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| Registros recuperados : 37 | |
| 21. |  | ARAÚJO, F. S.; BARROSO, J. R.; FREITAS, L. de O.; TEODORO, M. S.; SOUZA, Z. M. de; TORRES, J. L. R. Chemical attributes and microbial activity of soil cultivated with cassava under different cover crops. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 23, n. 8, p. 614-619, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 22. | | FARHATE, C. V. V.; SOUZA, Z. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; LOVERA, L. H.; OLIVEIRA, I. N. de; GUIMARÃES, E. M. Data mining techniques for classification of soil CO2 emission. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: abstracts. Viçosa, MG: SBCS, 2018. Não paginado. WCSS 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 23. | | OLIVEIRA, E. de; SILVA, F. M. da; SALVADOR, N.; SOUZA, Z. M. de; CHALFOUN, S. M.; FIGUEIREDO, C. A. P. de. Custos operacionais da colheita mecanizada do cafeeiro Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 42, n. 6, p. 827-831, jun. 2007 Título em inglês: Operational costs of mechanized harvest of coffee.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 24. | | ARAÚJO, F. S.; LEITE, L. F. C.; SOUZA, Z. M. de; TORRES, J. L. R.; COSTA, A. S. H. B.; FERREIRA, A. H. C. Fertility and total organic carbon in oxisol under different management systems in Savannah of Piauí, Brazil. Tropical and Subtropical Agroecosystems, México, v. 20, p. 165-172, 2017. Título em espanhol: Fertilidad y el carbono orgánico total en oxisol bajo diferentes manejos en el Cerrado Piauiense, Brasil.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 25. | | FARHATE, C. V. V.; SOUZA, Z. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; CARVALHO, J. L. N.; LA SCALA JÚNIOR, N.; SANTOS, A. P. G. Classification of soil respiration in areas of sugarcane renewal using decision tree. Scientia Agricola, v. 75, n. 3, p. 216-224, May/June 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 27. | | LEMOS, J. M.; TRENTIN, G.; PEREZ, N. B.; VOLK, L. B. da S.; AMARAL, G. A. do; SOUZA, Z. M. de. Radiação fotossintética ativa disponível para a pastagem em sistema silvipastoril. In: JORNADA DE PÓS-GRADUAÇÃO E PESQUISA, 11.; MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 11.; MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA JÚNIOR, 9., 2013, Sant'Ana do Livramento. Anais... Bagé: Ediurcamp, 2013. 1 pen drive. CONGREGA 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 28. | | TAVARES, R. L. M.; OLIVEIRA, S. R. de M.; BARROS, F. M. M. de; FARHATE, C. V. V.; SOUZA, Z. M. de; LA SCALA JUNIOR, N. Prediction of soil CO2 flux in sugarcane management systems using the Random Forest approach. Scientia Agricola, Piracicaba, v. 74, n. 4, p. 281-287, July/Aug. 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 29. | | SILVA, R. B. da; DIAS JUNIOR, M. de S.; IORI, P.; SILVA, F. A. de M.; FOLLE, S. M.; FRANZ, C. A. B.; SOUZA, Z. M. de. Prediction of soil shear strength in agricultural and natural environments of the Brazilian Cerrado. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 50, n. 1, p. 82-9, Janeiro 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 30. | | MARÇAL, M. F. M.; SOUZA, Z. M. de; TAVARES, R. L. M.; FARHATE, C. V. V.; OLIVEIRA, S. R. de M.; GALINDO, F. S. Predictive models to estimate carbon stocks in agroforestry systems. Forests, v. 12, n. 9, p. 1-15, Sept. 2021. Article 1240. Na publicação: Stanley Robson Medeiros Oliveira.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 31. | | SILVA, R. B. da; DIAS JUNIOR, M. de S.; SILVA, F. A. de M.; FOLLE, S. M.; FRANZ, C. A. B.; SOUZA, Z. M. de. Predition of soil shear strength in agricultural and natural environments of the Brazilian Cerrado. PESQUISA AGROPECUÁRIA BRASILEIRA, Brasília, DF, v. 50, n. 1, p. 82-91, jan., 2015. Título em português: Predição da tensão de cisalhamento do solo em ambientes agrícola e natural do Cerrado brasileiro.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 32. | | CARVALHO, T. M. R. de; MOURA, D. J. de; SOUZA, Z. M. de; SOUZA, G. S. de; BUENO, L. G. de F. Qualidade da cama e do ar em diferentes condições de alojamento de frangos de corte. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 46, n. 4, p. 351-361, abril 2011 Título em inglês: Litter and air quality in different broiler housing conditions.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 33. | | LÓPEZ-NORONHA, R.; SOUZA, Z. M. de; SOARES, M. D. R.; CAMPOS, M. C. C.; FARHATE, C. V. V.; OLIVEIRA, S. R. de M. Soil carbon stock in archaeological black earth under different land use systems in the Brazilian Amazon. Agronomy Journal, v. 112, n. 5, p. 4437-4450, Sept./Oct. 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 34. | | NORONHA, R. L.; SOARES, M. D. R.; OLIVEIRA, I. N. de; FARHATE, C. V. V.; SOUZA, Z. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M. Soil carbon stock predictive models on archaeological black lands - natural and transformed. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: abstracts. Viçosa, MG: SBCS, 2018. Não paginado. WCSS 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 36. | | VISCHI FILHO, O. J.; SOUZA, Z. M. de; SILVA, R. B. da; LIMA, C. C. de; PEREIRA, D. de M. G.; LIMA, M. E. de; SOUSA, A. C. M. de; SOUZA, G. S. de. Capacidade de suporte de carga de Latossolo Vermelho cultivado com cana-de-açúcar e efeitos da mecanização no solo. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 50, n. 4, p. 322-332, abr. 2015. Título em ingles: Load support capacity of an Oxisol cultivated with sugarcane and mechanization effects on the soil.| Biblioteca(s): Embrapa Solos / UEP-Recife; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 37. | | ROSSI NETO, J.; SOUZA, Z. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; KÖLLN, O. T.; FERREIRA, D. A.; CARVALHO, J. L. N.; BRAUNBECK, O. A.; FRANCO, H. C. J. Use of the decision tree technique to estimate sugarcane productivity under edaphoclimatic conditions. Sugar Tech, v. 19, n. 6, p. 662-668, Nov./Dec. 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| Registros recuperados : 37 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
02/03/2022 |
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Data da última atualização: |
03/03/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
PARRAM J. S.; SOUZA, Z. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; FARHATE, C. V. V.; MARQUES JÚNIOR, J.; SIQUEIRA, D. |
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Afiliação: |
JEISON SANCHEZ PARRA, FEAGRI/UNICAMP; ZIGOMAR MENEZES DE SOUZA, FEAGRI/UNICAMP; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA, FEAGRI/UNICAMP; CAMILA VIANA VIEIRA FARHATE, FEAGRI/UNICAMP; JOSE MARQUES JÚNIOR, FCA/UNESP; DIEGO SIQUEIRA, FCA/UNESP. |
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Título: |
Phosphorus adsorption prediction through Decision Tree Algorithm under different topographic conditions in sugarcane fields. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Catena, v. 213, p. 1-11, June 2022. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.catena.2022.106114 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Article 106114. |
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Conteúdo: |
Abstract. Phosphorus availability in the soil is essential for plant growth. In Brazil, phosphorous is poorly available in the soil due to its high adsorption in the form of phosphates. This phenomenon requires much studying to assist in the nutritional management of crops. To that end, predicting the fraction of adsorbed phosphorus can be approximated by using attributes that influence soil formation and structure. This study aimed to predict soil phosphorus adsorption based on soil attributes in sugarcane crops with different relief types using data mining techniques. The experiment was carried out in sugarcane agricultural areas, experimental plots with differentiated relief (concave or convex), and identical agricultural practices. The soil was classified as an Alfisol with udic moisture (Udalf) regime and medium to clayey texture. The dataset constituted a matrix of 4580 observations. The analyzed variables corresponded to the chemical, physical, geophysical, and mineralogical attributes in the 0-0.2 m topsoil. Data analysis was carried out based on a decision tree induction model, with an 85% accuracy rate and a high level of agreement between variables. The decision tree recognized magnetic susceptibility as the attribute with the most significant influence on the prediction of soil phosphorus adsorption, validating the relation among adsorption processes and the magnetic properties of oxide minerals characteristic of Brazilian agricultural regions. |
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Palavras-Chave: |
Adsorção de fósforo no solo; Árvore de decisão; Atributos do solo; Classification techniques; Data mining; Macronutrientes; Macronutrients; Magnetic susceptibility; Mineração de dados; Soil attributes; Susceptibilidade magnética; Técnicas de classificação. |
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Thesagro: |
Cana de Açúcar. |
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Thesaurus NAL: |
Phosphorus; Sugarcane. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 02686naa a2200385 a 4500
001 2140450
005 2022-03-03
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.catena.2022.106114$2DOI
100 1 $aPARRAM J. S.
245 $aPhosphorus adsorption prediction through Decision Tree Algorithm under different topographic conditions in sugarcane fields.$h[electronic resource]
260 $c2022
500 $aArticle 106114.
520 $aAbstract. Phosphorus availability in the soil is essential for plant growth. In Brazil, phosphorous is poorly available in the soil due to its high adsorption in the form of phosphates. This phenomenon requires much studying to assist in the nutritional management of crops. To that end, predicting the fraction of adsorbed phosphorus can be approximated by using attributes that influence soil formation and structure. This study aimed to predict soil phosphorus adsorption based on soil attributes in sugarcane crops with different relief types using data mining techniques. The experiment was carried out in sugarcane agricultural areas, experimental plots with differentiated relief (concave or convex), and identical agricultural practices. The soil was classified as an Alfisol with udic moisture (Udalf) regime and medium to clayey texture. The dataset constituted a matrix of 4580 observations. The analyzed variables corresponded to the chemical, physical, geophysical, and mineralogical attributes in the 0-0.2 m topsoil. Data analysis was carried out based on a decision tree induction model, with an 85% accuracy rate and a high level of agreement between variables. The decision tree recognized magnetic susceptibility as the attribute with the most significant influence on the prediction of soil phosphorus adsorption, validating the relation among adsorption processes and the magnetic properties of oxide minerals characteristic of Brazilian agricultural regions.
650 $aPhosphorus
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700 1 $aSIQUEIRA, D.
773 $tCatena$gv. 213, p. 1-11, June 2022.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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