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| Registros recuperados : 117 | |
| 22. |  | GIUSTINA, L. D.; BALDONI, A. B.; GREGOLIN, F. S.; TARDIN, F. D.; TONINI, H.; TEODORO, P. E.; NEVES, L. G. Agrupamento de progênies de diferentes matrizes de castanheira-do-Brasil quanto a germinação e desenvolvimento inicial. Revista Científica Intelletto, Venda Nova do Imigrante, ES, v. 2, n. 2, p. 35-44, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 24. | | TORRES, F. E.; TEODORO, P. E.; CARGNELUTTI FILHO, A.; SANTOS, A. dos; ROCHA, M. de M.; SAGRILO, E. Adaptability and phenotypic stability of semi-prostate cowpea genotypes in Mato Grosso do Sul. Bioscience Journal, Uberlândia, v. 32, n. 6, p. 1435-1441, Nov./Dec. 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 25. | | ABREU, H. K. A. de; CECCON, G.; CORREA, A. M.; FACHINELLI, R.; YAMAMOTO, E. L. M.; TEODORO, P. E. Adaptability and stability of cowpea genotypes via REML/BLUP and GGE BIPLOT. Bioscience Journal, v. 35, n. 4, p. 1071-1082, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste. |
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| 26. | | TEODORO, P. E.; BARROSO, L. M. A.; NASCIMENTO, M.; TORRES, F. E.; SAGRILO, E.; SANTOS, A. dos; RIBEIRO, L. P. Redes neurais artificiais para identificar genótipos de feijão-caupi semiprostrado com alta adaptabilidade e estabilidade fenotípicas. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 50, n. 11, p. 1054-1060, nov. 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 27. | | SPONCHIADO, S.; TARDIN, F. D.; FERREIRA, L. U.; MENEZES, C. B. de; BALDONI, A. B.; TEODORO, P. E. Seleção de parentais para geração de híbridos de sorgo mais produtivos com o uso de modelos mistos em Sete Lagoas, MG. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 34-37.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 28. | | SPONCHIADO, S.; TARDIN, F. D.; FERREIRA, L. U.; MENEZES, C. B. de; BALDONI, A. B.; TEODORO, P. E. Seleção de parentais para geração de híbridos de sorgo mais produtivos com o uso de modelos mistos em Sete Lagoas, MG. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 34-37.| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 29. | | RODRIGUES, E. V.; LAVIOLA, B. G.; FALCAO, R.; TEODORO, P. E.; MARANA, J. C.; ALVES, A. A. Seleção de famílias e genitores de Jatropha curcas L. para produção de grãos via modelos mistos. In: ENCONTRO DE PESQUISA E INOVAÇÃO DA EMBRAPA AGROENERGIA, 3., 2016, Brasília, DF. Anais ... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 56-62.| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| 30. | | RODRIGUES, E. V.; LAVIOLA, B. G.; TEODORO, P. E.; DOURADO, R. M.; FALCAO, R.; MARANA, J. C.; COSTA, R. D. Seleção de genótipos de pinhão-manso para produção de grãos via REML/BLUP. In: CONGRESSO DA REDE BRASILEIRA DE TECNOLOGIA DE BIODIESEL, 6.; CONGRESSO BRASILEIRO DE PLANTAS OLEAGINOSAS, ÓLEOS, GORDURAS E BIODIESEL, 9., 2016, Natal, RN. Biodiesel: 10 anos de pesquisa, desenvolvimento e inovação no Brasil: anais. Lavras: UFLA, 2016. Não paginado.| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| 31. | | SPONCHIADO, S.; TARDIN, F. D.; FERREIRA, L. U.; MENEZES, C. B. de; BALDONI, A. B.; TEODORO, P. E. Seleção de híbridos de sorgo mais produtivos com o uso de modelos mistos em Sinop, MT. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 38-40.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 32. | | SPONCHIADO, S.; TARDIN, F. D.; FERREIRA, L. U.; MENEZES, C. B. de; BALDONI, A. B.; TEODORO, P. E. Seleção de híbridos de sorgo mais produtivos com o uso de modelos mistos em Sinop, MT. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 38-40.| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 33. | | RODRIGUES, E. V.; SILVA, K. J. D. e; BASTOS, E. A.; ROCHA, M. de M.; TEODORO, P. E. Seleção de populações de feijão-caupi tolerantes ao déficit hídrico por índice de seleção. In: CONGRESSO NACIONAL DE FEIJÃO-CAUPI, 4., 2016, Sorriso, MT. Feijão-caupi: avanços e desafios tecnológicos e de mercado: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 191. Na publicação: Kaesel Jackson Damasceno-Silva.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 34. | | AGUILERA, J. G.; TEODORO, P. E.; SILVA JUNIOR, J. P. da; PEREIRA, J. F.; ZUFFO, A. M.; CONSOLI, L. Selection of aluminum-resistant wheat genotypes using multienvironment and multivariate indices. Agronomy Journal, v. 111, n. 6, p. 1-7, 2019. Foto: Márcio Só e Silva. Arte: Maria Luísa Rheinheimer.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Trigo. |
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| 35. | | SANTOS, A. dos; CECCON, G.; RODRIGUES, E. V.; TEODORO, P. E.; CORREA, A. M.; ALVAREZ, R. de C. F. Selection of cowpea genotypes for Mato Grosso do Sul via GGE Biplot and linear regression. Bioscience Journal, v. 33, n. 3, p. 631-638, May/June. 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste. |
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| 36. | | RODRIGUES, E. V.; SILVA, K. J. D. e; ROCHA, M. de M.; BASTOS, E. A.; TEODORO, P. E. Selection of cowpea populations tolerant to water deficit by selection index. Revista Ciência Agronômica, v. 48, n. 5, Esp., p. 889-896, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 38. | | SILVA, K. J. da; TEODORO, P. E.; ZANATTO, I. B.; SPONCHIADO, S.; MENEZES, C. B. de; TARDIN, F. D. Predição de ganhos genéticos em híbridos de sorgo granífero. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 31., 2016, Bento Gonçalves. Milho e sorgo: inovações, mercados e segurança alimentar: anais. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 39. | | TEODORO, P. E.; RODRIGUES, E. V.; PEIXOTO, L. A.; SILVA, L. A.; LAVIOLA, B. G.; BHERING, L. L. Multivariate diallel analysis allows multiple gains in segregating populations for agronomic traits in Jatropha. Genetics and Molecular Research, v. 16, n. 1, p. , 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| 40. | | PEIXOTO, L. de A.; TEODORO, P. E.; SILVA, L. A.; RODRIGUES, E. V.; LAVIOLA, B. G.; BHERING, L. L. Jatropha half-sib family selection with high adaptability and genotypic stability. Plos One, v. 13, n. 7, artigo e0199880, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| Registros recuperados : 117 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste. |
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Data corrente: |
18/08/2020 |
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Data da última atualização: |
18/08/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
ABREU, H. K. A. de; CECCON, G.; CORREA, A. M.; FACHINELLI, R.; YAMAMOTO, E. L. M.; TEODORO, P. E. |
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Afiliação: |
HADASSA KATHYUCI ANTUNES DE ABREU, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS, DOURADOS, MS; GESSI CECCON, CPAO; AGENOR MARTINHO CORREA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MATO GROSSO DO SUL, AQUIDAUANA, MS; RICARDO FACHINELLI, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS, DOURADOS, MS; EURIANN LOPES MARQUES YAMAMOTO, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS, DOURADOS, MS; PAULO EDUARDO TEODORO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL, CHAPADÃO DO SUL, MS. |
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Título: |
Adaptability and stability of cowpea genotypes via REML/BLUP and GGE BIPLOT. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Bioscience Journal, v. 35, n. 4, p. 1071-1082, 2019. |
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DOI: |
10.14393/BJ-v35n4a2019-42125 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Several methodologies have been proposed in order t o measure the influence that genotype-by-environment interaction exerts on the v arious characters of interest. The mixed models usi ng REML/BLUP and GGE Biplot have been mentioned as adv antageous to identify superior genotypes. The use o f environmental information can be useful to find the factors that are in the real difference between th e genotypes. The objective of this study was to compa re statistical methodologies for the adaptability a nd stability analysis of cowpea genotypes in value for cultivation and use testings. The experiments were carried out from March to July 2016 and 2017, in the munici palities of Dourados and Aquidauana. A randomized complete block design was used, with 14 genotypes a nd four replicates, 12 advanced lines and two comme rcial cultivars. After detecting significant genotype-by- environment interaction, the adaptability and pheno typic stability of cowpea genotypes were analyzed by the GGE Biplot and REML/BLUP. Both methodologies were concordant in the identification of the best cowpea genotypes for the State of Mato Grosso do Sul. The genotypes 6 (Pingo-de-ouro 1-5-4), 10 (Pingo-de-our o 1-5-10) and 8 (Pingo-de-ouro 1-5-7) are the most suitable to be grown in the State, because they hav e gathered high grain yield, adaptability and stabi lity |
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Palavras-Chave: |
Análise multivariada; Environments interaction; Feijão caupi; Vigna unguiculat. |
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Thesagro: |
Genótipo. |
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Thesaurus NAL: |
Genotype; Multivariate analysis. |
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Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/215397/1/37056.pdf
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Marc: |
LEADER 02169naa a2200277 a 4500
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005 2020-08-18
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520 $aSeveral methodologies have been proposed in order t o measure the influence that genotype-by-environment interaction exerts on the v arious characters of interest. The mixed models usi ng REML/BLUP and GGE Biplot have been mentioned as adv antageous to identify superior genotypes. The use o f environmental information can be useful to find the factors that are in the real difference between th e genotypes. The objective of this study was to compa re statistical methodologies for the adaptability a nd stability analysis of cowpea genotypes in value for cultivation and use testings. The experiments were carried out from March to July 2016 and 2017, in the munici palities of Dourados and Aquidauana. A randomized complete block design was used, with 14 genotypes a nd four replicates, 12 advanced lines and two comme rcial cultivars. After detecting significant genotype-by- environment interaction, the adaptability and pheno typic stability of cowpea genotypes were analyzed by the GGE Biplot and REML/BLUP. Both methodologies were concordant in the identification of the best cowpea genotypes for the State of Mato Grosso do Sul. The genotypes 6 (Pingo-de-ouro 1-5-4), 10 (Pingo-de-our o 1-5-10) and 8 (Pingo-de-ouro 1-5-7) are the most suitable to be grown in the State, because they hav e gathered high grain yield, adaptability and stabi lity
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653 $aAnálise multivariada
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773 $tBioscience Journal$gv. 35, n. 4, p. 1071-1082, 2019.
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Registro original: |
Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO) |
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