used a 6x6 lattice, and others, a 5x5 lattice. Adaptability and stability parameters were obtained based on the prediction by harmonic mean of the relative performance of genotypic values (HMRPGV). The mixed models proved to be adequate to analyze the genotype x environment (GxE) interaction and the genotypic adaptability and stability studies on grain sorghum. The hybrids that stand out, considering all environments are 1G282, A9904, 50A50, A9902, and XB6022. The A9904 hybrid stands out in favorable environments, with a grain yield above average. Only 1G282 is among the five best hybrids for each group of environments, and it is the best grain sorghum hybrid for yield performance, adaptability, and stability. The predicted genotypic values based on genotypic means can be used in the environments with the same GxE interaction pattern because they are free of the GxE interaction. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi selecionar, simultaneamente, híbridos pré-comerciais de sorgo granífero com alta adaptabilidade e estabilidade da produção de grãos, por meio de modelagem mista, em 20 ambientes, por seis anos. O material vegetal avaliado consistia de 57 híbridos comerciais de sorgo granífero. Em todos os experimentos, os híbridos foram arranjados em delineamento fatorial triplo; alguns experimentos utilizaram um fatorial 6x6, e outros, um fatorial 5x5. Os parâmetros de adaptabilidade e estabilidade foram obtidos com base na predição por média harmônica da performance relativa dos valores genéticos (MHPRVG). Os modelos mistos mostraram-se adequados para analisar a interação genótipo x ambiente (GxE) e os estudos de adaptabilidade e estabilidade genotípica do sorgo granífero. Os híbridos que se destacam, considerando-se todos os ambientes, são 1G282, A9904, 50A50, A9902 e XB6022. O híbrido A9904 destaca-se em ambientes favoráveis, com rendimento de grãos acima da média. Apenas 1G282 está entre os cinco melhores híbridos para cada grupo de ambientes e é o melhor híbrido de sorgo granífero quanto ao rendimento, à adaptabilidade e à estabilidade. Os valores genotípicos preditos com base em médias genotípicas podem ser usados em relação aos ambientes com o mesmo padrão de interação GxE por estarem livres da interação GxE
650 $aGrain sorghum
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773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira$gv. 57, e02628, 2022.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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