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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
30/09/2019 |
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Data da última atualização: |
07/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
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Autoria: |
NORONHA, R. L. |
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Afiliação: |
RENATO LÓPEZ NORONHA, Feagri/Unicamp. |
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Título: |
Modelos preditivos de estoque de carbono do solo em terra preta arqueológica - natural e transformada. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
2019. |
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Páginas: |
69 p. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas. Orientador: Zigomar Menezes de Souza, Coorientador: Stanley Robson de Medeiros Oliveira. |
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Conteúdo: |
RESUMO. Na Amazônia, os solos conhecidos como Terra Preta Arqueológica apresentam horizonte A antrópico e estão associados à prolongada ocupação humana, realizada por sociedades indígenas do período pré-colombiano, nos quais possuem atributos químicos e físicos são superiores em relação aos de outros solos da Amazônia, configurando como grande reservatório de carbono orgânico. Entretanto, a conversão desses ecossistemas naturais em ambientes de cultivo proporciona alterações na dinâmica de carbono no solo, que frequentemente, provocam o declínio no teor de carbono orgânico do solo. Dessa forma, essa pesquisa tem como objetivo utilizar técnicas de mineração de dados para gerar modelos preditivos sobre o efeito do uso do solo no estoque de carbono em áreas de Terra Preta Arqueológica, naturais e transformadas. O experimento foi realizado nos municípios de Novo Aripuanã e Apuí, estado de Amazonas, Brasil em áreas com floresta natural, pastagem, feijão, café e cacau, nas profundidades de 0,00-0,05, 0,05-0,10 e 0,10-0,20 m. Após a etapa de coleta dos dados e análise laboratorial foram aplicadas duas técnicas de mineração de dados para modelagem preditiva, sendo a indução por meio de árvores de decisão e Random Forest. Ao final da pesquisa, os resultados mostraram que os atributos, uso do solo e areia, foram as variáveis mais importantes para predizer o estoque de carbono em Terra Preta Arqueológica sob diferentes usos. Por meio da técnica de indução de árvore de decisão foi gerado um modelo preditivo de estoque de carbono do solo em Terra Preta Arqueológica, com alta taxa de precisão: 83%, 74% e 81%, usando sete (07), sete (07) e quatro (04) regras, nas profundidades estudadas, 0,00-0,05 m, 0,05-0,10 m e 0,10-0,20 m, respetivamente. O algoritmo Random Forest indicou que o cálcio, a densidade do solo e uso do solo foram as variáveis mais importantes que afetaram o estoque de carbono em Terra Preta Arqueológica sob diferentes usos e, técnica Random Forest originou modelos com bom ajuste (R2 = 0,71, 0,71 e 0,77) para valores preditos e observados. MenosRESUMO. Na Amazônia, os solos conhecidos como Terra Preta Arqueológica apresentam horizonte A antrópico e estão associados à prolongada ocupação humana, realizada por sociedades indígenas do período pré-colombiano, nos quais possuem atributos químicos e físicos são superiores em relação aos de outros solos da Amazônia, configurando como grande reservatório de carbono orgânico. Entretanto, a conversão desses ecossistemas naturais em ambientes de cultivo proporciona alterações na dinâmica de carbono no solo, que frequentemente, provocam o declínio no teor de carbono orgânico do solo. Dessa forma, essa pesquisa tem como objetivo utilizar técnicas de mineração de dados para gerar modelos preditivos sobre o efeito do uso do solo no estoque de carbono em áreas de Terra Preta Arqueológica, naturais e transformadas. O experimento foi realizado nos municípios de Novo Aripuanã e Apuí, estado de Amazonas, Brasil em áreas com floresta natural, pastagem, feijão, café e cacau, nas profundidades de 0,00-0,05, 0,05-0,10 e 0,10-0,20 m. Após a etapa de coleta dos dados e análise laboratorial foram aplicadas duas técnicas de mineração de dados para modelagem preditiva, sendo a indução por meio de árvores de decisão e Random Forest. Ao final da pesquisa, os resultados mostraram que os atributos, uso do solo e areia, foram as variáveis mais importantes para predizer o estoque de carbono em Terra Preta Arqueológica sob diferentes usos. Por meio da técnica de indução de árvore de decisão foi gerad... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; Árvore de decisão; Data mining; Decision tree; Estoque de carbono; Machine learning; Manejo de solos; Mineração de dados; Modelos preditivos; Terra preta do Amazonas; Uso do solo. |
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Thesaurus Nal: |
Land use. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
30/06/2009 |
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Data da última atualização: |
20/01/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
CARGNIN, A.; SOUZA, M. A. de; FRONZA, V.; FOGAÇA, C. M. |
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Afiliação: |
ADELIANO CARGNIN, CPAC; MOACIL ALVES DE SOUZA, UFV; VANOLI FRONZA, CNPSO; CLÁUDIA MARTELLET FOGAÇA, CPAC. |
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Título: |
Genetic and environmental contributions to increased wheat yield in Minas Gerais, Brazil. |
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Título original: |
Contribuições genéticas e ambientais para aumento do rendimento do trigo em Minas Gerais, Brasil. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Scientia Agricola, Piracicaba, v. 66, n. 3, p. 317-322, May/Jun. 2009. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Devido à necessidade dos produtores por cultivares de trigo adaptados às condições climáticas do final da época das chuvas, desde 1976 a EPAMIG (Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais) vem desenvolvendo um programa de melhoramento genético. As estimativas dos progressos genéticos alcançados pelos programas de melhoramento são instrumentos hábeis para se quantificar a eficiência dos trabalhos executados. Quantificou-se o progresso genético obtido pelos programas de melhoramento do trigo de sequeiro no cerrado brasileiro no período de 1976 a 2005 utilizando-se resultados de produtividade de grãos obtidos nos ensaios de valor de cultivo e uso. O progresso genético médio anual estimado no período de 1976 a 2005 foi de 37 kg ha-1 ano-1 na produtividade média de grãos. O ganho genético, em produtividade, obtido no período estudado, indica que os programas de melhoramento de trigo de sequeiro no cerrado brasileiro são eficientes. Apesar de o ganho genético ter contribuído expressivamente, as melhorias ambientais e tecnológicas foram importantes para o acréscimo na produtividade, representando 47,4% do progresso total obtido. Os programas de melhoramento de trigo de sequeiro promovem 35% de renovação de genótipos ao longo dos anos. |
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Palavras-Chave: |
Programa de melhoramento; Projeto de melhoramento. |
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Thesagro: |
Genetica vegetal; Genotipo; Trigo. |
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Thesaurus NAL: |
Genotype; Plant genetics; Wheat. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162009000300006&lng=pt&nrm=iso&tlng=en
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Marc: |
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520 $aDevido à necessidade dos produtores por cultivares de trigo adaptados às condições climáticas do final da época das chuvas, desde 1976 a EPAMIG (Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais) vem desenvolvendo um programa de melhoramento genético. As estimativas dos progressos genéticos alcançados pelos programas de melhoramento são instrumentos hábeis para se quantificar a eficiência dos trabalhos executados. Quantificou-se o progresso genético obtido pelos programas de melhoramento do trigo de sequeiro no cerrado brasileiro no período de 1976 a 2005 utilizando-se resultados de produtividade de grãos obtidos nos ensaios de valor de cultivo e uso. O progresso genético médio anual estimado no período de 1976 a 2005 foi de 37 kg ha-1 ano-1 na produtividade média de grãos. O ganho genético, em produtividade, obtido no período estudado, indica que os programas de melhoramento de trigo de sequeiro no cerrado brasileiro são eficientes. Apesar de o ganho genético ter contribuído expressivamente, as melhorias ambientais e tecnológicas foram importantes para o acréscimo na produtividade, representando 47,4% do progresso total obtido. Os programas de melhoramento de trigo de sequeiro promovem 35% de renovação de genótipos ao longo dos anos.
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700 1 $aFRONZA, V.
700 1 $aFOGAÇA, C. M.
773 $tScientia Agricola, Piracicaba$gv. 66, n. 3, p. 317-322, May/Jun. 2009.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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