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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Algodão; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Semiárido; Embrapa Soja; Embrapa Trigo; Embrapa Uva e Vinho.
Data corrente:  06/08/2018
Data da última atualização:  03/10/2018
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F.
Afiliação:  JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA; LUCIANO VIEIRA KOENIGKAN, CNPTIA; BERNARDO DE ALMEIDA HALFELD VIEIRA, CNPMA; RODRIGO VERAS DA COSTA, CNPMS; KATIA DE LIMA NECHET, CNPMA; CLAUDIA VIEIRA GODOY, CNPSO; MURILLO LOBO JUNIOR, CNPAF; F. R. A. PATRÍCIO, Instituto Biológico, Campinas, SP; VIVIANE TALAMINI, CPATC; LUIZ GONZAGA CHITARRA, CNPA; SAULO ALVES SANTOS DE OLIVEIRA, CNPMF; ALESSANDRA KEIKO NAKASONE ISHIDA, CPATU; JOSE MAURICIO CUNHA FERNANDES, CNPT; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA; FABIO ROSSI CAVALCANTI, CNPUV; DANIEL TERAO, CNPMA; FRANCISLENE ANGELOTTI, CPATSA.
Título:  Annotated plant pathology databases for image-based detection and recognition of diseases.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  IEEE Latin America Transactions, v. 16, n. 6, p. 1749-1757, June 2018.
Idioma:  Inglês
Português
Notas:  Na publicação: B. A. Halfeld-Vieira, R. V. Costa, K. L. Nechet, S. A. S. Oliveira.
Conteúdo:  Over the last few years, considerable effort has been spent by Embrapa in the construction of a plant disease database representative enough for the development of effective methods for automatic plant disease detection and recognition. In October of 2016, this database, called PDDB, had 2326 images of 171 diseases and other disorders affecting 21 plant species. PDDB size, although considerable, is not enough to allow the use of powerful techniques such as deep learning. In order to increase its size, each image was subdivided according to certain criteria, increasing the number of images to 46,513. Both the original (PDDB) and subdivided (XDB) databases are now being made freely available for academic research purposes, thus supporting new studies and contributing to speed up the advances in the area. Both collections are expected to grow continuously in order to expand their reach. PDDB and XDB can be accessed in the link https://www.digipathosrep.cnptia.embrapa.br/. Keywords— plant pathology, database, deep learning, image processing.
Palavras-Chave:  Aprendizagem profunda; Banco de dados; Deep learning; Imagem em processamento; Patologia vegetal; Processamento de imagem.
Thesagro:  Doença de Planta.
Thesaurus Nal:  Databases; Image analysis; Plant diseases and disorders; Plant pathology.
Categoria do assunto:  --
H Saúde e Patologia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/182246/1/16TLA6-27GarciaArnalBarbedo.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/181156/1/16TLA6-27GarciaArnalBarbedo.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/198847/1/ID44389-2018v16n6p1749IEEELatinAmericaTransaction.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPA28646 - 1UPCAP - DD
CNPAF35233 - 1UPCAP - DD20182018
CNPMS28463 - 1UPCAP - DD
CNPSO38890 - 1UPCAP - DD
CNPT44389 - 1UPCAP - DD
CNPTIA19705 - 1UPCAP - DD
CNPUV17891 - 1UPCAP - DD18.02399
CPATSA57453 - 1UPCAP - DD
CPATU55458 - 1UPCAP - DD
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Biblioteca(s):  Embrapa Caprinos e Ovinos.
Data corrente:  29/05/2017
Data da última atualização:  29/05/2017
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 1
Autoria:  OLIVARES, C. C. S.; SOUZA-FABJAN, J. M. G. de; FONSECA, J. F. da; BALARO, M. F. A.; FREITAS, V. J. de F.; OLIVEIRA, R. V. de; BRANDÃO, F. Z.
Afiliação:  Carolina Cerqueira Sarmento Olivares; Joanna Maria Gonçalves de Souza-Fabjan; JEFERSON FERREIRA DA FONSECA, CNPC; Mario Felipe Alvarez Balaro; Vicente José de Figueirêdo Freitas; Rodrigo Vasconcelos de Oliveira; Felipe Zandonadi Brandão.
Título:  Comparison of different sperm selection techniques in ram frozen-thawed sperm.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  Acta Scientiae Veterinariae, v. 45, p. 1431, 2017.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Resumo: Background: The success of fertilization is directly associated with semen quality and the sperm preparation. Considering the common use of cryopreserved spermatozoa, there is a need to develop strategies for sperm preparation in order to achieve a sperm sample of high quality through a rigorous selection of sperm. Thus, sperm cells are being more extensively investigate. This study aimed evaluating the influence of different sperm selection techniques on ram sperm parameters in semen preparation. Materials, Methods & Results: Frozen-thawed commercial semen from 10 Santa Inês rams was subjected to either: swim-up, Percoll, mini-Percoll, sperm washing by centrifugation or a control group. After each technique, samples were incubated at 37°C for 1 h, 2 h and 3 h. At post-selection moment (0 h) and at each interval, sperm recovery rate, motility, capacitation and plasma membrane (PM) integrity were analyzed. The lowest (P < 0.05) recovery rate was recorded after swim-up (1.0 ± 0.3%), whilst the others were similar (P > 0.05). Most part of motility parameters were not affected (P > 0.05) by the technique at 0 h; just swim-up obtained higher (P < 0.05) values for VSL (41.8 ± 11.1) and VAP (46.9 ± 11.2). Overall, swim-up presented higher (P < 0.05) values for most of motility parameters over time of incubation. The control group led to more (P < 0.05) capacitated cells (46.8 ± 2.3%), whilst Percoll, mini-Percoll and swim-up were similar (~33%; P > 0.05), regardless of inte... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  CASA; CTC; Plasma membrane integrity; Protocolo; Reproductive techniques; Sperm preparation.
Thesagro:  Espermatozóide; Ovino; Reprodução animal; Sêmen.
Thesaurus NAL:  Reproduction; Sheep; sperm capacitation; Spermatozoa; Treaties.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/160322/1/CNPC-2017-Comparison.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPC33658 - 1UPCAP - PP
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