|
|
Registros recuperados : 117 | |
41. | | PEIXOTO, L. de A.; TEODORO, P. E.; SILVA, L. A.; RODRIGUES, E. V.; LAVIOLA, B. G.; BHERING, L. L. Jatropha half-sib family selection with high adaptability and genotypic stability. Plos One, v. 13, n. 7, artigo e0199880, 2018. Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
| |
42. | | TEODORO, P. E.; BARROSO, L. M. A.; NASCIMENTO, M.; TORRES, F. E.; SAGRILO, E.; SANTOS, A. dos; RIBEIRO, L. P. Redes neurais artificiais para identificar genótipos de feijão-caupi semiprostrado com alta adaptabilidade e estabilidade fenotípicas. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 50, n. 11, p. 1054-1060, nov. 2015. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte; Embrapa Unidades Centrais. |
| |
43. | | RODRIGUES, E. V.; LAVIOLA, B. G.; TEODORO, P. E.; DOURADO, R. M.; FALCAO, R.; MARANA, J. C.; COSTA, R. D. Seleção de genótipos de pinhão-manso para produção de grãos via REML/BLUP. In: CONGRESSO DA REDE BRASILEIRA DE TECNOLOGIA DE BIODIESEL, 6.; CONGRESSO BRASILEIRO DE PLANTAS OLEAGINOSAS, ÓLEOS, GORDURAS E BIODIESEL, 9., 2016, Natal, RN. Biodiesel: 10 anos de pesquisa, desenvolvimento e inovação no Brasil: anais. Lavras: UFLA, 2016. Não paginado. Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
| |
44. | | SPONCHIADO, S.; TARDIN, F. D.; FERREIRA, L. U.; MENEZES, C. B. de; BALDONI, A. B.; TEODORO, P. E. Seleção de híbridos de sorgo mais produtivos com o uso de modelos mistos em Sinop, MT. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 38-40. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
| |
45. | | SPONCHIADO, S.; TARDIN, F. D.; FERREIRA, L. U.; MENEZES, C. B. de; BALDONI, A. B.; TEODORO, P. E. Seleção de híbridos de sorgo mais produtivos com o uso de modelos mistos em Sinop, MT. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 38-40. Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
| |
46. | | RODRIGUES, E. V.; LAVIOLA, B. G.; FALCAO, R.; TEODORO, P. E.; MARANA, J. C.; ALVES, A. A. Seleção de famílias e genitores de Jatropha curcas L. para produção de grãos via modelos mistos. In: ENCONTRO DE PESQUISA E INOVAÇÃO DA EMBRAPA AGROENERGIA, 3., 2016, Brasília, DF. Anais ... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 56-62. Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
| |
47. | | CARVALHO, L. P. de; FARIAS, F. J. C.; RODRIGUES, J. I. da S.; SUASSUNA, N. D.; TEODORO, P. E. Diversidade de acessos exóticos de algodão quanto a caracteres qualitativos e quantitativos. In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 11., 2017, Maceió. Resumos... Inovação e rentabilidade na cotonicultura: resumos... Brasília, DF: Associação Brasileira dos Produtores de Algodão - Abrapa, 2017. Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
| |
48. | | RIBEIRO, L. P.; TEODORO, P. E.; CORREA, C. C. G.; LUZ JUNIOR, R. A. A. da; TORRES, F. E. Número de repetições necessárias para identificação de diferenças entre tipos de híbridos de milho. Revista Brasileira de Milho e Sorgo, Sete Lagoas, v. 14, n. 3, p. 392-399, 2015. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
| |
49. | | TEODORO, P. E.; RODRIGUES, E. V.; PEIXOTO, L. A.; SILVA, L. A.; LAVIOLA, B. G.; BHERING, L. L. Multivariate diallel analysis allows multiple gains in segregating populations for agronomic traits in Jatropha. Genetics and Molecular Research, v. 16, n. 1, p. , 2017. Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
| |
50. | | RIBEIRO, L. P.; TARDIN, F. D.; MENEZES, C. B. de; BALDONI, A. B.; TEODORO, P. E.; BHERING, L. L. Combining yield, earliness and plant height in a single genotype: a proposal for breeding in grain sorghum (Sorghum bicolor L.). Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias UNCuyo, v. 53, n. 1, p. 11-21, 2021. Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Milho e Sorgo. |
| |
51. | | TEODORO, P. E.; SILVA, K. J. da; ZANATTO, I. B.; SPONCHIADO, S.; MENEZES, C. B. de; TARDIN, F. D. Correlações canônicas na identificação de caracteres relacionados à precocidade e produtividade em híbridos de sorgo granífero. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 31., 2016, Bento Gonçalves. Milho e sorgo: inovações, mercados e segurança alimentar: anais. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2016. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
| |
52. | | SPONCHIADO, S.; PEREIRA, L. L.; TARDIN, F. D.; FERREIRA, L. U.; MENEZES, C. B. de; TEODORO, P. E. Uso de modelos mistos para seleção de híbridos de sorgo graníferos mais produtivos, em Sete Lagoas, MG. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 41-43. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
| |
53. | | SPONCHIADO, S.; PEREIRA, L. L.; TARDIN, F. D.; FERREIRA, L. U.; MENEZES, C. B. de; TEODORO, P. E. Uso de modelos mistos para seleção de híbridos de sorgo graníferos mais produtivos, em Sete Lagoas, MG. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 41-43. Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
| |
55. | | TEODORO, P. E.; JUNQUEIRA, V.; PEIXOTO, L. de A.; SPONCHIADO, S.; MENEZES, C. B. de; TARDIN, F. D.; BHERING, L. L. Predição de ganho genético em híbridos de sorgo utilizando modelo aditivo-materno multicaracterístico. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 9., 2017, Foz do Iguaçu. Melhoramento de plantas: projetando o futuro. Foz do Iguaçu: SBMP, 2017. p. 393. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
| |
56. | | PEIXOTO, M. A.; EVANGELISTA, J. S. P. C.; COELHO, I. F.; CARVALHO, L. P. de; FARIAS, F. J. C.; TEODORO, P. E.; BHERING, L. L. Genotype selection based on multiple traits in cotton crops: the application of genotype by yield trait biplot. Acta Scientiarum. Agronomy, v. 44, e54136, 2022. Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
| |
57. | | SIMOES, W. L.; OLIVEIRA, A. R. de; TARDIN, F. D.; OLIVEIRA, C. P. M. de; MORAIS, L. K. de; TEODORO, L. P. R.; TEODORO, P. E. Impacts of saline stress on the physiology of Saccharum complex genotypes. Journal of Agronomy and Crop Science, v. 208, p. 120-126, 2022. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Semiárido; Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
| |
58. | | SANTOS, I. G.; TEODORO, P. E.; FARIAS, F. C.; FARIAS, F. J. C.; CARVALHO, L. P. de; RODRIGUES, J. I. S.; CRUZ, C. D. Genetic diversity among cotton cultivars in two environments in the State of Mato Grosso. Genetics and Molecular Research, v. 16, n. 2, gmr16029628, 2017. Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
| |
59. | | GIUSTINA, L. D.; BALDONI, A. B.; TARDIN, F. D.; GREGOLIN, F. S.; TONINI, H.; NEVES, L. G.; RIBEIRO, L. P.; TEODORO, P. E. Genetic diversity between and within half-sib families of Brazil nut tree (Bertholletia excelsa Bonpl.) originating from native forest of the Brazilian Amazon. Genetics and Molecular Research, v. 16, n. 4, 2017. gmr16039839. Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
| |
60. | | TEODORO, P. E.; ALMEIDA FILHO, J. E.; DAHER, R. F.; MENEZES, C. B. de; CARDOSO, M. J.; GODINHO, V. de P. C.; TORRES, F. E.; TARDIN, F. D. Identification of sorghum hybrids with high phenotypic stability using GGE biplot methodology. Genetics and Molecular Research, Ribeirão Preto, v. 15, n. 2, p. 1-8, 2016. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Rondônia. |
| |
Registros recuperados : 117 | |
|
|
| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Algodão. Para informações adicionais entre em contato com cnpa.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
Data corrente: |
15/01/2020 |
Data da última atualização: |
20/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
TEODORO, P. E.; AZEVEDO, C. F.; FARIAS, F. J. C.; ALVES, R. S.; PEIXOTO, L. de A.; RIBEIRO, L. P.; CARVALHO, L. P. de; BHERING, L. L. |
Afiliação: |
Paulo Eduardo Teodoro, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS/CPCS; Camila Ferreira Azevedo, Universidade Federal de Viçosa - UFV; FRANCISCO JOSE CORREIA FARIAS, CNPA; Rodrigo Silva Alves, Universidade Federal de Viçosa - UFV; Leonardo de Azevedo Peixoto, Universidade Federal de Viçosa - UFV; Larissa Pereira Ribeiro, Universidade Federal de Viçosa - UFV; LUIZ PAULO DE CARVALHO, CNPA; Leonardo Lopes Bhering, Universidade Federal de Viçosa - UFV. |
Título: |
Adaptability of cotton (Gossypium hirsutum) genotypes analysed using a Bayesian AMMI model. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
Crop and Pasture Science, v. 70, n. 7, p. 615-621, 2019. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Cotton (Gossypium spp.) provides ~90% of the world?s textile fibre. The aim of this study was to use the principal additive effects and multiplicative interaction (AMMI) model under the Bayesian approach to recommend cotton genotypes for the Central-West region of Brazil. Eight trials with upland cotton genotypes were conducted during the 2008?09 harvest in the State of Mato Grosso, Brazil. The experiment included a randomised block design with 16 genotypes. The genotypes were evaluated for fibre yield, length and strength. Chains were simulated via the Markov chain Monte Carlo method with 300 000 iterations for the parameters of the Bayesian AMMI model. From the chains generated, the first 20 000 burn-in observations were discarded and samples were taken by jumping every 20 observations (thin). Bayesian analysis provided additional results to those obtained by the frequentist approach, highlighting the credibility regions in the biplot for the genotypic and environmental scores. Bayesian AMMI model allowed identification of a genotype that can be widely recommended; this genotype has genotypic values above the overall mean for the three evaluated traits and did not contribute to the genotype x environment interactions observed in these traits. In addition, adaptability of genotypes to specific environments was observed, which makes it possible to capitalise the positive effect of the genotype x environment interaction. |
Palavras-Chave: |
Genetic selection; MCMC. |
Thesaurus NAL: |
Cotton; Gossypium; Models. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02189naa a2200265 a 4500 001 2118774 005 2020-01-20 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aTEODORO, P. E. 245 $aAdaptability of cotton (Gossypium hirsutum) genotypes analysed using a Bayesian AMMI model.$h[electronic resource] 260 $c2019 520 $aCotton (Gossypium spp.) provides ~90% of the world?s textile fibre. The aim of this study was to use the principal additive effects and multiplicative interaction (AMMI) model under the Bayesian approach to recommend cotton genotypes for the Central-West region of Brazil. Eight trials with upland cotton genotypes were conducted during the 2008?09 harvest in the State of Mato Grosso, Brazil. The experiment included a randomised block design with 16 genotypes. The genotypes were evaluated for fibre yield, length and strength. Chains were simulated via the Markov chain Monte Carlo method with 300 000 iterations for the parameters of the Bayesian AMMI model. From the chains generated, the first 20 000 burn-in observations were discarded and samples were taken by jumping every 20 observations (thin). Bayesian analysis provided additional results to those obtained by the frequentist approach, highlighting the credibility regions in the biplot for the genotypic and environmental scores. Bayesian AMMI model allowed identification of a genotype that can be widely recommended; this genotype has genotypic values above the overall mean for the three evaluated traits and did not contribute to the genotype x environment interactions observed in these traits. In addition, adaptability of genotypes to specific environments was observed, which makes it possible to capitalise the positive effect of the genotype x environment interaction. 650 $aCotton 650 $aGossypium 650 $aModels 653 $aGenetic selection 653 $aMCMC 700 1 $aAZEVEDO, C. F. 700 1 $aFARIAS, F. J. C. 700 1 $aALVES, R. S. 700 1 $aPEIXOTO, L. de A. 700 1 $aRIBEIRO, L. P. 700 1 $aCARVALHO, L. P. de 700 1 $aBHERING, L. L. 773 $tCrop and Pasture Science$gv. 70, n. 7, p. 615-621, 2019.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Algodão (CNPA) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|