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Registros recuperados : 117 | |
42. | | SANTOS, A. dos; CECCON, G.; RODRIGUES, E. V.; RIBEIRO, L. P.; CASTRO, K. S.; TEODORO, P. E. Genetic divergence between sweet sorghum genotypes by the WARD-MLM procedure, Bioscience Journal, v. 34, n. 5, p. 1326-1333 , Sept./Oct. 2018. Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste. |
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43. | | SILVA, K. J. da; TEODORO, P. E.; ZANATTO, I. B.; SPONCHIADO, S.; MENEZES, C. B. de; TARDIN, F. D. Predição de ganhos genéticos em híbridos de sorgo granífero. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 31., 2016, Bento Gonçalves. Milho e sorgo: inovações, mercados e segurança alimentar: anais. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2016. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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44. | | TEODORO, P. E.; BARROSO, L. M. A.; NASCIMENTO, M.; TORRES, F. E.; SAGRILO, E.; SANTOS, A. dos; RIBEIRO, L. P. Redes neurais artificiais para identificar genótipos de feijão-caupi semiprostrado com alta adaptabilidade e estabilidade fenotípicas. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 50, n. 11, p. 1054-1060, nov. 2015. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte; Embrapa Unidades Centrais. |
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45. | | RODRIGUES, E. V.; LAVIOLA, B. G.; TEODORO, P. E.; DOURADO, R. M.; FALCAO, R.; MARANA, J. C.; COSTA, R. D. Seleção de genótipos de pinhão-manso para produção de grãos via REML/BLUP. In: CONGRESSO DA REDE BRASILEIRA DE TECNOLOGIA DE BIODIESEL, 6.; CONGRESSO BRASILEIRO DE PLANTAS OLEAGINOSAS, ÓLEOS, GORDURAS E BIODIESEL, 9., 2016, Natal, RN. Biodiesel: 10 anos de pesquisa, desenvolvimento e inovação no Brasil: anais. Lavras: UFLA, 2016. Não paginado. Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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46. | | SPONCHIADO, S.; TARDIN, F. D.; FERREIRA, L. U.; MENEZES, C. B. de; BALDONI, A. B.; TEODORO, P. E. Seleção de híbridos de sorgo mais produtivos com o uso de modelos mistos em Sinop, MT. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 38-40. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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47. | | SPONCHIADO, S.; TARDIN, F. D.; FERREIRA, L. U.; MENEZES, C. B. de; BALDONI, A. B.; TEODORO, P. E. Seleção de híbridos de sorgo mais produtivos com o uso de modelos mistos em Sinop, MT. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 38-40. Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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48. | | RODRIGUES, E. V.; LAVIOLA, B. G.; FALCAO, R.; TEODORO, P. E.; MARANA, J. C.; ALVES, A. A. Seleção de famílias e genitores de Jatropha curcas L. para produção de grãos via modelos mistos. In: ENCONTRO DE PESQUISA E INOVAÇÃO DA EMBRAPA AGROENERGIA, 3., 2016, Brasília, DF. Anais ... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 56-62. Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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49. | | SPONCHIADO, S.; TARDIN, F. D.; FERREIRA, L. U.; MENEZES, C. B. de; BALDONI, A. B.; TEODORO, P. E. Seleção de parentais para geração de híbridos de sorgo mais produtivos com o uso de modelos mistos em Sete Lagoas, MG. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 34-37. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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50. | | SPONCHIADO, S.; TARDIN, F. D.; FERREIRA, L. U.; MENEZES, C. B. de; BALDONI, A. B.; TEODORO, P. E. Seleção de parentais para geração de híbridos de sorgo mais produtivos com o uso de modelos mistos em Sete Lagoas, MG. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 34-37. Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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51. | | RODRIGUES, E. V.; SILVA, K. J. D. e; BASTOS, E. A.; ROCHA, M. de M.; TEODORO, P. E. Seleção de populações de feijão-caupi tolerantes ao déficit hídrico por índice de seleção. In: CONGRESSO NACIONAL DE FEIJÃO-CAUPI, 4., 2016, Sorriso, MT. Feijão-caupi: avanços e desafios tecnológicos e de mercado: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 191. Na publicação: Kaesel Jackson Damasceno-Silva. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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52. | | SPONCHIADO, S.; PEREIRA, L. L.; TARDIN, F. D.; FERREIRA, L. U.; MENEZES, C. B. de; TEODORO, P. E. Uso de modelos mistos para seleção de híbridos de sorgo graníferos mais produtivos, em Sete Lagoas, MG. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 41-43. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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53. | | SPONCHIADO, S.; PEREIRA, L. L.; TARDIN, F. D.; FERREIRA, L. U.; MENEZES, C. B. de; TEODORO, P. E. Uso de modelos mistos para seleção de híbridos de sorgo graníferos mais produtivos, em Sete Lagoas, MG. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 41-43. Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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54. | | COTRIM, M. F.; FARIAS, F. J. C.; CARVALHO, L. P. de; TEODORO, L. P. R.; BHERING, L. L.; TEODORO, P. E. Environmental stratification in the brazilian Cerrado on the yield and fiber quality of cotton genotypes. Bioscience Journal, v. 35, n. 5, p. 1349-1355, Sep./Oct. 2019. Título em português: Estratificação ambiental no Cerrado brasileiro sobre o rendimento e a qualidade da fibra dos genótipos de algodão. Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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55. | | SOUZA, N. O. de; ALVES, R. S.; TEODORO, P. E.; SILVA, L. A. da; TARDIN, F. D.; BALDONI, A. B.; RESENDE, M. D. V. de; BHERING, L. L. Single- and multiple-trait BLUP in genetic selection of parents and hybrids of grain sorghum. Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias Uncuyo, v. 51, n. 2, Jul./Dic. 2019. Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Florestas; Embrapa Milho e Sorgo. |
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56. | | RIBEIRO, L. P.; SILVA, M. J. da; TEODORO, P. E.; BALDONI, A. B.; MENEZES, C. B. de; SCHAFFERT, R. E.; TARDIN, F. D. Selection of sorghum hybrids aiming at earliness, smaller height and high grain yield. In: SORGHUM IN THE 21st CENTURY, Cape Town, 2018. Food, feed and fuel in a rapidly changing world: abstracts. Cape Town: [s.n], 2018. Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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57. | | RIBEIRO, L. P.; SILVA, M. J. da; TEODORO, P. E.; BALDONI, A. B.; MENEZES, C. B. de; SCHAFFERT, R. E.; TARDIN, F. D. Selection of sorghum hybrids aiming at earliness, smaller height and high grain yield. In: SORGHUM IN THE 21st CENTURY, Cape Town, 2018. Food, feed and fuel in a rapidly changing world: abstracts. Cape Town: [s.n], 2018. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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58. | | CORRÊA, A. M.; PEREIRA, M. I. S.; ABREU, H. K. A. de; SHARON, R.; MELO, C. L. P. de; ITO, M. A.; TEODORO, P. E.; BHERING, L. L. Selection of common bean genotypes for the Cerrado/Pantanal ecotone via mixed models and multivariate analysis. Genetics and Molecular Research, v. 15, n. 4, 9 p., Oct. 2016. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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59. | | ALVES, R. S.; PEIXOTO, L. de A.; TEODORO, P. E.; SILVA, L. A.; RODRIGUES, E. V.; RESENDE, M. D. V. de; LAVIOLA, B. G.; BHERING, L. L. Selection of Jatropha curcas families based on temporal stability and adaptability of genetic values. Industrial Crops and Products, v. 119, p. 290-293, Sept. 2018. Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia; Embrapa Florestas. |
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60. | | EVANGELISTA, J. S. P. C.; ALVES, R. S.; PEIXOTO, M. A.; RESENDE, M. D. V. de; TEODORO, P. E.; SILVA, F. L. da; BHERING, L. L. Soybean productivity, stability, and adaptability through mixed model methodology. Ciência Rural, v. 51, n. 2, e20200406, 2021. Título em português: Produtividade, estabilidade e adaptabilidade da soja por meio de metodologia de modelo misto. Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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Registros recuperados : 117 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
Data corrente: |
21/11/2018 |
Data da última atualização: |
21/11/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
CARVALHO, L. P. de; TEODORO, P. E.; BARROSO, L. M. A.; FARIAS, F. J. C.; MORELLO, C. de L.; NASCIMENTO, M. |
Afiliação: |
LUIZ PAULO DE CARVALHO, CNPA; PAULO EDUARO TEODORO, UFMS - CHAPADÃO DO SUL, MS; LAÍS MAYARA AZEVEDO BARROSO, UFV; FRANCISCO JOSE CORREIA FARIAS, CNPA; CAMILO DE LELIS MORELLO, CNPA; MOYSÉS NASCIMENTO, UFV. |
Título: |
Artificial neural networks classify cotton genotypes for fiber length. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 18, p. 200-204, 2018. |
ISSN: |
1518-7853 |
DOI: |
10.1590/1984-70332018v18n2n28 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Fiber length is the main trait that needs to be improved in cotton. However, the presence of genotypes x environments interaction for this trait can hinder the recommendation of genotypes with greater length fibers. The aim of this study was to evaluate the adaptability and stability of the fibers length of cotton genotypes for recommendation to the Midwest and Northeast, using artificial neural networks (ANNs) and Eberhart and Russell method. Seven trials were carried out in the states of Ceará, Rio Grande do Norte, Goiás and Mato Grosso do Sul. Experimental design was a randomized block with four replications. Data were submitted to analysis of adaptability and stability through the Eberhart & Russell and ANNs methodologies. Based on these methods, the genotypes BRS Aroeira, CNPA CNPA 2009 42 and CNPA 2009 27 has better performance in unfavorable, general and favorable environment, respectively, for having fiber length above the overall mean of environments and high phenotypic stability. |
Palavras-Chave: |
Inteligência artificial. |
Thesagro: |
Algodão; Genótipo; Gossypium Hirsutum; Gossypium Hirsutum Marie Galante. |
Thesaurus NAL: |
Artificial intelligence; Cotton; Genotype-environment interaction. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/186613/1/Artificial-neural-networks.pdf
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Marc: |
LEADER 01921naa a2200301 a 4500 001 2099791 005 2018-11-21 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1518-7853 024 7 $a10.1590/1984-70332018v18n2n28$2DOI 100 1 $aCARVALHO, L. P. de 245 $aArtificial neural networks classify cotton genotypes for fiber length.$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aFiber length is the main trait that needs to be improved in cotton. However, the presence of genotypes x environments interaction for this trait can hinder the recommendation of genotypes with greater length fibers. The aim of this study was to evaluate the adaptability and stability of the fibers length of cotton genotypes for recommendation to the Midwest and Northeast, using artificial neural networks (ANNs) and Eberhart and Russell method. Seven trials were carried out in the states of Ceará, Rio Grande do Norte, Goiás and Mato Grosso do Sul. Experimental design was a randomized block with four replications. Data were submitted to analysis of adaptability and stability through the Eberhart & Russell and ANNs methodologies. Based on these methods, the genotypes BRS Aroeira, CNPA CNPA 2009 42 and CNPA 2009 27 has better performance in unfavorable, general and favorable environment, respectively, for having fiber length above the overall mean of environments and high phenotypic stability. 650 $aArtificial intelligence 650 $aCotton 650 $aGenotype-environment interaction 650 $aAlgodão 650 $aGenótipo 650 $aGossypium Hirsutum 650 $aGossypium Hirsutum Marie Galante 653 $aInteligência artificial 700 1 $aTEODORO, P. E. 700 1 $aBARROSO, L. M. A. 700 1 $aFARIAS, F. J. C. 700 1 $aMORELLO, C. de L. 700 1 $aNASCIMENTO, M. 773 $tCrop Breeding and Applied Biotechnology$gv. 18, p. 200-204, 2018.
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Registro original: |
Embrapa Algodão (CNPA) |
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