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| Registros recuperados : 37 | |
| 21. |  | FARHATE, C. V. V.; SOUZA, Z. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; CARVALHO, J. L. N.; LA SCALA JÚNIOR, N.; SANTOS, A. P. G. Classification of soil respiration in areas of sugarcane renewal using decision tree. Scientia Agricola, v. 75, n. 3, p. 216-224, May/June 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 22. | | ARAÚJO, F. S.; BARROSO, J. R.; FREITAS, L. de O.; TEODORO, M. S.; SOUZA, Z. M. de; TORRES, J. L. R. Chemical attributes and microbial activity of soil cultivated with cassava under different cover crops. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 23, n. 8, p. 614-619, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 23. | | ARAÚJO, F. S.; LEITE, L. F. C.; SOUZA, Z. M. de; TORRES, J. L. R.; COSTA, A. S. H. B.; FERREIRA, A. H. C. Fertility and total organic carbon in oxisol under different management systems in Savannah of Piauí, Brazil. Tropical and Subtropical Agroecosystems, México, v. 20, p. 165-172, 2017. Título em espanhol: Fertilidad y el carbono orgánico total en oxisol bajo diferentes manejos en el Cerrado Piauiense, Brasil.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 24. | | OLIVEIRA, E. de; SILVA, F. M. da; SALVADOR, N.; SOUZA, Z. M. de; CHALFOUN, S. M.; FIGUEIREDO, C. A. P. de. Custos operacionais da colheita mecanizada do cafeeiro Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 42, n. 6, p. 827-831, jun. 2007 Título em inglês: Operational costs of mechanized harvest of coffee.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 25. | | FARHATE, C. V. V.; SOUZA, Z. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; LOVERA, L. H.; OLIVEIRA, I. N. de; GUIMARÃES, E. M. Data mining techniques for classification of soil CO2 emission. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: abstracts. Viçosa, MG: SBCS, 2018. Não paginado. WCSS 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 27. | | LEMOS, J. M.; TRENTIN, G.; PEREZ, N. B.; VOLK, L. B. da S.; AMARAL, G. A. do; SOUZA, Z. M. de. Radiação fotossintética ativa disponível para a pastagem em sistema silvipastoril. In: JORNADA DE PÓS-GRADUAÇÃO E PESQUISA, 11.; MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 11.; MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA JÚNIOR, 9., 2013, Sant'Ana do Livramento. Anais... Bagé: Ediurcamp, 2013. 1 pen drive. CONGREGA 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 28. | | CARVALHO, T. M. R. de; MOURA, D. J. de; SOUZA, Z. M. de; SOUZA, G. S. de; BUENO, L. G. de F. Qualidade da cama e do ar em diferentes condições de alojamento de frangos de corte. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 46, n. 4, p. 351-361, abril 2011 Título em inglês: Litter and air quality in different broiler housing conditions.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 29. | | TAVARES, R. L. M.; OLIVEIRA, S. R. de M.; BARROS, F. M. M. de; FARHATE, C. V. V.; SOUZA, Z. M. de; LA SCALA JUNIOR, N. Prediction of soil CO2 flux in sugarcane management systems using the Random Forest approach. Scientia Agricola, Piracicaba, v. 74, n. 4, p. 281-287, July/Aug. 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 30. | | SILVA, R. B. da; DIAS JUNIOR, M. de S.; IORI, P.; SILVA, F. A. de M.; FOLLE, S. M.; FRANZ, C. A. B.; SOUZA, Z. M. de. Prediction of soil shear strength in agricultural and natural environments of the Brazilian Cerrado. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 50, n. 1, p. 82-9, Janeiro 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 31. | | MARÇAL, M. F. M.; SOUZA, Z. M. de; TAVARES, R. L. M.; FARHATE, C. V. V.; OLIVEIRA, S. R. de M.; GALINDO, F. S. Predictive models to estimate carbon stocks in agroforestry systems. Forests, v. 12, n. 9, p. 1-15, Sept. 2021. Article 1240. Na publicação: Stanley Robson Medeiros Oliveira.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 32. | | SILVA, R. B. da; DIAS JUNIOR, M. de S.; SILVA, F. A. de M.; FOLLE, S. M.; FRANZ, C. A. B.; SOUZA, Z. M. de. Predition of soil shear strength in agricultural and natural environments of the Brazilian Cerrado. PESQUISA AGROPECUÁRIA BRASILEIRA, Brasília, DF, v. 50, n. 1, p. 82-91, jan., 2015. Título em português: Predição da tensão de cisalhamento do solo em ambientes agrícola e natural do Cerrado brasileiro.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 33. | | LÓPEZ-NORONHA, R.; SOUZA, Z. M. de; SOARES, M. D. R.; CAMPOS, M. C. C.; FARHATE, C. V. V.; OLIVEIRA, S. R. de M. Soil carbon stock in archaeological black earth under different land use systems in the Brazilian Amazon. Agronomy Journal, v. 112, n. 5, p. 4437-4450, Sept./Oct. 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 34. | | NORONHA, R. L.; SOARES, M. D. R.; OLIVEIRA, I. N. de; FARHATE, C. V. V.; SOUZA, Z. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M. Soil carbon stock predictive models on archaeological black lands - natural and transformed. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: abstracts. Viçosa, MG: SBCS, 2018. Não paginado. WCSS 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 36. | | VISCHI FILHO, O. J.; SOUZA, Z. M. de; SILVA, R. B. da; LIMA, C. C. de; PEREIRA, D. de M. G.; LIMA, M. E. de; SOUSA, A. C. M. de; SOUZA, G. S. de. Capacidade de suporte de carga de Latossolo Vermelho cultivado com cana-de-açúcar e efeitos da mecanização no solo. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 50, n. 4, p. 322-332, abr. 2015. Título em ingles: Load support capacity of an Oxisol cultivated with sugarcane and mechanization effects on the soil.| Biblioteca(s): Embrapa Solos / UEP-Recife; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 37. | | ROSSI NETO, J.; SOUZA, Z. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; KÖLLN, O. T.; FERREIRA, D. A.; CARVALHO, J. L. N.; BRAUNBECK, O. A.; FRANCO, H. C. J. Use of the decision tree technique to estimate sugarcane productivity under edaphoclimatic conditions. Sugar Tech, v. 19, n. 6, p. 662-668, Nov./Dec. 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| Registros recuperados : 37 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
08/01/2018 |
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Data da última atualização: |
07/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
ROSSI NETO, J.; SOUZA, Z. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; KÖLLN, O. T.; FERREIRA, D. A.; CARVALHO, J. L. N.; BRAUNBECK, O. A.; FRANCO, H. C. J. |
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Afiliação: |
JOÃO ROSSI NETO, Feagri/unicamp; ZIGOMAR MENEZES DE SOUZA, Feagri/Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; ORIEL TIAGO KÖLLN, CNPEM; DANILO ALVES FERREIRA, CNPEM; JOÃO LUÍS NUNES CARVALHO, CNPEM; OSCAR ANTÔNIO BRAUNBECK, CNPEM; HENRIQUE COUTINHO JUNQUEIRA FRANCO, CNPEM. |
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Título: |
Use of the decision tree technique to estimate sugarcane productivity under edaphoclimatic conditions. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Sugar Tech, v. 19, n. 6, p. 662-668, Nov./Dec. 2017. |
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DOI: |
10.1007/s12355-017-0509-7 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract - A number of biometric evaluations are performed during harvest for measuring the growth and development of the sugarcane crop. From these evaluations, hundreds of data values are generated, containing certain information on the productivity of the culture in that crop and edaphoclimatic region. Accordingly, the objective of this work was to identify, using a decision tree classi?cation technique, the biometric attribute having the greatest effect on the productivity of the plant cane in different planting configurations and edaphoclimatic conditions. To accomplish this, data were evaluated from four experiments with sugarcane, located within the São Paulo municipalities of Teodoro Sampaio, Guaíra, Iracemápolis, and Lençóis Paulista. The classification model was generated using the decision tree technique, a type of intuitive learning that creates a hypothesis based on particular instances that results in general conclusions. The decision trees applied to the data of the four sites showed that the population of plants per hectare has the highest information gain (split attribute) on the class attribut e (productivity). Using the "Chi-square" method of attribute selection, the population of plants per hectare was observed to have the largest correlation with the final productivity of the culture. Therefore, the decision tree indicates that the attribute. |
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Palavras-Chave: |
Cana-de-açúcar; Edafoclimática; Methods for data classification; Productivity classification; Saccharum spp; Selection of biometric attributes. |
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Thesagro: |
Produtividade. |
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Thesaurus NAL: |
Data analysis; Models; Research methods; Sugarcane soils. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 02457naa a2200349 a 4500
001 2084483
005 2020-01-07
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.1007/s12355-017-0509-7$2DOI
100 1 $aROSSI NETO, J.
245 $aUse of the decision tree technique to estimate sugarcane productivity under edaphoclimatic conditions.$h[electronic resource]
260 $c2017
520 $aAbstract - A number of biometric evaluations are performed during harvest for measuring the growth and development of the sugarcane crop. From these evaluations, hundreds of data values are generated, containing certain information on the productivity of the culture in that crop and edaphoclimatic region. Accordingly, the objective of this work was to identify, using a decision tree classi?cation technique, the biometric attribute having the greatest effect on the productivity of the plant cane in different planting configurations and edaphoclimatic conditions. To accomplish this, data were evaluated from four experiments with sugarcane, located within the São Paulo municipalities of Teodoro Sampaio, Guaíra, Iracemápolis, and Lençóis Paulista. The classification model was generated using the decision tree technique, a type of intuitive learning that creates a hypothesis based on particular instances that results in general conclusions. The decision trees applied to the data of the four sites showed that the population of plants per hectare has the highest information gain (split attribute) on the class attribut e (productivity). Using the "Chi-square" method of attribute selection, the population of plants per hectare was observed to have the largest correlation with the final productivity of the culture. Therefore, the decision tree indicates that the attribute.
650 $aData analysis
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700 1 $aFRANCO, H. C. J.
773 $tSugar Tech$gv. 19, n. 6, p. 662-668, Nov./Dec. 2017.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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