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16. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | RABELLO, L. M.; INAMASU, R. Y.; SPERANZA, E. A. Complexo multi sensor de medida de dossel de planta. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. p. 146-150. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. SIAGRO 2019. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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17. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | RABELLO, L. M.; INAMASU, R. Y.; SPERANZA, E. A. Complexo multi sensor de medida de dossel de planta. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. SIAGRO 2019. 146-150 Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Instrumentação. |
Data corrente: |
12/11/2018 |
Data da última atualização: |
21/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; INAMASU, R. Y. |
Afiliação: |
EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; RICARDO YASSUSHI INAMASU, CNPDIA. |
Título: |
Uso de imagens de sensoriamento remoto para identificação de variabilidade espacial em Agricultura de Precisão. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 7., 2018. Jardim. Anais... São José dos Campos: INPE, 2018. |
Páginas: |
p. 283-292. |
ISBN: |
978-85-17-00094-2 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Geopantanal 2018. |
Conteúdo: |
Resumo. A Agricultura de Precisão (AP) tem como principal objetivo aumentar o retorno econômico de uma lavoura, considerando o uso racional de insumos agrícolas a partir da identificação da variabilidade espacial dos atributos do solo e da cultura. Dentre esses atributos, aqueles que permitem a geração de mapas referentes a biomassa vegetal presente em alguns estágios de crescimento da lavoura, como o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) que indica a presença e o vigor da vegetação, podem auxiliar de maneira significativa na identificação da variabilidade espacial da área de cultivo. Este trabalho descreve um experimento para verificação da correlação espacial entre imagens de sensoriamento remoto em diferentes resoluções espaciais, em uma área de cultivo de grãos no estado de Mato Grosso. Os resultados mostraram boa correlação espacial entre mapas de NDVI obtidos a partir de imagens de melhor resolução, como as fornecidas pelos satélites Landsat-8 e Sentinel-2A, indicando que esse tipo de mapa pode ser utilizado para identificação da variabilidade espacial da lavoura e, consequentemente, tem grande potencial de aplicação em diferentes atividades de AP. |
Palavras-Chave: |
Biomassa vegetal; Correlação espacial; Resolução espacial; Spatial correlation; Spatial resolution; Vegetal biomass. |
Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus NAL: |
Normalized difference vegetation index; Precision agriculture; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
-- X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/185879/1/PL-Uso-imagens-Geopantanal.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/185778/1/P-Uso-de-imagens-de-sensoriamento-remoto-para-identificacao-de-variabilidade-espacial-em.pdf
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Marc: |
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