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Registros recuperados : 29 | |
21. | | RESENDE JUNIOR, M. F. R.; MUÑOZ, P.; RESENDE, M. D. V. de; GARRICK, D. J.; FERNANDO, R. L.; DAVIS, J. M.; JOKELA, E. J.; MARTIN, T. A.; PETER, G. F.; KIRST, M. Accuracy of genomic selection methods in a standard data set of loblolly pine (Pinus taeda L.) Genetics, v. 190, p. 1503-1510, April 2012. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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22. | | GRATTAPAGLIA, D.; RESENDE, M. D. V. de; RESENDE JUNIOR, M. F. R.; SANSALONI, C. P.; PETROLI, C. D.; MISSIAGGIA, A. A.; TAKAHASHI, E. K.; ZAMPROGNO, K. C.; KILIAN, A. Breeding by genomic selection: capturing the missing heritability of complex traits in forest trees. In: NEW PHYTOLOGIST SYMPOSIUM, 26., 2011, Nancy. Bioenergy trees. [S.l.]: INRA, 2011. p. 9. Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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23. | | GRATTAPAGLIA, D.; RESENDE, M. D. V. de; RESENDE JUNIOR, M. F. R.; SANSALONI, C. P.; PETROLI, C. D.; MISSIAGGIA, A. A.; TAKAHASHI, E. K.; ZAMPROGNO, K. C.; KILIAN, A. Breeding by genomic selection: capturing the missing heritability of complex traits in forest trees. In: NEW PHYTOLOGIST SYMPOSIUM, 26., 2011, Nancy. Bioenergy trees. [S.l.]: INRA, 2011. p. 9. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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24. | | ALMEIDA FILHO, J. E. de A.; GUIMARÃES, J. F. R.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; MUÑOZ, P.; KIRST, M.; RESENDE JÚNIOR, M. F. R. de. Genomic prediction of additive and non-additive effects using genetic markers and pedigrees. G3: Genes, Genomes, Genetics, v. 9, p. 2739-2748, Aug. 2019. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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25. | | OLIVEIRA, A. A. de; RESENDE JÚNIOR, M. F. R.; FERRÃO, L. F. V.; AMADEU, R. R.; GUIMARAES, L. J. M.; GUIMARÃES, C. T.; PASTINA, M. M.; MARGARIDO, G. R. A. Genomic prediction applied to multiple traits and environments in second season maize hybrids. Heredity, v. 125, n. 1/2, p. 60-72, 2020. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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26. | | MÜLLER, B. S. F.; NEVES, L. G.; ALMEIDA FILHO, J. E. de; RESENDE JUNIOR, M. F. R.; MUÑOZ, P. R.; SANTOS, P. E. T. dos; PALUDZYSZYN FILHO, E.; KIRST, M.; GRATTAPAGLIA, D. Genomic prediction in contrast to a genome-wide association study in explaining heritable variation of complex growth traits in breeding populations of Eucalyptus. BMC Genomics, v. 18, article 524, 2017. 17 p. Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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27. | | MUNOZ, P. R.; RESENDE JUNIOR, M. F. R.; HUBER, D. A.; QUESADA, T.; RESENDE, M. D. V. de; NEALE, D. B.; WEGRZYN, J. L.; KIRST, M.; PETER, G. F. Genomic relationship matrix for correcting pedigree errors in breeding populations: impact on genetic parameters and genomic selection accuracy. Crop Science, v. 54, p. 115-1123, May/June 2014. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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28. | | GRATTAPAGLIA, D.; SANSALONI, C. P.; PETROLI, C. D.; RESENDE JUNIOR, M. F. R.; FARIA, D. A.; MISSIAGGIA, A. A.; TAKAHASHI, E. K.; ZAMPROGNO, K. C.; KILIAN, A.; RESENDE, M. D. V. de. Genomic selection in Eucalyptus: marker assisted selection coming to reality in forest trees. In: PLANT & ANIMAL GENOMES CONFERENCE, 18., 2010, San Diego. Resumos. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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29. | | RESENDE, M. D. V. de; RESENDE JUNIOR, M. F. R.; SANSALONI, C. P.; PETROLI, C. D.; MISSIAGGIA, A. A.; AGUIAR, A. M.; ABAD, J. M.; TAKAHASHI, E. K.; ROSADO, A. M.; FARIA, D. A.; PAPPAS JUNIOR, G. J.; KILIAN, A.; GRATTAPAGLIA, D. Genomic selection for growth and wood quality in Eucalyptus: capturing the missing heritability and accelerating breeding for complex traits in forest trees. New Phytologist, v. 194, p. 116-128, 2012. Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Registros recuperados : 29 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
28/02/2024 |
Data da última atualização: |
28/02/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
TEIXEIRA, A. H. DE C.; LEIVAS, J. F.; TAKEMURA, C. M.; SOUZA, I. F. DE; AZEVEDO, A. F. M. S. |
Afiliação: |
ANTÔNIO HERIBERTO DE CASTRO TEIXEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM; CELINA MAKI TAKEMURA, CNPM; INAJÁ FRANCISCO DE SOUZA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; ANA FLÁVIA MARIA SANTOS AZEVEDO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE. |
Título: |
Geotecnologias para estimativas da produção de biomassa nos biomas do Brasil. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 22., 2023, Natal. A agrometeorologia e a agropecuária: adaptação às mudanças climáticas: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, 2023. |
Páginas: |
p. 2343-2811. |
ISBN: |
9786585111140 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
RESUMO: O modelo da eficiência do uso da radiação (EUR) e o algoritmo SAFER (Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving) foram aplicados em conjunto para a estimativa da produção de biomassa (BIO) nos biomas brasileiros. O produto reflectância MODIS MOD13Q1 foi usado com grades de dados climáticos do ano de 2016 para demonstrar a viabilidade do monitoramento da dinâmica da BIO ao longo do ano na Amazônia (AM), Caatinga (CT), Cerrado (CE), Pantanal (PT), Floresta Atlântica (FA) e Pampa (PP). Significante variações espaciais e temporais nas taxas da BIO foram verificadas devidas às variações na umidade na zona das raízes das plantas, representada pela fração evapotranspirativa (ETf), e variações da radiação fotossinteticamente ativa absorvida (RAFabs). Entretanto, para alguns biomas, BIO foi mais relacionada com os valores de ETf (CT, CE, PT e PP), enquanto para outros BIO se relacionou mais com a RAFabs (AM e FA). A modelagem em larga escala mostrou viabilidade para a estimativa da BIO, abrindo caminho para monitoramento das condições da vegetação em períodos específicos ao longo do ano, usando imagens e dados climáticos, com grande potencial para suporte às políticas públicas ao manejo e conservação dos recursos naturais e com possibilidade de replicação dos métodos em outros países. |
Palavras-Chave: |
Balanço de carbono; Fração evapotranspirativa; Radiação fotossinteticamente ativa. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1162341/1/6207.pdf
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Marc: |
LEADER 02188nam a2200217 a 4500 001 2162341 005 2024-02-28 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 020 $a9786585111140 100 1 $aTEIXEIRA, A. H. DE C. 245 $aGeotecnologias para estimativas da produção de biomassa nos biomas do Brasil.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 22., 2023, Natal. A agrometeorologia e a agropecuária: adaptação às mudanças climáticas: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia$c2023 300 $ap. 2343-2811. 520 $aRESUMO: O modelo da eficiência do uso da radiação (EUR) e o algoritmo SAFER (Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving) foram aplicados em conjunto para a estimativa da produção de biomassa (BIO) nos biomas brasileiros. O produto reflectância MODIS MOD13Q1 foi usado com grades de dados climáticos do ano de 2016 para demonstrar a viabilidade do monitoramento da dinâmica da BIO ao longo do ano na Amazônia (AM), Caatinga (CT), Cerrado (CE), Pantanal (PT), Floresta Atlântica (FA) e Pampa (PP). Significante variações espaciais e temporais nas taxas da BIO foram verificadas devidas às variações na umidade na zona das raízes das plantas, representada pela fração evapotranspirativa (ETf), e variações da radiação fotossinteticamente ativa absorvida (RAFabs). Entretanto, para alguns biomas, BIO foi mais relacionada com os valores de ETf (CT, CE, PT e PP), enquanto para outros BIO se relacionou mais com a RAFabs (AM e FA). A modelagem em larga escala mostrou viabilidade para a estimativa da BIO, abrindo caminho para monitoramento das condições da vegetação em períodos específicos ao longo do ano, usando imagens e dados climáticos, com grande potencial para suporte às políticas públicas ao manejo e conservação dos recursos naturais e com possibilidade de replicação dos métodos em outros países. 653 $aBalanço de carbono 653 $aFração evapotranspirativa 653 $aRadiação fotossinteticamente ativa 700 1 $aLEIVAS, J. F. 700 1 $aTAKEMURA, C. M. 700 1 $aSOUZA, I. F. DE 700 1 $aAZEVEDO, A. F. M. S.
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