Data/hora: 24/06/2024 00:51:20

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Tipo da produção científica: | Artigo em Anais de Congresso
Data corrente: | 22/12/2017
Data da última atualização: | 21/01/2020
Autoria: | SPERANZA, E. A.; CIFERRI, R. R.
Afiliação: | EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; RICARDO RODRIGUES CIFERRI, UFSCar.
Título: | Integração de ferramentas de SIG e mineração de dados para utilização em atividades de gestão espacialmente diferenciada aplicada na agricultura de precisão.
Ano de publicação: | 2017
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017.
Páginas: | p. 639-652.
ISBN: | 978-85-85783-75-4
Idioma: | Português
Notas: | SBIAgro 2017.
Conteúdo: | A agricultura de precisão é uma abordagem agrícola que se utiliza de tecnologias da informação e comunicação para possibilitar uma gestão diferenciada da lavoura voltada para o aumento da produtividade de maneira sustentável, reduzindo os impactos ao meio ambiente a partir da aplicação espacialmente diferenciada de insumos agrícolas e consequentemente proporcionando o aumento do retorno econômico. Um dos conceitos utilizados por essa abordagem é o delineamento de unidades de gestão diferenciada, permitindo tratamentos localizados de acordo com as características do solo e das plantas. Devido ao crescimento da disponibilidade de ferramentas computacionais que podem auxiliar usuários finais, a criação de modelos e arquiteturas acessíveis e capazes de agregar essas ferramentas, de forma a possibilitar o seu uso de maneira integrada, tem se tornado intenso objeto de estudo. Este artigo descreve a proposta de uma arquitetura voltada para apoiar o processo de delineamento de unidades de gestão diferenciada em agricultura de precisão utilizando software livre e de distribuição gratuita. A arquitetura proposta é comparada com outras abordagens disponíveis na literatura, onde são identificadas as suas vantagens e desvantagens e propostas novas alternativas para trabalhos futuros. O trabalho realizado nesse artigo permitiu verificar que a solução proposta é viável para essa aplicação de AP, devido à disponibilidade das ferramentas e a utilização dos padrões OGC, amplamente disseminados nas áreas de aplicação que utilizam dados geoespaciais.
Palavras-Chave: | Dados espaciais; Data mining; Differentited management units; Management zones; Mineração de dados; Sistemas de informações geográficas; Unidades de gestão diferenciada; Zonas de manejo.
Thesagro: | Agricultura de precisão.
Thesaurus Nal: | Geographic information systems; Precision agriculture; Spatial data.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/169712/1/Integracao-sbiagro2017.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (19559-1) - UMT - AA - DD -  -  -  - DIS