Data/hora: 24/09/2024 05:41:18

Biblioteca(s): 	Embrapa Florestas.	
Tipo da produção científica: 	Artigo em Anais de Congresso	
Data corrente: 	07/06/2018	
Data da última atualização: 	22/06/2018	
Autoria: 	CHIARELLO, F.; STEINER, M. T. A.; OLIVEIRA, E. B. de; ARCE, J. E.; ASSEF, F. M.	
Afiliação: 	Flávio Chiarello, Mestrando da PUC-PR; Maria Teresinha Arns Steiner, PUC-PR; EDILSON BATISTA DE OLIVEIRA, CNPF; Júlio Eduardo Arce, UFPR; Fernanda Medeiros Assef, Doutoranda da PUC-PR.	
Título: 	Redes de Bases Radiais na prognose de volume de plantações de Pinus taeda.	
Ano de publicação: 	2018	
Fonte/Imprenta: 	In: ENCONTRO BRASILEIRO DE SILVICULTURA, 4., 2018, Ribeirão Preto. Anais. Brasília, DF: Embrapa; Colombo: Embrapa Florestas, 2018.	
Páginas: 	p. 165-173.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O presente trabalho teve como finalidade apresentar uma aplicação da metodo- logia de Redes Neurais Artifi ciais, em especial as Redes de Bases Radiais, para a progno- se do volume final de madeira para plantações de Pinus taeda, em diferentes condições impostas no manejo florestal. Com o auxílio do software SisPinus, foi possível analisar e identificar os principais atributos para a determinação do volume (24 atributos no total), assim como, auxiliar na geração de 144 instâncias a serem utilizadas como inputs (entradas) para a rede gerada pela ferramenta Matlab. A comparação dos dados originais com os simulados apresentou forte convergência, alcançando erros quadráticos extrema- mente baixos para o conjunto de treinamento e para o conjunto de teste, consolidando que a abordagem de Redes de Bases Radiais pode ser uma excelente ferramenta para a prognose de volume da espécie Pinus taeda, assim como para outras espécies.	
Palavras-Chave: 	Espécie exótica; Inteligência artificial; Manejo florestal de precisão; Redes neurais artificiais.	
Thesagro: 	Pinus Taeda.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/178910/1/2018-AAC-Edilson-EBS-Redes.pdf	
Registro original: 	Embrapa Florestas (CNPF)	
Exemplares: 	CNPF - (56356-1) - UMT - AA - DD -  -  -  - DIS