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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Semiárido. Para informações adicionais entre em contato com cpatsa.biblioteca@embrapa.br. |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
03/01/2023 |
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Data da última atualização: |
03/01/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
BARMPOUTIS, P.; STATHAKI, T.; LLOYD, J.; MOURA, M. S. B. de. |
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Afiliação: |
PANAGIOTIS BARMPOUTIS, Imperial College London, UK; TANIA STATHAKI, Imperial College London, UK; JONATHAN LLOYD, Imperial College London, UK; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA. |
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Título: |
Tropical tree species 3D modelling and classification based on LiDAR technology. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INFORMATION RESOURCES MANAGEMENT ASSOCIATION. Research anthology on ecosystem conservation and preserving biodiversity. Pensilvânia: IGI Global: Engineering Science Reference, 2022. |
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Páginas: |
cap. 17, p. 326-346. |
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DOI: |
10.4018/978-1-6684-5678-1.ch017 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Over the last decade or so, laser scanning technology has become an increasingly popular and important tool for forestry inventory, enabling accurate capture of 3D information in a fast and environmentally friendly manner. To this end, the authors propose here a system for tropical tree species classification based on 3D scans of LiDAR sensing technology. In order to exploit the interrelated patterns of trees, skeleton representations of tree point clouds are extracted, and their structures are divided into overlap- ping equal-sized 3D segments. Subsequently, they represent them as third-order sparse structure tensors setting the value of skeleton coordinates equal to one. Based on the higher-order tensor decomposition of each sparse segment, they 1) estimate the mode-n singular values extracting intra-correlations of tree branches and 2) model tropical trees as linear dynamical systems extracting appearance information and dynamics. The proposed methodology was evaluated in tropical tree species and specifically in a dataset consisting of 26 point clouds of common Caatinga dry-forest trees. |
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Palavras-Chave: |
Árvores tropicais; Tecnologia de detecção LiDAR; Uso Sustentável. |
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Thesagro: |
Biodiversidade; Caatinga; Desenvolvimento Sustentável; Ecologia; Floresta; Inventário Florestal. |
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Thesaurus Nal: |
Forestry; Natural resources; Natural resources conservation; Sustainable development. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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001 2150588
005 2023-01-03
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245 $aTropical tree species 3D modelling and classification based on LiDAR technology.$h[electronic resource]
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300 $acap. 17, p. 326-346.
520 $aOver the last decade or so, laser scanning technology has become an increasingly popular and important tool for forestry inventory, enabling accurate capture of 3D information in a fast and environmentally friendly manner. To this end, the authors propose here a system for tropical tree species classification based on 3D scans of LiDAR sensing technology. In order to exploit the interrelated patterns of trees, skeleton representations of tree point clouds are extracted, and their structures are divided into overlap- ping equal-sized 3D segments. Subsequently, they represent them as third-order sparse structure tensors setting the value of skeleton coordinates equal to one. Based on the higher-order tensor decomposition of each sparse segment, they 1) estimate the mode-n singular values extracting intra-correlations of tree branches and 2) model tropical trees as linear dynamical systems extracting appearance information and dynamics. The proposed methodology was evaluated in tropical tree species and specifically in a dataset consisting of 26 point clouds of common Caatinga dry-forest trees.
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653 $aUso Sustentável
700 1 $aSTATHAKI, T.
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773 $tIn: INFORMATION RESOURCES MANAGEMENT ASSOCIATION. Research anthology on ecosystem conservation and preserving biodiversity. Pensilvânia: IGI Global: Engineering Science Reference, 2022.
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agrobiologia. Para informações adicionais entre em contato com cnpab.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrobiologia. |
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Data corrente: |
30/06/2022 |
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Data da última atualização: |
30/06/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BATISTA, J. N.; SILVA, E. P. da; SOUZA, E. W. S. e; SILVA, R. de C. G. da; MENDONÇA, L. P.; CRUZ D.; ROCHA, R. S.; ENTRINGER, G. C.; GUARESCHI, R. F.; SOUZA FILHO, B. F.; JANTALIA, C. P.; ZILLI, J. E.; GRAVINA, G. de A. |
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Afiliação: |
JOSIMAR NOGUEIRA BATISTA, UFRRJ; ELDERSON PEREIRA DA SILVA, UFRRJ; EMERY WILLIAM SILVA E SOUZA, Bolsista pela Fundação Arthur Bernardes; RITA DE KASSIA GUARNIER DA SILVA, UENF; LETÍCIA PASTORE MENDONÇA, UFRRJ; DERIVALDO CRUZ, UENF; RICHARDSON SALES ROCHA, UENF; GEOVANA CREMONINI ENTRINGER, UENF; RONI FERNANDES GUARESCHI, COLABORADOR EMBRAPA AGROBIOLOGIA; BENEDITO FERNANDES DE SOUZA FILHO, COLABORADOR EMBRAPA AGROBIOLOGIA; CLAUDIA POZZI JANTALIA, CNPAB; JERRI EDSON ZILLI, CNPAB; GERALDO DE AMARAL GRAVINA, UENF. |
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Título: |
Avaliação de cultivares de soja quanto à fixação biológica do nitrogênio na região Norte Fluminense, |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO FLUMINENSE EM INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA - CONFICT, 12.; CONGRESSO FLUMINENSE DE PÓS-GRADUAÇÃO, 5., 2020, Campo dos Goytacazes. Ciência para o desenvolvimento sustentável. Publicação on-line. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar a nodulação de diferentes cultivares de soja no município de Campos dos Goytacazes-RJ em área anteriormente ocupada com cana-de-açúcar, com solo de baixada e classe textural franco argilo siltosa |
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Palavras-Chave: |
Adaptação de cultivares. |
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Thesagro: |
Glycine Max; Nodulação. |
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Categoria do assunto: |
S Ciências Biológicas |
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Marc: |
LEADER 01288nam a2200289 a 4500
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005 2022-06-30
008 2020 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aBATISTA, J. N.
245 $aAvaliação de cultivares de soja quanto à fixação biológica do nitrogênio na região Norte Fluminense,$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO FLUMINENSE EM INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA - CONFICT, 12.; CONGRESSO FLUMINENSE DE PÓS-GRADUAÇÃO, 5., 2020, Campo dos Goytacazes. Ciência para o desenvolvimento sustentável. Publicação on-line.$c2020
520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar a nodulação de diferentes cultivares de soja no município de Campos dos Goytacazes-RJ em área anteriormente ocupada com cana-de-açúcar, com solo de baixada e classe textural franco argilo siltosa
650 $aGlycine Max
650 $aNodulação
653 $aAdaptação de cultivares
700 1 $aSILVA, E. P. da
700 1 $aSOUZA, E. W. S. e
700 1 $aSILVA, R. de C. G. da
700 1 $aMENDONÇA, L. P.
700 1 $aCRUZ D.
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700 1 $aGUARESCHI, R. F.
700 1 $aSOUZA FILHO, B. F.
700 1 $aJANTALIA, C. P.
700 1 $aZILLI, J. E.
700 1 $aGRAVINA, G. de A.
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Registro original: |
Embrapa Agrobiologia (CNPAB) |
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