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| Registros recuperados : 586 | |
| 541. |  | SCHMIDT, M. J.; GOLDBERG, S. L.; PERRON, J. T.; HECKENBERGER, M.; WATLING, J.; DORSHOW, W. B.; MORAES, B.; LIMA, H.; TEIXEIRA, W. G.; NEVES, E.; HOSLER, D.; WAURA, K.; KUIKURO, H.; KUIKURO, W.; KUIKURO, A.; FAUSTO, C.; FRANCHETTO, B. Estimating soil carbon in Southern Amazon late holocene anthropogenic landscapes containing archaeological 'Dark Earth' Anthrosols. In: AMERICAN GEOPHYSICAL UNION FALL MEETING, 2020. Abstracts [...]. Washington, DC: American Geophysical Union, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 542. | | NEVES, M. L. S. das; TEIXEIRA, W. G.; REIS, A. M. H. dos; ARAUJO FILHO, J. C. de; LUMBRERAS, J. F.; SHINZATO, E.; MONTEIRO, J. E. B. de A. Estimativas da água disponível no solo por meio de equação de pedotransferência e de valores tabelados por classes de solo na área do roteiro da RCC de Goiás e Tocantins. In: SANTOS, G. G.; OLIVEIRA, V. A. de; LUMBRERAS, J. F.; COELHO, M. R.; ALMEIDA, R. E. M. de; MADARI, B. E. (ed.). Guia de campo da XIV Reunião Brasileira de Classificação e Correlação de Solos: RCC de Goiás e Tocantins. Brasília, DF: Embrapa, 2023. E-book. cap. 17.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 543. | | TEIXEIRA, W. G.; OTTONI, M. V.; ARMINDO, R. A.; MARTINS, A. L. da S.; LUMBRERAS, J. F.; SILVA, A. C. da; SILVA, M. B. e; FERREIRA, R. V.; SHINZATO, E. Estimativas e avaliação da velocidade de infiltração e da condutividade hidráulica saturada em solos do estado do Maranhão. In: SILVA, M. B. e; LUMBRERAS, J. F.; COELHO, M. R.; OLIVEIRA, V. A. de (ed.). Guia de campo da XIII Reunião Brasileira de Classificação e Correlação de Solos: RCC do Maranhão. Brasília, DF: Embrapa, 2020. E-book. cap. 15.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 544. | | PACKER, A. P.; RAMOS, N. P.; CABRAL, O. M. R.; SILVA, L. R. da; MOLTOCARO, R. C. R.; BETTANIN, V. C.; MORASI, I. M.; AMARO, A. R. F. V. B. de L.; TEIXEIRA, W. G. Management of nitrogen fertilizer to reduce nitrous oxide (N2O) emission and ammonia (NH3) volatilization from coffee plantation. In: INTERNATIONAL PLANT NUTRITION COLLOQUIUM, 18., 2017, Copenhagen. Proceedings book... Copenhagen: International Plant Nutrition Council, 2017. Editors: Andreas Carstensen, Kristian Holst Laursen, Jan Kofod Schjorring. p. 769-770| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 545. | | TEIXEIRA, W. G.; STEINER, C.; SWAMI, S. N.; MOREIRA, A.; REIS, A. R.; COSTA, D. G.; CHAVES, F. C. M.; MARTINS, G. C.; SOUZA, G. K. de A.; ARRUDA, M. R. The link between Terra Preta de Índio and the use of charcoal to improve soil quality. Trabalho apresentado no Energy and Agricultural Carbon Utilization: Sustainable alternatives to sequestration, 2004.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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| 549. | | MEIRELLES, M. S. P.; AGLIO, M. L. D.; GONCALVES, A. O.; CLAESSEN, M. E. C.; TEIXEIRA, W. G.; MOTTA, P. E. F. da; RAMALHO FILHO, A.; BACA, J. F. M. Organização da informação, metodologia da integração temática, procedimentos informatizados e cartografia para a elaboração do Zoneamento Agroecológico para a cultura da palma de óleo nas áreas desmatadas da Amazônia Legal. In: RAMALHO FILHO, A.; MOTTA, P. E. F. da; FREITAS, P. L. de; TEIXEIRA, W. G. T. Zoneamento agroecológico, produção e manejo para a cultura da palma de óleo na Amazônia. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2010. p. 51-56.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 550. | | MELO, L. C.; PEREIRA, H. S.; DEL PELOSO, M. J.; CABRERA DIAZ, J. L.; FARIA, L. C. de; WENDLAND, A.; COSTA, J. G. C. da; PONTES JÚNIOR, V. de A.; VIEIRA, W. F.; TEIXEIRA, W. G. Parâmetros genéticos em populações com grão preto no melhoramento de feijoeiro comum da Embrapa em 2006 e 2008. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 5., 2009, Guarapari. O melhoramento e os novos cenários da agricultura: anais. Vitória: Incaper, 2009. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 551. | | TEIXEIRA, W. G.; VICTORIA, D. de C.; BARROS, A. H. C.; LUMBRERAS, J. F.; ARAUJO FILHO, J. C. de; SILVA, F. A. M. da; LIMA, E. de P.; BUENO FILHO, J. S. de S.; MONTEIRO, J. E. B. de A. Predição da água disponível no solo em função da granulometria para uso nas análises de risco no Zoneamento Agrícola de Risco Climático. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2021. E-book: il. color. (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 272). E-book no formato ePub.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Solos. |
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| 552. | | TORRES, L. A.; PRADO, R. B.; PEREZ, D. V.; TEIXEIRA, W. G.; DUARTE, P. de C.; TURETTA, A. P. D.; SALGADO, G.; MARTINS, A. L. da S.; HERNANI, L. C. A saúde do solo. In: TORRES, L. A.; CAMPOS, S. K. (ed.). Megatendências da Ciência do Solo 2030. Brasília, DF: Embrapa, 2022. E-book. cap. 8.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 553. | | RAMALHO FILHO, A.; NAIME, U. J.; MOTTA, P. E. F. da; BACA, J. F. M.; CLAESSEN, M. E. C.; MEIRELLES, M. S. P.; TEIXEIRA, W. G.; GONCALVES, A. O.; BASTOS, T. X.; FERRAZ, R. P. D.; MARIN, F. R. Zoneamento agroecológico do dendê nas áreas desmatadas da Amazônia Legal. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PLANTAS OLEAGINOSAS, ÓLEOS, GORDURAS E BIODIESEL, 5.; CLÍNICA TECNOLÓGICA EM BIODIESEL, 2., 2008, Lavras, MG. Biodiesel: tecnologia limpa. Anais completos. Lavras, MG: UFLA, 2008. 21 p.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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| 554. | | RAMALHO FILHO, A.; NAIME, U. J.; MOTTA, P. E. F. da; BACA, J. F. M.; CLAESSEN, M. E. C.; MEIRELLES, M. S. P.; TEIXEIRA, W. G.; GONCALVES, A. O.; BASTOS, T. X.; FERRAZ, R. P. D.; MARIN, F. R. Zoneamento agroecológico do dendê nas áreas desmatadas da Amazônia Legal. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PLANTAS OLEAGINOSAS, ÓLEOS, GORDURAS E BIODIESEL, 5.; CLÍNICA TECNOLÓGICA EM BIODIESEL, 2., 2008, Lavras, MG. Biodiesel: tecnologia limpa. Anais completos. Lavras, MG: UFLA, 2008. 21 p.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 555. | | RAMALHO FILHO, A.; NAIME, U. J.; MOTTA, P. E. F. da; BACA, J. F. M.; CLAESSEN, M. E. C.; MEIRELLES, M. S.; TEIXEIRA, W. G.; GONÇALVES, A. O.; BASTOS, T. X.; FERRAZ, R. P. D.; MARIN, F. R. Zoneamento agroecológico do dendê nas áreas desmatadas da Amazônia Legal. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PLANTAS OLEAGINOSAS, ÓLEOS, GORDURAS E BIODIESEL, 5., 2008, Lavras. Biodiesel: tecnologia limpa: revista de resumos. Lavras: UFLA, 2008. p. 419.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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| 556. | | RAMALHO FILHO, A.; NAIME, U. J.; MOTTA, P. E. F. da; BACA, J. F. M.; CLAESSEN, M. E. C.; SIMÕES, M.; TEIXEIRA, W. G.; GONÇALVES, A. O.; BASTOS, T. X.; FERRAZ, R. P. D.; MARIN, F. R. Zoneamento agroecológico do dendê nas áreas desmatadas da Amazônia Legal. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PLANTAS OLEAGINOSAS, ÓLEOS, GORDURAS E BIODIESEL, 5.; CLÍNICA TECNOLÓGICA EM BIODIESEL, 2., Lavras, 2008. Biodiesel: tecnologia limpa: revista de resumos. Lavras: UFLA, 2008.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 557. | | SCHMIDT, M. J.; PY-DANIEL, A. R.; MORAES, C. de P.; VALLE, R. B. M.; CAROMANO, C. F.; TEIXEIRA, W. G.; BARBOSA, C. A.; FONSECA, J. A.; MAGALHÃES, M. P.; SANTOS, D. S. do C.; SILVA, R. da S. e; GUAPINDAIA, V. L.; MORAES, B.; LIMA, H. P.; NEVES, E. G.; HECKENBERGER, M. J. Dark earths and the human built landscape in Amazonia: a widespread pattern of anthrosol formation. Journal of Archaeological Science, v. 42, p. 152-165, Feb. 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 558. | | ROCHA, F. I.; RIBEIRO, T. G.; FONTES, M. A.; SCHWAB, S.; COELHO, M. R. R.; LUMBRERAS, J. F.; MOTTA, P. E. F. da; TEIXEIRA, W. G.; COLE, J.; BORSANELLI, A. C.; DUTRA, I. dos S.; HOWE, A.; OLIVEIRA, A. P. de; JESUS, E. da C. Land-use system and forest floor explain prokaryotic metacommunity structuring and spatial turnover in amazonian forest-to-pasture conversion areas. Frontiers in Microbiology, v. 12, 657508, Apr. 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia; Embrapa Solos. |
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| 559. | | PACKER, A. P.; VIEIRA, H. B.; RAMOS, N. P.; CABRAL, O. M. R.; MAY, A.; BATISTA, E. R.; MARINHO-PRADO, J. S.; ANDRADE, C. A. de; MATSUURA, M. I. da S. F.; SILVA, L. R. da; TEIXEIRA, W. G.; TORRE NETO, A. Challenges in a Free Air CO2 Enrichment (FACE) coffee crop experiment to prospect strategies for mitigation and adaptation to climate change. In: INTERNATIONAL PLANT NUTRITION COLLOQUIUM, 18., 2017, Copenhagen. Proceedings book... Copenhagen: International Plant Nutrition Council, 2017. Editors: Andreas Carstensen, Kristian Holst Laursen, Jan Kofod Schjorring. p. 897-898.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 560. | | MORAIS, R. R. de; TEIXEIRA, W. G.; NASCIMENTO FILHO, F. J. do; SANTOS, L. P.; MARTINS, G. C.; PEREIRA, J. C. R.; GONÇALVES, J. R. P.; ARRUDA, M. R. de; TEIXEIRA, P. C.; ANTONIO, I. C.; DALAROSSA, R.; SOUZA, W. M. de. Influência de eventos climatológicos extremos sobre a produtividade do guaranazeiro no Amazonas. Manaus: Embrapa Amazônia Ocidental, 2008. 5 p. (Embrapa Amazônia Ocidental. Comunicado Técnico, 64).| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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| Registros recuperados : 586 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Solos. Para informações adicionais entre em contato com cnps.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
11/12/2018 |
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Data da última atualização: |
08/07/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SAMUEL-ROSA, A.; DALMOLIN, R. S. D.; GUBIANI, P. I.; OLIVEIRA, S. R. de M.; TEIXEIRA, W. G.; VIANA, J. H. M.; RIBEIRO, E.; TORNQUIST, C. G.; ANJOS, L. H. C. dos; SOUZA, J. J. E. L. de; OTTONI, M. V.; MEDEIROS, P. S. C. de; GRIS, D. J.; ROSIN, N. A.; BUENO, J. M. M.; SANTOS, H. G. dos; WEBER, E. J.; FLORES, C. A.; COSTA, E. M.; OLIVEIRA, R. P. de; FILIPPINI ALBA, J. M.; PEDROSO NETO, J. C.; PEDRON, F. de A.; CAVIGLIONE, J. H.; VALLADARES, G. S.; MIRANDA, C. S. S.; DEMATTÊ, J. A. M.; MARQUES JÚNIOR, J.; SIQUEIRA, D. S.; AQUINO, R. E. de; SILVERO, N. E. Q.; GENÚ, A. M.; BROETTO, T.; CANCIAN, L. C.; MIGUEL, P.; ZALAMENA, J.; DOTTO, A. C.; ALMEIDA, J. A. de; REICHERT.; CURCIO, G. R.; COLLIER, L. S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; FONTANA, A.; OLIVEIRA, A. P. de; VOGELMANN, E. S.; MALLMANN, F. J. K.; VASQUES, G. de M.; LEPSCH, I. F.; FINK, J. R.; KER, J. C.; SILVA, L. S. da; FREITAS, P. L. de; BIELUCZYK, B.; TIECHER, T. |
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Afiliação: |
ALESSANDRO SAMUEL-ROSA, UFSM; RICARDO SIMÃO DINIZ DALMOLIN, UFSM; PAULO IVONIR GUBIANI, UFSM; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; WENCESLAU GERALDES TEIXEIRA, CNPS; JOAO HERBERT MOREIRA VIANA, CNPMS; ELOI RIBEIRO, ISRIC World Soil Information; CARLOS GUSTAVO TORNQUIST, UFRGS; LÚCIA HELENA CUNHA DOS ANJOS, UFRRJ; JOSÉ JOÃO LELIS LEAL DE SOUZA, UFRGN; MARTA VASCONCELOS OTTONI, Serviço Geológico do Brasil; PAULA SUÉLEN CORRÊA DE MEDEIROS, IBGE; DIEGO JOSÉ GRIS, UFSM; NÍCOLAS AUGUSTO ROSIN, UFSM; JEAN MICHEL MOURA BUENO, UFSM; HUMBERTO GONCALVES DOS SANTOS, CNPS; ELISEU JOSÉ WEBER, UFRGS; CARLOS ALBERTO FLORES, CPACT; ELIAS MENDES COSTA, UFRRJ; RONALDO PEREIRA DE OLIVEIRA, CNPS; JOSE MARIA FILIPPINI ALBA, CPACT; JOÃO CHRISÓSTOMO PEDROSO NETO, Epamig; FABRÍCIO DE ARAÚJO PEDRON, UFSM; JOÃO HENRIQUE CAVIGLIONE, Iapar; GUSTAVO SOUZA VALLADARES, UFPI; CARMEM SUEZE SILVA MIRANDA, Univasf; JOSÉ ALEXANDRE MELO DEMATTÊ, USP; JOSÉ MARQUES JÚNIOR, Unesp; DIEGO SILVA SIQUEIRA, Unesp; RENATO ELEOTERIO DE AQUINO, Unesp; NELIDA ELIZABET QUIÑONEZ SILVERO, Unesp; ALINE MARQUES GENÚ, UNICENTRO; TIAGO BROETTO, Catena Planejamento Territorial; LUCIANO CAMPOS CANCIAN, UFSM; PABLO MIGUEL, UFPel; JOVANI ZALAMENA, UFSC; ANDRÉ CARNIELETTO DOTTO, USP; JAIME ANTONIO DE ALMEIDA, Udesc; JOSÉ MIGUEL REICHERT, UFSM; GUSTAVO RIBAS CURCIO, CNPF; LEONARDO SANTOS COLLIER, UFG; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; ADEMIR FONTANA, CNPS; ALINE PACOBAHYBA DE OLIVEIRA, CNPS; EDUARDO SALDANHA VOGELMANN, FURG; FÁBIO JOEL KOCHEM MALLMANN, Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; IGO FERNANDO LEPSCH, USP; JESSÉ RODRIGO FINK, IFPR; JOÃO CARLOS KER, UFV; LEANDRO SOUZA DA SILVA, UFSM; PEDRO LUIZ DE FREITAS, CNPS; WANDERLEI BIELUCZYK, USP; TALES TIECHER, UFRGS. |
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Título: |
Bringing together Brazilian soil scientists to share soil data. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: proceedings... Viçosa, MG: SBCS, 2018. v. 1, p. 63-64. WCSS 2018. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
In the Amazon region, types of soil known as Archaeological Black Lands (ABL) present anthropic horizon A and are associated with prolonged human occupation by indigenous societies from the pre-Columbian period, where chemical and physical attributes have better quality than other types of soil in the Amazon, setting a large organic carbon reservoir. However, the conversion of these natural ecosystems into cultivated environments make emerge changes in soil carbon dynamics, often leading to a decline in soil organic carbon content. Therefore, our aim was to use data mining techniques to generate predictive models for the effect of soil use on carbon stock in natural and transformed areas of Archaeological Black Lands. We carried out our experiment in Manicoré and Apuí, Amazonas State, Brazil. After field data collection and laboratory analysis, we obtained a set of data consisting of 21 attributes, 20 predictive attributes consisting of 13 soil physical attributes, 6 soil chemical attributes, 1 soil use related attribute, and 1 response variable, referring to soil carbon stock (SCS), which is the classification target. Due to the large number of attributes, we performed a selection procedure to eliminate attributes of low correlation to the response variable. For data classification, we used the binary induction technique of the decision tree through software Weka 3.8. The results obtained showed that for the depth of 0.00-0.05 and 0.05-0.10 m, the best selected subset was determined using the Wrapper method for attribute selection. In the depth of 0.00-0.05 m, we generated a model of 79% accuracy containing only six rules, including, as the most important classification attribute was soil use. For the depth of 0.05-0.10 m, we generated an eight-rule decision tree of 74% accuracy including sand as the most important attribute. In this context, we highlight the Wrapper method efficiency to select subsets of predictive attributes, capable to generate more understandable decision trees, using a smaller number of attributes in the classification process, making it faster and with a lower computational cost. In addition, data mining techniques were efficient at providing predictive models capable to assist the decision-making process on possible management practices with the potential to conserve or increase soil carbon stock in archeological black lands. MenosIn the Amazon region, types of soil known as Archaeological Black Lands (ABL) present anthropic horizon A and are associated with prolonged human occupation by indigenous societies from the pre-Columbian period, where chemical and physical attributes have better quality than other types of soil in the Amazon, setting a large organic carbon reservoir. However, the conversion of these natural ecosystems into cultivated environments make emerge changes in soil carbon dynamics, often leading to a decline in soil organic carbon content. Therefore, our aim was to use data mining techniques to generate predictive models for the effect of soil use on carbon stock in natural and transformed areas of Archaeological Black Lands. We carried out our experiment in Manicoré and Apuí, Amazonas State, Brazil. After field data collection and laboratory analysis, we obtained a set of data consisting of 21 attributes, 20 predictive attributes consisting of 13 soil physical attributes, 6 soil chemical attributes, 1 soil use related attribute, and 1 response variable, referring to soil carbon stock (SCS), which is the classification target. Due to the large number of attributes, we performed a selection procedure to eliminate attributes of low correlation to the response variable. For data classification, we used the binary induction technique of the decision tree through software Weka 3.8. The results obtained showed that for the depth of 0.00-0.05 and 0.05-0.10 m, the best selected subset was d... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Anthropic soils; Árvore de decisão; Data mining techniques; Decision tree; Estoque de carbono; Mineração de dados; Soil management system. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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520 $aIn the Amazon region, types of soil known as Archaeological Black Lands (ABL) present anthropic horizon A and are associated with prolonged human occupation by indigenous societies from the pre-Columbian period, where chemical and physical attributes have better quality than other types of soil in the Amazon, setting a large organic carbon reservoir. However, the conversion of these natural ecosystems into cultivated environments make emerge changes in soil carbon dynamics, often leading to a decline in soil organic carbon content. Therefore, our aim was to use data mining techniques to generate predictive models for the effect of soil use on carbon stock in natural and transformed areas of Archaeological Black Lands. We carried out our experiment in Manicoré and Apuí, Amazonas State, Brazil. After field data collection and laboratory analysis, we obtained a set of data consisting of 21 attributes, 20 predictive attributes consisting of 13 soil physical attributes, 6 soil chemical attributes, 1 soil use related attribute, and 1 response variable, referring to soil carbon stock (SCS), which is the classification target. Due to the large number of attributes, we performed a selection procedure to eliminate attributes of low correlation to the response variable. For data classification, we used the binary induction technique of the decision tree through software Weka 3.8. The results obtained showed that for the depth of 0.00-0.05 and 0.05-0.10 m, the best selected subset was determined using the Wrapper method for attribute selection. In the depth of 0.00-0.05 m, we generated a model of 79% accuracy containing only six rules, including, as the most important classification attribute was soil use. For the depth of 0.05-0.10 m, we generated an eight-rule decision tree of 74% accuracy including sand as the most important attribute. In this context, we highlight the Wrapper method efficiency to select subsets of predictive attributes, capable to generate more understandable decision trees, using a smaller number of attributes in the classification process, making it faster and with a lower computational cost. In addition, data mining techniques were efficient at providing predictive models capable to assist the decision-making process on possible management practices with the potential to conserve or increase soil carbon stock in archeological black lands.
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