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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
31/08/2011 |
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Data da última atualização: |
18/10/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
AMARAL, J. C. G. P.; RAMALHO, E. V. B. M.; SILVA, R. A. da; ALMEIDA, F. N. de; SOUZA, F. V. D.; FERREIRA, C. F. |
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Afiliação: |
JÉSSICA CRISTINE GUIMARÃES PASSOS AMARAL, UFRB; EDÍMILLE VÍVIAN BATISTA MENEZES RAMALHO, UFRB; RANGELINE AZEVEDO da SILVA, UFRB; FRANCIELLE NUNES de ALMEIDA, UFRB; FERNANDA VIDIGAL DUARTE SOUZA, CNPMF; CLAUDIA FORTES FERREIRA, CNPMF. |
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Título: |
Caracterização molecular de abacaxizeiro visando o desenvolvimento de produtos tecnológicos biodegradáveis. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 6., 2011, Búzios. Panorama atual e perspectivas do melhoramento de plantas no Brasil: [anais]. Búzios: Sociedade Brasileira de Melhoramento de Plantas, 2011. 1 CD ROM. |
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Páginas: |
4 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
As fibras naturais têm emergido como uma alternativa de baixo custo, pouco peso e com um apelo ambiental superior a outros materiais usados na indústria, substituindo, principalmente as fibras de vidro e gerando um impacto ambiental significativamente menor. O objetivo to presente trabalho foi avaliar a variabilidade genética entre 23 acessos de abacaxizeiro, pertencentes ao BAG-Abacaxi da Embrapa-CNPMF, contrastantes para a característica de textura de fibra ,utilizando marcador molecular do tipo ISSR (Inter-Simple Sequence Repeats). A menor distância entre os acessos foi de 0,29 entre os acessos BGA690 e BGA119 e a maior, 0,95, entre os acessos BGA83 e BGA25 e entre HB750 x 128 e BGA83. Os marcadores ISSRs foram eficientes em separar os acessos quanto à textura da coroa. Portanto, existe variabilidade genética entre os acessos avaliados, o que demonstra o grande potencial deste germoplasma para uso no melhoramento genético. |
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Palavras-Chave: |
Melhoramento genético. |
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Thesagro: |
Abacaxi. |
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Thesaurus Nal: |
Ananas. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/42629/1/3434.pdf
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Marc: |
LEADER 01769nam a2200217 a 4500
001 1899277
005 2011-10-18
008 2011 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aAMARAL, J. C. G. P.
245 $aCaracterização molecular de abacaxizeiro visando o desenvolvimento de produtos tecnológicos biodegradáveis.
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 6., 2011, Búzios. Panorama atual e perspectivas do melhoramento de plantas no Brasil: [anais]. Búzios: Sociedade Brasileira de Melhoramento de Plantas, 2011. 1 CD ROM.$c2011
300 $a4 p.
520 $aAs fibras naturais têm emergido como uma alternativa de baixo custo, pouco peso e com um apelo ambiental superior a outros materiais usados na indústria, substituindo, principalmente as fibras de vidro e gerando um impacto ambiental significativamente menor. O objetivo to presente trabalho foi avaliar a variabilidade genética entre 23 acessos de abacaxizeiro, pertencentes ao BAG-Abacaxi da Embrapa-CNPMF, contrastantes para a característica de textura de fibra ,utilizando marcador molecular do tipo ISSR (Inter-Simple Sequence Repeats). A menor distância entre os acessos foi de 0,29 entre os acessos BGA690 e BGA119 e a maior, 0,95, entre os acessos BGA83 e BGA25 e entre HB750 x 128 e BGA83. Os marcadores ISSRs foram eficientes em separar os acessos quanto à textura da coroa. Portanto, existe variabilidade genética entre os acessos avaliados, o que demonstra o grande potencial deste germoplasma para uso no melhoramento genético.
650 $aAnanas
650 $aAbacaxi
653 $aMelhoramento genético
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700 1 $aSILVA, R. A. da
700 1 $aALMEIDA, F. N. de
700 1 $aSOUZA, F. V. D.
700 1 $aFERREIRA, C. F.
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
13/11/2018 |
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Data da última atualização: |
21/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SPERANZA, E. A.; CIFERRI, R. R. |
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Afiliação: |
EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; RICARDO RODRIGUES CIFERRI, UFSCar. |
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Título: |
Using ensembles with spatial clustering approaches applied in the delineation of management classes in precision agriculture. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Brazilian Journal of Cartography, Rio de Janeiro, v. 69, n. 5, p. 923-935, maio 2017. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título equivalente em português: Utilizando ensembles com abordagens de agrupamento espacial para o delineamento de classes de manejo em agricultura de precisão. Edição especial de papers selecionados que foram apresentados no GEOINFO 2016. |
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Conteúdo: |
This paper describes experiments performed using diff erent approaches for spatial data clustering, aiming to assist the delineation of management classes in Precision Agriculture (PA). These approaches were established from the partitional clustering algorithm Fuzzy c-Means (FCM), traditionally used in PA, and from the hierarchical clustering algorithm HACC-Spatial, especially designed for PA. We also performed experiments using diff erent clustering ensembles approaches, evaluating their behavior to achieve consensus solutions from individual clusterings obtained from attribute splitting or using exclusively FCM or HACC-Spatial. The achieved results exhibited some diff erences between FCM and HACC-Spatial, mainly for the visualization of management classes in the form of maps. The HACCSpatial algorithm achieved, in general, better results when compared to FCM and ensembles approaches. Regarding the consensus clusterings provided by ensembles, we can point out the attempt to achieve agreement results which most closely matches the original clusterings, decreasing or increasing the stratifi cation of the management classes maps. |
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Palavras-Chave: |
Agrupamento de dados espaciais; Classes de manejo; Cllusterização; Ensembles. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão. |
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Thesaurus NAL: |
Cluster analysis; Precision agriculture; Spatial data. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/185863/1/Using-ensembles-Speranza-Geoinfo-2017.pdf
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Marc: |
LEADER 02179naa a2200241 a 4500
001 2099223
005 2020-01-21
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aSPERANZA, E. A.
245 $aUsing ensembles with spatial clustering approaches applied in the delineation of management classes in precision agriculture.$h[electronic resource]
260 $c2017
500 $aTítulo equivalente em português: Utilizando ensembles com abordagens de agrupamento espacial para o delineamento de classes de manejo em agricultura de precisão. Edição especial de papers selecionados que foram apresentados no GEOINFO 2016.
520 $aThis paper describes experiments performed using diff erent approaches for spatial data clustering, aiming to assist the delineation of management classes in Precision Agriculture (PA). These approaches were established from the partitional clustering algorithm Fuzzy c-Means (FCM), traditionally used in PA, and from the hierarchical clustering algorithm HACC-Spatial, especially designed for PA. We also performed experiments using diff erent clustering ensembles approaches, evaluating their behavior to achieve consensus solutions from individual clusterings obtained from attribute splitting or using exclusively FCM or HACC-Spatial. The achieved results exhibited some diff erences between FCM and HACC-Spatial, mainly for the visualization of management classes in the form of maps. The HACCSpatial algorithm achieved, in general, better results when compared to FCM and ensembles approaches. Regarding the consensus clusterings provided by ensembles, we can point out the attempt to achieve agreement results which most closely matches the original clusterings, decreasing or increasing the stratifi cation of the management classes maps.
650 $aCluster analysis
650 $aPrecision agriculture
650 $aSpatial data
650 $aAgricultura de Precisão
653 $aAgrupamento de dados espaciais
653 $aClasses de manejo
653 $aCllusterização
653 $aEnsembles
700 1 $aCIFERRI, R. R.
773 $tBrazilian Journal of Cartography, Rio de Janeiro$gv. 69, n. 5, p. 923-935, maio 2017.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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