Data/hora: 23/06/2024 07:15:16

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Tipo da produção científica: 	Artigo em Anais de Congresso	
Data corrente: 	22/12/2017	
Data da última atualização: 	21/01/2020	
Autoria: 	SPERANZA, E. A.; CIFERRI, R. R.	
Afiliação: 	EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; RICARDO RODRIGUES CIFERRI, UFSCar.	
Título: 	Integração de ferramentas de SIG e mineração de dados para utilização em atividades de gestão espacialmente diferenciada aplicada na agricultura de precisão.	
Ano de publicação: 	2017	
Fonte/Imprenta: 	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017.	
Páginas: 	p. 639-652.	
ISBN: 	978-85-85783-75-4	
Idioma: 	Português	
Notas: 	SBIAgro 2017.	
Conteúdo: 	A agricultura de precisão é uma abordagem agrícola que se utiliza de tecnologias da informação e comunicação para possibilitar uma gestão diferenciada da lavoura voltada para o aumento da produtividade de maneira sustentável, reduzindo os impactos ao meio ambiente a partir da aplicação espacialmente diferenciada de insumos agrícolas e consequentemente proporcionando o aumento do retorno econômico. Um dos conceitos utilizados por essa abordagem é o delineamento de unidades de gestão diferenciada, permitindo tratamentos localizados de acordo com as características do solo e das plantas. Devido ao crescimento da disponibilidade de ferramentas computacionais que podem auxiliar usuários finais, a criação de modelos e arquiteturas acessíveis e capazes de agregar essas ferramentas, de forma a possibilitar o seu uso de maneira integrada, tem se tornado intenso objeto de estudo. Este artigo descreve a proposta de uma arquitetura voltada para apoiar o processo de delineamento de unidades de gestão diferenciada em agricultura de precisão utilizando software livre e de distribuição gratuita. A arquitetura proposta é comparada com outras abordagens disponíveis na literatura, onde são identificadas as suas vantagens e desvantagens e propostas novas alternativas para trabalhos futuros. O trabalho realizado nesse artigo permitiu verificar que a solução proposta é viável para essa aplicação de AP, devido à disponibilidade das ferramentas e a utilização dos padrões OGC, amplamente disseminados nas áreas de aplicação que utilizam dados geoespaciais.	
Palavras-Chave: 	Dados espaciais; Data mining; Differentited management units; Management zones; Mineração de dados; Sistemas de informações geográficas; Unidades de gestão diferenciada; Zonas de manejo.	
Thesagro: 	Agricultura de precisão.	
Thesaurus Nal: 	Geographic information systems; Precision agriculture; Spatial data.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/169712/1/Integracao-sbiagro2017.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (19559-1) - UMT - AA - DD -  -  -  - DIS