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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  12/11/2019
Data da última atualização:  04/02/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  RODRIGUES, G. C.; GREGO, C. R.; LUCHIARI JUNIOR, A.; SPERANZA, E. A.
Afiliação:  GUSTAVO COSTA RODRIGUES, CNPTIA; CELIA REGINA GREGO, CNPTIA; ARIOVALDO LUCHIARI JUNIOR, CNPTIA; EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA.
Título:  Caracterização espacial de indices de vegetação índice relativo de clorofila em áreas de produção cafés especiais no sul de Minas Gerais.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 10., 2019, Vitória, ES. Pesquisa, inovação e sustentabilidade dos cafés do Brasil. Brasília, DF: Embrapa Café, 2019.
Páginas:  6 p.
Idioma:  Português
Notas:  Título em inglês: Spatial characterization of vegetation indexes and relative chlorophyll index in specialty coffee producing areas in the south of Minas Gerais. Na publicação: Ariovaldo Luchiari.
Conteúdo:  RESUMO: A região sul do estado de Minas Gerais é grande produtora de café, principalmente daquele classificado como especial. Aspectos ambientais, entre outros fatores, interferem consideravelmente na produção desse tipo de café, envolvendo fatores como altitude e face de exposição do plantio ao sol. Este trabalho tem como objetivo avaliar a variabilidade espacial em áreas representativas de produção de café arábica (Coffea arabica) classificados como especiais do sul de Minas Gerais quanto aos índices vegetativos e de clorofila para identificar a existência de variabilidade espacial para aplicação da Agricultura de Precisão. Como resultado observou-se variabilidade espacial no NDVI, NDRE e IRC em todos os campos avaliados e trabalhos estão em andamento para estudar as correlações observadas com aspectos de produtividade e qualidade da bebida
Palavras-Chave:  Café arábica; Geoestatística; Índice de vegetação; Índice de Vegetação da Diferença Normalizada pelo Red-Edge; Índice relativo de clorofila; Spatial variability; Variabilidade espacial.
Thesagro:  Agricultura de Precisão; Café; Coffea Arábica.
Thesaurus Nal:  Geostatistics; Precision agriculture; Vegetation index.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/204550/1/Caracterizacao-espacial-Gustavo-etal.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA20125 - 1UPCAA - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Algodão.
Data corrente:  04/10/2007
Data da última atualização:  09/01/2009
Autoria:  SILVA, M. R. da; PECHE FILHO, A.; DANIEL, L. A.
Título:  Tecnologia em máquinas para semeadura no sistema de plantio direto.
Ano de publicação:  2007
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 6., 2007, Uberlândia. Anais.... Uberlândia, 2007.
Páginas:  p. 1-7
Descrição Física:  1 CD-ROM
Idioma:  Português
Conteúdo:  O trabalho teve como objetivo analisar os dados contidos num conjunto de catálogos solicitados junto às indústrias de semeadoras-adubadoras de precisão (SAP) para o Sistema Plantio Direto (SPD), viabilizando um levantamento da tecnologia disponibilizada nos modelos, a construção de um banco de dados e a proposição de um índice classificatório. Os resultados retratam a análise em 93 catálogos fornecidos pelos fabricantes, gerando informações para caracterizar 278 modelos de SAP. Foi elaborado um banco de dados com 40 características técnicas descritas nos catálogos, sendo selecionados 15 para comporem um ?censo de tecnologia?. A partir de 7 parâmetros formulou-se um número índice denominado ?Índice de Adequação - IA? de SAP para o SPD, cuja aplicação permitiu classificar 250 modelos em cinco categorias diferentes. Conclui-se que os fabricantes disponibilizavam modelos com várias opções de componentes e órgãos ativos que permitiam a sua adequação às características dos sistemas produtivos. O estudo mostrou que 73% dos modelos eram indicados para pequenas e médias propriedades, 19% para médias e 8% para grandes áreas. A falta de padronização e informações nos catálogos compromete a análise pelos usuários na tomada de decisão para aquisição das máquinas e que o ?IA? é uma ferramenta que poderá auxiliar a seleção de SAP.
Palavras-Chave:  Catálogo de máquinas; Mecanização do algodão; Semeadura direta do algodão.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Algodão (CNPA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPA19435 - 1UPEPL - --CD 194
CNPA19436 - 1UPEPL - --CD 194
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