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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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21.Imagem marcado/desmarcadoGIACHETTO, P. F.; HIGA, R. H. Bioinformática aplicada à agricultura. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; ROMANI, L. A. S. (Ed.). Tecnologias da informação e comunicação e suas relações com a agricultura. Brasília, DF: Embrapa, 2014. Cap. 4. p. 67-83.

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22.Imagem marcado/desmarcadoGIACHETTO, P. F.; HIGA, R. H. Bioinformatics applied to agriculture. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; ROMANI, L. A. S. (Ed.). Information and communication technologies and their relations with agriculture. Brasília, DF: Embrapa, 2016. ch. 4, p. 67-86.

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23.Imagem marcado/desmarcadoSOARES, A. R.; HIGA, R. H. Avaliação de ferramentas para detecção de interações epistáticas para fenótipos quantitativos em estudos de associação genômica ampla. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014. p. 105-107.

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24.Imagem marcado/desmarcadoGUERREIRO, A. T.; HIGA, R. H. Implementação de 4 métodos de análise de associação genômica ampla baseada em conjunto de genes. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 9., 2015, Campinas. Anais... Campinas: IAC, 2015. 1 CD-ROM. CIIC 2015. Nº 15604

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25.Imagem marcado/desmarcadoVOLPATO, C. A. C.; HIGA, R. H. Implementação do Best Linear Unbiased Prediction (BLUP) em Python para avaliação genética animal. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 11., 2015, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2015. p. 78-84.

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26.Imagem marcado/desmarcadoYASUDA, R. S.; HIGA, R. H. Mineração de textos aplicada à análise de dados de expressão gênica por microarranjos. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 6., 2010, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. p. 117-119.

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27.Imagem marcado/desmarcadoPODESTÁ, E. V.; HIGA, R. H. Modelagem e desenvolvimento de interface web para banco de dados de genótipos e fenótipos de animais usando o framework Django e a linguagem Python. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014. p. 108-110.

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28.Imagem marcado/desmarcadoGUERREIRO, A. T.; HIGA, R. H. Desenvolvimento de pacotes estatísticos em linguagem R para análise de associação genômica ampla baseada em conjuntos de genes. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 9., 2013, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2013. p. 17-19.

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29.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; MOURA, M. F. Documentos de orientação do processo de desenvolvimento de software no projeto AIDA - versão 1998 (última). Campinas: EMBRAPA-CNPTIA, 1999. paginação irregular.

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30.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; YASUDA, R. S. Eutils-search - manual do usuário. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. 17 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 106).

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31.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; YASUDA, R. S. Eutils-search. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. 1 CD-ROM.

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32.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; TANAKA, R. S. Eutils-search. Versão 2.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011. 1 CD-ROM.

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33.Imagem marcado/desmarcadoTANAKA, R. S.; HIGA, R. H. Eutils-search versão 2.0 - manual do usuário. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011. 23 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 115).

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34.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; TOZZI, C. L. Evaluating the discrimination between hot spots and the rest of surface residues based on physical and chemical properties. In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE BRAZILIAN ASSOCIATION FOR BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY, 5., 2009, Angra dos Reis. Abstracts book... Angra dos Reis: ABBCB, 2009. Não paginado. X-Meeting 2009.

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35.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; YASUDA, R. S. GenesDE. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. 1 CD-ROM.

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36.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; TOZZI, C. L. Prediction of binding hot spot residues by using structural and evolutionary parameters. In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF BRAZILIAN ASSOCIATION FOR BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY, 4., 2008, Salvador. Proceedings... Salvador: AB³C, 2008. Não paginado. X-meeting 2008.

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37.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; TOZZI, C. L. Prediction of binding hot spot residues by using structural and evolutionary parameters. Genetics and Molecular Biology, Ribeirão Preto, v. 32, n. 3, p. 626-633, 2009.

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38.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; TOZZI, C. L. Prediction of protein-protein binding hot spots: a combination of classifiers approach. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON BIOINFORMATICS, 3., 2008, Santo André, SP. Advances in bioinformatics and computational biology: proceedings. Berlin: Springer, 2008. p. 165-168. (Lecture notes in bioinformatics, 5167). BSB 2008.

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39.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; TOZZI, C. L. Prediction of protein-protein interaction sites: comparing neural networks and support vector machines approaches. In: X-MEETING; INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE AB3C, 1., 2005, [Proceedings...]. [S.l.]: Associação Brasileira de Bioinformática e Biologia Computacional, 2005. p. 113. X-meeting 2005. Presented Posters.

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40.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; TOZZI, C. L. A simple and efficient method for predicting protein-protein binding sites. In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE BRAZILIAN ASSOCIATION FOR BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY, 3., 2007, São Paulo. Proceedings... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2007. p. 146. X-meeting 2007.

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Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  21/11/2001
Data da última atualização:  11/12/2018
Autoria:  SOUZA, M. A. de; RAMALHO, M. A. P.
Afiliação:  Moacil Alves de Souza, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Fitoctenia; Magno Antonio Patto Ramalho, Universidade Federal de Lavras - Ufla/Departamento de Biologia.
Título:  Controle genético e tolerância ao estresse de calor em populações híbridas e em cultivares de trigo.
Ano de publicação:  2001
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 36, n. 10, p. 1245-1253, out. 2001
Idioma:  Português
Notas:  Título em inglês: Genetic control and tolerance to the heat stress in wheat hybrid population and cultivars.
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho foi obter informações sobre o controle genético da produtividade de grãos de trigo sob condições de estresse de calor, o grau de tolerância ao estresse de calor de algumas cultivares e linhagens e a identificação de populações segregantes promissoras para a obtenção de linhagens adaptadas às condições da região central do Brasil. Foram avaliados 13 parentais e 40 populações provenientes de um dialelo parcial, nas gerações F1 e F2 em condições de campo, em Lavras e Patos de Minas, MG, com as semeaduras feitas no verão (fevereiro) e no inverno (maio). Houve diferença de tolerância ao calor entre os parentais e entre as populações híbridas quanto ao caráter produção de grãos, e ambos os efeitos aditivos e não-aditivos foram importantes no controle genético deste caráter na presença ou ausência de calor. Apesar da ocorrência de interações populações x épocas de semeadura, a alta repetibilidade dos efeitos da capacidade geral de combinação permite inferir a possibilidade de acelerar os programas de melhoramento na região, efetuando-se a seleção tanto na época de verão quanto no inverno.
Palavras-Chave:  Breending methods; Diallel crossing; Métodos de melhoramento.
Thesagro:  Cruzamento Dialélico; Triticum Aestivum.
Thesaurus NAL:  Breeding methods.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/20893/1/1245.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
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AI-SEDE20893 - 1UPEAP - PP630.72081P474
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