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| Registros recuperados : 117 | |
| 81. |  | VOLPATO, L.; ALVES, R. S.; TEODORO, P. E.; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, M.; NASCIMENTO, A. C. C.; LUDKE, W. H.; SILVA, F. L. da; BORÉM, A. Multi-trait multi-environment models in the genetic selection of segregating soybean progeny. PLoS ONE, v. 14, n. 4, e0215315, Apr. 2019. 22 p.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 82. | | TARDIN, F. D.; RAMOS JUNIOR, E. U.; BROGIN, R. L.; GODINHO, V. de P. C.; BOTELHO, F. J. E.; TEODORO, P. E. Recomendação de genótipos de soja com alta estabilidade para o cerrado utilizando modelo AMMI. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 9., 2017, Foz do Iguaçu. Melhoramento de plantas: projetando o futuro. Foz do Iguaçu: SBMP, 2017. p. 420.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Rondônia; Embrapa Soja. |
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| 83. | | RIBEIRO, L. P.; TEODORO, P. E.; LOPES, M. C.; SANTOS, A. dos; CORRÊA, C. C. G.; SILVA, F. A. da; TORRES, F. E. Quantifying the genetic divergence among maize hybrids using Ward-MLM strategy. Revista Brasileira de Milho e Sorgo, Sete Lagoas, v. 14, n. 3, p. 400-408, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 84. | | RODRIGUES, E. V.; LAVIOLA, B. G.; TEODORO, P. E.; COSTA, R. D.; LOPES, H. G. R.; COSTA, L. T. da; ALVES, A. A. Relações entre caracteres avaliados na fase juvenil e produtividade de grãos em pinhão-manso. In: CONGRESSO DA REDE BRASILEIRA DE TECNOLOGIA DE BIODIESEL, 6.; CONGRESSO BRASILEIRO DE PLANTAS OLEAGINOSAS, ÓLEOS, GORDURAS E BIODIESEL, 9., 2016, Natal, RN. Biodiesel: 10 anos de pesquisa, desenvolvimento e inovação no Brasil: anais. Lavras: UFLA, 2016. Não paginado.| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| 85. | | OLIVEIRA, T. B. de; PEIXOTO, L. A.; TEODORO, P. E.; ALVARENGA, A. A. de; BHERING, L. L.; HOFFMANN-CAMPO, C. B. Relationship between biochemical and photosynthetic traits with Asian soybean rust. Anais da Academia Brasileira de Ciências, v. 90, n. 4, p. 3925-3940, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 86. | | RIBEIRO, L. P.; SILVA, M. J. da; TEODORO, P. E.; BALDONI, A. B.; MENEZES, C. B. de; SCHAFFERT, R. E.; TARDIN, F. D. Selection of sorghum hybrids aiming at earliness, smaller height and high grain yield. In: SORGHUM IN THE 21st CENTURY, Cape Town, 2018. Food, feed and fuel in a rapidly changing world: abstracts. Cape Town: [s.n], 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 87. | | RIBEIRO, L. P.; SILVA, M. J. da; TEODORO, P. E.; BALDONI, A. B.; MENEZES, C. B. de; SCHAFFERT, R. E.; TARDIN, F. D. Selection of sorghum hybrids aiming at earliness, smaller height and high grain yield. In: SORGHUM IN THE 21st CENTURY, Cape Town, 2018. Food, feed and fuel in a rapidly changing world: abstracts. Cape Town: [s.n], 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 88. | | TARDIN, F. D.; SPONCHIADO, S.; FERREIRA, L. U.; MENEZES, C. B. de; BALDONI, A. B.; BARELLI, M. A. A.; TEODORO, P. E. Seleção de genitores para a obtenção de híbridos de sorgo granífero com alto desempenho produtivo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 9., 2017, Foz do Iguaçu. Melhoramento de plantas: projetando o futuro. Foz do Iguaçu: SBMP, 2017. p. 429.| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 89. | | TARDIN, F. D.; SPONCHIADO, S.; FERREIRA, L. U.; MENEZES, C. B. de; BALDONI, A. B.; BARELLI, M. A. A.; TEODORO, P. E. Seleção de genitores para a obtenção de híbridos de sorgo granífero com alto desempenho produtivo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 9., 2017, Foz do Iguaçu. Melhoramento de plantas: projetando o futuro. Foz do Iguaçu: SBMP, 2017. p. 429.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 90. | | CORRÊA, A. M.; PEREIRA, M. I. S.; ABREU, H. K. A. de; SHARON, R.; MELO, C. L. P. de; ITO, M. A.; TEODORO, P. E.; BHERING, L. L. Selection of common bean genotypes for the Cerrado/Pantanal ecotone via mixed models and multivariate analysis. Genetics and Molecular Research, v. 15, n. 4, 9 p., Oct. 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 91. | | ALVES, R. S.; PEIXOTO, L. de A.; TEODORO, P. E.; SILVA, L. A.; RODRIGUES, E. V.; RESENDE, M. D. V. de; LAVIOLA, B. G.; BHERING, L. L. Selection of Jatropha curcas families based on temporal stability and adaptability of genetic values. Industrial Crops and Products, v. 119, p. 290-293, Sept. 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia; Embrapa Florestas. |
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| 92. | | TEODORO, P. E.; JUNQUEIRA, V.; PEIXOTO, L. de A.; SPONCHIADO, S.; MENEZES, C. B. de; TARDIN, F. D.; BHERING, L. L. Predição de ganho genético em híbridos de sorgo utilizando modelo aditivo-materno multicaracterístico. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 9., 2017, Foz do Iguaçu. Melhoramento de plantas: projetando o futuro. Foz do Iguaçu: SBMP, 2017. p. 393.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 93. | | SOUZA, N. O. de; ALVES, R. S.; TEODORO, P. E.; SILVA, L. A. da; TARDIN, F. D.; BALDONI, A. B.; RESENDE, M. D. V. de; BHERING, L. L. Single- and multiple-trait BLUP in genetic selection of parents and hybrids of grain sorghum. Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias Uncuyo, v. 51, n. 2, Jul./Dic. 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Florestas; Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 94. | | EVANGELISTA, J. S. P. C.; ALVES, R. S.; PEIXOTO, M. A.; RESENDE, M. D. V. de; TEODORO, P. E.; SILVA, F. L. da; BHERING, L. L. Soybean productivity, stability, and adaptability through mixed model methodology. Ciência Rural, v. 51, n. 2, e20200406, 2021. Título em português: Produtividade, estabilidade e adaptabilidade da soja por meio de metodologia de modelo misto.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 95. | | SIMOES, W. L.; OLIVEIRA, A. R. de; TARDIN, F. D.; OLIVEIRA, C. P. M. de; MORAIS, L. K. de; TEODORO, L. P. R.; TEODORO, P. E. Saline stress affects the growth of Saccharum complex genotypes. Journal of Agronomy and Crop Science, v. 209, n. 5, p. 613-618, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Semiárido; Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 96. | | QUEIROZ, D. R.; FARIAS, F. J. C.; SILVA, E. F. da; ELIAS, J. J.; TEODORO, L. P. R.; TEODORO, P. E. Using combining ability as a strategy of upland cotton selection for high fiber quality. Euphytica, v. 217, n. 9, article number 184, 2021. 16 p.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 97. | | CORREA, A. M.; BRAGA, D. C.; CECCON, G.; OLIVEIRA, L. V. A. de; LIMA, A. R. de S.; TEODORO, P. E. Variabilidade genética e correlações entre caracteres de feijão-caupi. Agro@mbiente, v. 9, n. 1, p. 42-47, jan./mar, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste. |
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| 98. | | COSTA, A. F. da; RIBEIRO, L. P.; TEODORO, P. E.; BHERING, L. L.; TARDIN, F. D.; FORNAZIER, M. J.; COSTA, H.; MARTINS, D. dos S.; ZANUNCIO JUNIOR, J. S. Genetic divergence of strawberry cultivars under different managements. Bioscience Journal, Uberlândia, v. 34, n. 1, p. 129-137, Jan./Feb. 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 99. | | BALDONI, A. B.; TEODORO, L. P. R.; TEODORO, P. E.; TONINI, H.; TARDIN, F. D.; BOTIN, A. A.; HOOGERHEIDE, E. S. S.; BOTELHO, S. de C. C.; LULU, J.; FARIAS NETO, A. L. de; AZEVEDO, V. C. R. Genetic diversity of Brazil nut tree (Bertholletia excelsa Bonpl.) in southern Brazilian Amazon. Forest ecology and management, v. 458, 117795, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Pecuária Sul; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 100. | | ALVAREZ, R. de C. F.; TAVEIRA, A. C.; LIMA, S. F. de; TEODORO, L. P. R.; OLIVEIRA, J. T. de; SANTOS, A.; RODRIGUES, E, V.; CECCON, G.; TEODORO, P. E. Genetic diversity of cowpea genotypes grown in the Brazilian Cerrado. HORTSCIENCE, v. 56, n. 1, p. 28?29, jan. 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste. |
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| Registros recuperados : 117 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
19/01/2021 |
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Data da última atualização: |
19/01/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
EVANGELISTA, J. S. P. C.; ALVES, R. S.; PEIXOTO, M. A.; RESENDE, M. D. V. de; TEODORO, P. E.; SILVA, F. L. da; BHERING, L. L. |
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Afiliação: |
JENIFFER SANTANA PINTO COELHO EVANGELISTA, UFV; RODRIGO SILVA ALVES, UFV; MARCO ANTÔNIO PEIXOTO, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPCa; PAULO EDUARDO TEODORO, UFMS; FELIPE LOPES DA SILVA, UFV; LEONARDO LOPES BHERING, UFV. |
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Título: |
Soybean productivity, stability, and adaptability through mixed model methodology. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Ciência Rural, v. 51, n. 2, e20200406, 2021. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20200406 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Produtividade, estabilidade e adaptabilidade da soja por meio de metodologia de modelo misto. |
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Conteúdo: |
The genotype × environment (G×E) interaction plays an essential role in phenotypic expression and can lead to difficulties in genetic selection. Thus, the present study aimed to estimate genetic parameters and to compare different selection strategies in the context of mixed models for soybean breeding. For this, data referring to the evaluation of 30 genotypes in 10 environments, regarding the grain yield trait, were used. The variance components were estimated through restricted maximum likelihood (REML) and genotypic values were predicted through best linear unbiased prediction (BLUP). Significant effects of genotypes and G×E interaction were detected by the likelihood ratio test (LRT). Low genotypic correlation was obtained across environments, indicating complex G×E interaction. The selective accuracy was very high, indicating high reliability. Our results showed that the most productive soybean genotypes have high adaptability and stability. |
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Thesagro: |
Interação Genética; Melhoramento Genético Vegetal; Seleção Genética; Soja. |
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Thesaurus NAL: |
Genotype; Genotype-environment interaction; Plant breeding; Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/220451/1/Ciencia-rural-51-2.pdf
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Marc: |
LEADER 02011naa a2200313 a 4500
001 2129445
005 2021-01-19
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/0103-8478cr20200406$2DOI
100 1 $aEVANGELISTA, J. S. P. C.
245 $aSoybean productivity, stability, and adaptability through mixed model methodology.$h[electronic resource]
260 $c2021
500 $aTítulo em português: Produtividade, estabilidade e adaptabilidade da soja por meio de metodologia de modelo misto.
520 $aThe genotype × environment (G×E) interaction plays an essential role in phenotypic expression and can lead to difficulties in genetic selection. Thus, the present study aimed to estimate genetic parameters and to compare different selection strategies in the context of mixed models for soybean breeding. For this, data referring to the evaluation of 30 genotypes in 10 environments, regarding the grain yield trait, were used. The variance components were estimated through restricted maximum likelihood (REML) and genotypic values were predicted through best linear unbiased prediction (BLUP). Significant effects of genotypes and G×E interaction were detected by the likelihood ratio test (LRT). Low genotypic correlation was obtained across environments, indicating complex G×E interaction. The selective accuracy was very high, indicating high reliability. Our results showed that the most productive soybean genotypes have high adaptability and stability.
650 $aGenotype
650 $aGenotype-environment interaction
650 $aPlant breeding
650 $aSoybeans
650 $aInteração Genética
650 $aMelhoramento Genético Vegetal
650 $aSeleção Genética
650 $aSoja
700 1 $aALVES, R. S.
700 1 $aPEIXOTO, M. A.
700 1 $aRESENDE, M. D. V. de
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700 1 $aSILVA, F. L. da
700 1 $aBHERING, L. L.
773 $tCiência Rural$gv. 51, n. 2, e20200406, 2021.
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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