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| Registros recuperados : 78 | |
| 44. |  | MOURA, M. F.; TAKEMURA, C. M.; SILVA, I. L. C.; TÁPIAS, L. M.; OLIVEIRA, C. T. de; BASSOI, L. H.; OLIVEIRA, S. R. de M. Metodologia para a construção de portfólios tecnológicos agrícolas a partir de publicações técnico-científicas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017. p. 537-546. SBIAgro 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Instrumentação; Embrapa Territorial. |
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| 46. | | TEIXEIRA, A. H. DE C.; LEIVAS, J. F.; GARCON, E. A. M.; TAKEMURA, C. M.; QUARTAROLI, C. F.; ALVAREZ, I. A. Modeling large-scale biometeorological indices to monitor agricultural-growing areas: applications in the fruit circuit region, São Paulo, Brazil. International Journal of Biometeorology, v. 64, n. 8, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 47. | | VICTORIA, D. de C.; SILVA, G. B. S. da; NOGUEIRA, S. F.; VICENTE, L. E.; TAKEMURA, C. M.; GOMES, R. da C. Identificação de níveis de degradação de pastagem por meio de reflectância espectral de imagens de alta resolução espacial. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 1640-1647.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 48. | | TEIXEIRA, A. H. DE C.; QUARTAROLI, C. F.; TAKEMURA, C. M.; GARCON, E. A. M.; ALVAREZ, I. A.; LEIVAS, J. F. Geotecnologias para caracterização biofísica da região do circuito das frutas de São Paulo. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA FÍSICA APLICADA, 18., 2019, Fortaleza, CE. Anais... Fortaleza: UFC, 2019. 12 p.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 49. | | GARCON, E. A. M.; ALVAREZ, I. A.; LEIVAS, J. F.; RONQUIM, C. C.; TAKEMURA, C. M.; RODRIGUES, C. A. G.; QUARTAROLI, C. F.; TEIXEIRA, A. H. DE C. Identificação de conflitos no uso das terras em áreas de risco no município de Campinas - SP. In: SIMPÓSIO DE RECURSOS HÍDRICOS DO NORDESTE, 25., 2023, Aracajú. Anais... Aracajú: Associação Brasileira de Recursos Hídricos, 2023. 6 p.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Territorial. |
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| 50. | | ANDRADE, R. G.; LEIVAS, J. F.; ALVAREZ, I. A.; VICENTE, L. E.; NOGUEIRA, S. F.; HOTT, M. C.; TAKEMURA, C. M.; LOEBMANN, D. G. dos S. W. Evapotranspiration estimation in pastures at the municipality of Campo Grande, Brazil, using SEBAL and remote sensing data. In: AGU FALL MEETING, 2011, San Francisco. Anais... San Francisco: AGU, 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 51. | | ANDRADE, R. G.; LEIVAS, J. F.; ALVAREZ, I. A.; VICENTE, L. E.; NOGUEIRA, S. F.; HOTT, M. C.; TAKEMURA, C. M.; LOEBMANN, D. G. dos S. W. Evapotranspiration estimation in pastures at the municipality of Campo Grande, Brazil, using SEBAL and remote sensing data. In: AGU FALL MEETING, 2011, San Francisco. Anais... San Francisco: AGU, 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 52. | | OLIVEIRA, S. R. de M.; MOURA, M. F.; TAKEMURA, C. M.; TÁPIAS, L. M.; OLIVEIRA, C. T. de; BASSOI, L. H. Extração de portfólio de tecnologias de irrigação a partir de publicações científicas. In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 4., 2016, Brasília, DF. Água e agricultura: incertezas e desafios para a sustentabilidade frente às mudanças do clima e do uso da terra: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 59-66.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 53. | | TEIXEIRA, A. H. DE C.; SOUZA, I. F. DE; LEIVAS, J. F.; TAKEMURA, C. M.; GARCON, E. A. M.; FARIAS, F. DE J. Detecção remota de anomalias nas condições de umidade do solo nos biomas do SEALBA. In: SIMPÓSIO DE RECURSOS HÍDRICOS DO NORDESTE, 25., 2023, Aracajú. Anais... Aracajú: Associação Brasileira de Recursos Hídricos, 2023. 10 p.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 54. | | FARIAS, F. DE J.; TEIXEIRA, A. H. DE C.; SOUZA, I. F. DE; LEIVAS, J. F.; TAKEMURA, C. M.; GARCON, E. A. M. Balanço hídrico por sensoriamento remoto em região de crescimento agrícola na costa do nordeste do Brasil. In: SIMPÓSIO DE RECURSOS HÍDRICOS DO NORDESTE, 25., 2023, Aracajú. Anais... Aracajú: Associação Brasileira de Recursos Hídricos, 2023. 10 p.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 55. | | ARAUJO, L. S. de; KELLER, M.; OLIVEIRA, M. V. N. D.; VICTORIA, D. de C.; MORTON, D.; TAKEMURA, C. M.; HUNTER, M. O. Dados LiDAR e análise orientada a objeto no monitoramento de manejo florestal. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçú. Anais... São José dos Campos: INPE, 2013. p. 6171-6177 1 CD-ROM| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 56. | | MOURA, M. F.; TARARAM, G.; SILVA, L. A.; GONZALES, L. E.; TAKEMURA, C. M.; REZENDE, S. O.; MARCACINI, R. M.; SANTOS, F. F. dos; EVANGELISTA, S. R. M. CRITIC 1.0: ambiente web para busca e análise da informação utilizada ou produzida pela Rede AgroHidro. In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 3.; WORKSHOP DO PROJETO OS IMPACTOS DA AGRICULTURA E DAS MUDANÇAS CLIMÁTICAS NOS RECURSOS HÍDRICOS, 1., 2015, Corumbá. Água na agricultura: desafios frente às mudanças climáticas e de uso da terra: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2015. p. 30.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 57. | | MOURA, M. F.; TARARAM, G.; SILVA, L. A.; GONZALES, L. E.; TAKEMURA, C. M.; REZENDE, S. O.; MARCACINI, R. M.; SANTOS, F. F. DOS; EVANGELISTA, S. R. M. CRITIC 1.0: Ambiente Web para Busca e Análise da Informação Utilizada ou Produzida pela Rede AgroHidro. In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 3.; WORKSHOP DO PROJETO OS IMPACTOS DA AGRICULTURA E DAS MUDANÇAS CLIMÁTICAS NOS RECURSOS HÍDRICOS, 1., 2015, Corumbá. Água na agricultura: desafios frente às mudanças climáticas e de uso da terra: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2015. p. 30| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 59. | | TEIXEIRA, A. H. de C.; TAKEMURA, C. M.; LEIVAS, J. F.; PACHECO, E. P.; SILVA, G. B. S. da; GARCON, E. A. M. Water productivity monitoring by using geotechnological tools in contrasting social and environmental conditions: applications in the São Francisco River basin, Brazil. Remote Sensing Applications: Society and Environment, v. 18, p. 1-9, Article 100296, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Tabuleiros Costeiros; Embrapa Territorial. |
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| 60. | | MOURA, M. F.; PEREIRA, R. G.; TARARAM, G. M.; GONZALES, L. E.; TAKEMURA, C. M.; OLIVEIRA, S. R. de M.; EVANGELISTA, S. R. M.; REZENDE, S. O.; SANTOS, F. F. dos. Compilação e análise da informação utilizada ou produzida pela rede Agrohidro. In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 4., 2016, Brasília, DF. Água e agricultura: incertezas e desafios para a sustentabilidade frente às mudanças do clima e do uso da terra: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 52-58.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| Registros recuperados : 78 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
06/12/2023 |
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Data da última atualização: |
06/12/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
TEIXEIRA, A. H. DE C.; SOUZA, I. F. DE; LEIVAS, J. F.; TAKEMURA, C. M.; GARCON, E. A. M.; FARIAS, F. DE J. |
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Afiliação: |
ANTÔNIO HERIBERTO DE CASTRO TEIXEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; INAJÁ FRANCISCO DE SOUZA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM; CELINA MAKI TAKEMURA, CNPM; EDLENE APARECIDA MONTEIRO GARCON, CNPM; FRANZONE DE JESUS FARIAS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE. |
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Título: |
Detecção remota de anomalias nas condições de umidade do solo nos biomas do SEALBA. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE RECURSOS HÍDRICOS DO NORDESTE, 25., 2023, Aracajú. Anais... Aracajú: Associação Brasileira de Recursos Hídricos, 2023. 10 p. |
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ISSN: |
2318-0358 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
RESUMO: Parâmetros obtidos por sensoriamento remoto foram usados em conjunto com dados climáticos na detecção de anomalias na umidade do solo, através do uso de índices padronizados, considerando os anos 2018, 2019, 2020 e 2021 e os períodos históricos de 2007 até cada um desses anos, classificando-se os biomas Floresta Atlântica (FA) e Caatinga (CT), dentro da zona de crescimento agrícola na costa do Nordeste do Brasil, limitada pelos estados de Sergipe (SE), Alagoas (AL) e Bahia (BA), chamada SEALBA. Para esta detecção foram considerados os valores da fração evaporativa (Ef), que é a razão do fluxo de calor latente (λE) sobre a energia disponível, representada pela diferença entre o saldo de radiação (Rn) e o fluxo de calor no solo (G). Com relação ao período histórico de 2007 a 2021, os valores máximos de Ef, tanto para FA como para CT, em torno de 0,90, são entre os meses de junho a julho, indicando as melhores condições de umidade do solo. Os menores valores são detectados entre dezembro e fevereiro, quando no bioma FA o valor médio Ef cai até 0,36 e no bioma CT até 0,21, evidenciando piores condições de umidade do solo para o crescimento das plantas. Das análises das anomalias, entre os anos de 2008 e 2021, os desvios das condições ótimas de umidade do solo puderam ser identificados quando comparados com aquelas para os períodos históricos, com potencial para suporte, tanto na indicação de épocas de plantio para a agricultura de sequeiro, como na recomendação de irrigação suplementar para agricultura irrigada. ABSTRACT: Remote sensing parameters were used together with weather data to detect soil moisture anomalies, using standardized indices, considering the years 2018, 2019, 2020, and 2021 and the long-term periods from 2007 till each of these years, classifying the biomes Atlantic Forest (AF) and Caatinga (CT), within the agricultural growing region in the Coast of Brazil, called SEALBA. For this detection, we considered the evaporative fraction (Ef) values, which is the ratio of the latent heat flux (λE) to the available energy, represented by the difference between the net radiation (Rn) and the soil heat flux (G). Regarding the long-term period from 2007 to 2021, the maximum Ef values for both, AF and CT, around 0.90, are between the months June and July, indicating the best soil moisture conditions. The lowest values are detected between December and February, when in the AF biome the average Ef value drops to 0.36 and I the CT biome to 0.21, evidencing the worst soil moisture conditions for crop growth. From anomaly analyses, between 2008 and 2021, the deviations from the optimum soil moisture conditions could be identified when compared with those for the long-term periods, with potential to support both, indications of planting dates for rainfed agriculture, as recommendations of supplementary irrigation for irrigated agriculture. MenosRESUMO: Parâmetros obtidos por sensoriamento remoto foram usados em conjunto com dados climáticos na detecção de anomalias na umidade do solo, através do uso de índices padronizados, considerando os anos 2018, 2019, 2020 e 2021 e os períodos históricos de 2007 até cada um desses anos, classificando-se os biomas Floresta Atlântica (FA) e Caatinga (CT), dentro da zona de crescimento agrícola na costa do Nordeste do Brasil, limitada pelos estados de Sergipe (SE), Alagoas (AL) e Bahia (BA), chamada SEALBA. Para esta detecção foram considerados os valores da fração evaporativa (Ef), que é a razão do fluxo de calor latente (λE) sobre a energia disponível, representada pela diferença entre o saldo de radiação (Rn) e o fluxo de calor no solo (G). Com relação ao período histórico de 2007 a 2021, os valores máximos de Ef, tanto para FA como para CT, em torno de 0,90, são entre os meses de junho a julho, indicando as melhores condições de umidade do solo. Os menores valores são detectados entre dezembro e fevereiro, quando no bioma FA o valor médio Ef cai até 0,36 e no bioma CT até 0,21, evidenciando piores condições de umidade do solo para o crescimento das plantas. Das análises das anomalias, entre os anos de 2008 e 2021, os desvios das condições ótimas de umidade do solo puderam ser identificados quando comparados com aquelas para os períodos históricos, com potencial para suporte, tanto na indicação de épocas de plantio para a agricultura de sequeiro, como na recomendação de irriga... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Fração evaporativa; Índices padronizados. |
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Thesagro: |
Balanço de Energia. |
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Thesaurus NAL: |
Energy balance; Evaporative demand. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1159213/1/6182.pdf
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Marc: |
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520 $aRESUMO: Parâmetros obtidos por sensoriamento remoto foram usados em conjunto com dados climáticos na detecção de anomalias na umidade do solo, através do uso de índices padronizados, considerando os anos 2018, 2019, 2020 e 2021 e os períodos históricos de 2007 até cada um desses anos, classificando-se os biomas Floresta Atlântica (FA) e Caatinga (CT), dentro da zona de crescimento agrícola na costa do Nordeste do Brasil, limitada pelos estados de Sergipe (SE), Alagoas (AL) e Bahia (BA), chamada SEALBA. Para esta detecção foram considerados os valores da fração evaporativa (Ef), que é a razão do fluxo de calor latente (λE) sobre a energia disponível, representada pela diferença entre o saldo de radiação (Rn) e o fluxo de calor no solo (G). Com relação ao período histórico de 2007 a 2021, os valores máximos de Ef, tanto para FA como para CT, em torno de 0,90, são entre os meses de junho a julho, indicando as melhores condições de umidade do solo. Os menores valores são detectados entre dezembro e fevereiro, quando no bioma FA o valor médio Ef cai até 0,36 e no bioma CT até 0,21, evidenciando piores condições de umidade do solo para o crescimento das plantas. Das análises das anomalias, entre os anos de 2008 e 2021, os desvios das condições ótimas de umidade do solo puderam ser identificados quando comparados com aquelas para os períodos históricos, com potencial para suporte, tanto na indicação de épocas de plantio para a agricultura de sequeiro, como na recomendação de irrigação suplementar para agricultura irrigada. ABSTRACT: Remote sensing parameters were used together with weather data to detect soil moisture anomalies, using standardized indices, considering the years 2018, 2019, 2020, and 2021 and the long-term periods from 2007 till each of these years, classifying the biomes Atlantic Forest (AF) and Caatinga (CT), within the agricultural growing region in the Coast of Brazil, called SEALBA. For this detection, we considered the evaporative fraction (Ef) values, which is the ratio of the latent heat flux (λE) to the available energy, represented by the difference between the net radiation (Rn) and the soil heat flux (G). Regarding the long-term period from 2007 to 2021, the maximum Ef values for both, AF and CT, around 0.90, are between the months June and July, indicating the best soil moisture conditions. The lowest values are detected between December and February, when in the AF biome the average Ef value drops to 0.36 and I the CT biome to 0.21, evidencing the worst soil moisture conditions for crop growth. From anomaly analyses, between 2008 and 2021, the deviations from the optimum soil moisture conditions could be identified when compared with those for the long-term periods, with potential to support both, indications of planting dates for rainfed agriculture, as recommendations of supplementary irrigation for irrigated agriculture.
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650 $aEvaporative demand
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653 $aÍndices padronizados
700 1 $aSOUZA, I. F. DE
700 1 $aLEIVAS, J. F.
700 1 $aTAKEMURA, C. M.
700 1 $aGARCON, E. A. M.
700 1 $aFARIAS, F. DE J.
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