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| Registros recuperados : 61 | |
| 42. |  | SOUZA, K. R.; SILVEIRA, M. A.; ALVES, H. M. R.; BORÉM, R. A. T.; VOLPATO, M. M. L.; VIEIRA, T. G. C.; BARBOSA, J. N. Turismo rural: alternativa de melhoria para a cafeicultura familiar do sul de Minas Gerais. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS DE CAFEEIROS, 35., 2009, Araxá.| Biblioteca(s): Embrapa Café; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 43. | | QUEIROZ, A. A.; MARINHO, J. P.; CARANHATO, A. L. H.; BARBOSA, D. A.; MOLINARI, M.; ALMEIDA, L. C. M.; SANTOS, E. D.; SOUZA, K. R.; ANDREATA, E. C.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L. Avaliação de germinação dos genótipos de soja sob diferentes potenciais osmóticos induzidos por polietilenoglicol 8000. In: JORNADA ACADÊMICA DA EMBRAPA SOJA, 12., 2017, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2017. p. 177-184.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 44. | | BARBOSA, J. N.; BORÉM, F. M.; ALVES, H. M. R.; SOUZA, V. C. de O.; VOLPATO, M. M. L.; VIEIRA, T. G. C.; SANTOS, W. J. R. dos; SOUZA, K. R. Cafés de qualidade do Estado de Minas Gerais e sua relação com os fatores climáticos. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16., 2009, Belho Horizonte.| Biblioteca(s): Embrapa Café; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 45. | | BRESSANIN, L. A.; RABÊLO, V. M.; MAGALHAES, P. C.; CARVALHAIS, M. C.; GOMES JÚNIOR, C. C.; SANTOS FILHO, P. R. dos; SOUZA, K. R. D.; SOUZA, T. C. de. Derivados de quitosana promovem a atividade das enzimas antioxidantes em milho sob estresse salino. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 32., 2018, Lavras. Soluções integradas para os sistemas de produção de milho e sorgo no Brasil: resumos. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2018. p. 95.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 46. | | SOUZA, K. R. de; ALVES, B. G.; RAPOSO, D. de S.; SOUSA, T. F.; DANTAS, P. H. S.; FELIX, C. G. S.; KRAMER, Y. V.; SILVA, G. F. da; KOOLEN, H. H. F. Criação de uma micoteca de fungos endofíticos de frutas regionais com potencial antimalárico. In: OLIVEIRA, L. A. de; OLIVEIRA, J. G. de S.; GASPAROTTO, L.; JESUS, M. A. de; ROCHA, L. C. da; BENTES, J. L. da S.; KIRSCH, L. de S.; ANDRADE, S. L. de (Org.). Diversidade microbiana da Amazônia. Manaus: Inpa, 2019. p. 39-45.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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| 47. | | SOUZA, K. R. de; ALVES, B. G.; GONÇALVES, K. D.; RAPOSO, D. de S.; SOUSA, T. F.; DANTAS, P. H. S.; FELIX, C. G. S.; KRAMER, Y. V.; SILVA, G. F. da; KOOLEN, H. H. F. Criação de uma micoteca de fungos endofíticos de frutas regionais e seu potencial antimalárico. In: CONGRESSO SOBRE DIVERSIDADE MICROBIANA DA AMAZÔNIA, 7., 2018, Manaus. Resumos... Manaus: UEA, 2018. p. 51.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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| 48. | | BRESSANIN, L. A.; RABÊLO, V. M.; MAGALHAES, P. C.; CARVALHAIS, M. C.; GOMES JÚNIOR, C. C.; SANTOS FILHO, P. R. dos; SOUZA, K. R. D.; SOUZA, T. C. de. Morfofisiologia de dois híbridos de milho tratados com derivados de quitosana e submetidos ao estresse salino. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 32., 2018, Lavras. Soluções integradas para os sistemas de produção de milho e sorgo no Brasil: resumos. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2018. p. 103.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 49. | | AMBROSIO, A. S.; PORTUGAL, J. A. N.; SOUZA, K. R. D.; SILVA, L. C.; DIAS, D. F.; MANTOVANI, J. R.; MAGALHAES, P. C.; SOUZA, T. B.; SOUZA, T. C. A mixture of trehalose derivatives mitigates the adverse effects of water deficits in maize: an analysis of photosynthetic efficiency. Photosynthetica, v. 58, n. 3, p. 808-818, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 50. | | PORTUGAL, J. A. de N.; AMBRÓSIO, A. dos S.; SOUZA, K. R. D. de; DIAS, D. F.; SANTOS FILHO, P. R. dos; SOUZA, T. B. de; SANTOS, M. H. dos; DORIGUETTO, A. C.; MAGALHAES, P. C.; SOUZA, T. C. de. A mixture of trehalose derivatives stimulates the antioxidant system and improves photosynthetic efciency in maize under water deficit. Acta Physiologiae Plantarum, v. 43, article 83, 2021. Short communication.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 51. | | REIS, P. E. dos; SOUZA, K. R. D. de; ROMAO, G. F.; ESTEVES, G. de F.; ISHII, K. Y.; MAGALHAES, P. C.; SANTOS FILHO, P. R. dos; SOUZA, T. C. de. Potential of Talinum paniculatum cuttings in lead and manganese rhizofltration. Water, Air, & Soil Pollution, v. 233, article 243, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 52. | | MARQUES, D. M.; MAGALHAES, P. C.; MARRIEL, I. E.; GOMES JÚNIOR, C. C.; SILVA, A. B. da; REIS, C. O. dos; SOUZA, K. R. D. de; SOUZA, T. C. de. Does Azospirillum brasilense mitigate water stress and reduce the use of nitrogen fertilizers in maize? South African Journal of Botany, v. 156, p. 278-285, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 53. | | OLIVEIRA, S. R. de M.; ALMEIDA, G. V.; SOUZA, K. R. R.; RODRIGUES, D. N.; NESHICH, G.; FALCAO, P. R. K.; YAMAGISHI, M. E. B.; SANTOS, E. H. dos; VIEIRA, F. D.; JARDINE, J. G. An integrated database of structural parameters for protein analysis. In: ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEMS FOR MOLECULAR BIOLOGY, 14.; ANNUAL AB3C CONFERENCE, 2., 2006, Fortaleza. Conference Program... Fortaleza: ISCB, 2006. Não paginado. ISMB, X-MEETING 2006. Poster B-44. Na publicação: Stanley R. M. Oliveira, Paula R. Kuser-Falcão, Edgard H. Santos.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 54. | | SOUZA, T. C. de; AMBRÓSIO, A. dos S.; PORTUGAL, J. A. de N.; SOUZA, K. R. D. de; MAGALHAES, P. C.; SILVA, L. C da; DIAS, D. F.; SOUZA, T. B. de; CARVALHO, D. T. Maize chlorophyll-a fluorescence analysis under water deficit with application of trehalose derivates mixture. In: BRAZILIAN CONGRESS OF PLANT PHYSIOLOGY, 17., 2019, Cuiabá. Challenges for plant physiology; Food production and sustanability: [abstracts]. Rio Claro, SP: Sociedade Brasileira de Fisiologia Vegetal, 2019. p. 202.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 55. | | OLIVEIRA, S. R. de M.; FALCÃO, P. R. K.; YAMAGISHI, M. E. B.; NESHICH, G.; RODRIGUES, D. N.; SOUZA, K. R. R.; MORITA, D. U.; ALMEIDA, G. V.; MAZONI, I.; SANTOS, E. H. dos; VIEIRA, F. D.; JARDINE, J. G. STING database quality assessment. In: ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEMS FOR MOLECULAR BIOLOGY, 14.; ANNUAL AB3C CONFERENCE, 2., 2006, Fortaleza. Conference Program... Fortaleza: ISCB, 2006. Não paginado. ISMB, X-MEETING 2006. Poster B-33. Na publicação: Stanley R. M. Oliveira, Edgard H. Santos.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 56. | | OLIVEIRA, S. R. de M.; ALMEIDA, G. V.; SOUZA, K. R. R.; RODRIGUES, D. N.; KUSER-FALCÃO, P. R.; YAMAGISHI, M. E. B.; SANTOS, E. H. dos; VIEIRA, F. D.; JARDINE, J. G.; NESHICH, G. Sting_RDB: a relational database of structural parameters for protein analysis with support for data warehousing and data mining. Genetics and Molecular Research, v. 6, n. 4, p. 911-922, 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 57. | | ESTEVES, G. de F.; BRESSANIN, L. A.; SOUZA, K. R. D. de; SILVA, A. B. da; MANTOVANI, J. R.; MARQUES, D. M.; MAGALHAES, P. C.; PASQUAL, M.; SOUZA, T. C. de. Do tailings from the Mariana, MG (Brazil), disaster affect the initial development of millet, maize, and sorghum? Environmental Science and Pollution Research, v. 27, p. 38662-38673, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 58. | | ESTEVES, G. de F.; SOUZA, K. R. D. de; BRESSANIN, L. A.; ANDRADE, P. C. C.; VERONESE JÚNIOR, V.; REIS, P. E. dos; SILVA, A. B. da; MANTOVANI, J. R.; MAGALHAES, P. C.; PASQUAL, M.; SOUZA, T. C. de. Vermicompost improves maize, millet and sorghum growth in iron mine tailings. Journal of Environmental Management, v. 264, article 110468, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 59. | | NUNES, L. O.; MUNHOZ, V. H. O.; SOUSA, A. A.; SOUZA, K. R. de; SANTOS, T. L.; BEMQUERER, M. P.; FERREIRA, D. E. C.; MAGALHÃES, M. T. Q. de; RESENDE, J. M.; ALCÂNTARA, A. F. C.; AISENBREY, C.; VELOSO, D. P.; BECHINGER, B.; VERLY, R. M. High-resolution structural profile of hylaseptin-4: aggregation, membrane topology and pH dependence of overall membrane binding process. Biochimica et Biophysica Acta (BBA) - Biomembranes, v. 1863, n. 5, 183581, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 60. | | NESHICH, G.; MAZONI, I.; OLIVEIRA, S. R. M.; YAMAGISHI, M. E. B.; KUSER-FALCÃO, P. R.; BORRO, L. C.; MORITA, D. U.; SOUZA, K. R. R.; ALMEIDA, G. V.; RODRIGUES, D. N.; JARDINE, J. G.; TOGAWA, R. C.; MANCINI, A. L.; HIGA, R. H.; CRUZ, S. A. B.; VIEIRA, F. D.; SANTOS, E. H.; MELO, R. C.; SANTORO, M. M. The Star STING server: a multiplatform environment for protein structure analysis. Genetics and Molecular Research, v. 5, n. 4, p. 717-722, 2006.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| Registros recuperados : 61 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
07/12/2007 |
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Data da última atualização: |
11/05/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
Internacional - A |
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Autoria: |
OLIVEIRA, S. R. de M.; ALMEIDA, G. V.; SOUZA, K. R. R.; RODRIGUES, D. N.; KUSER-FALCÃO, P. R.; YAMAGISHI, M. E. B.; SANTOS, E. H. dos; VIEIRA, F. D.; JARDINE, J. G.; NESHICH, G. |
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Afiliação: |
STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; PAULA REGINA KUSER FALCAO, CNPTIA; MICHEL EDUARDO BELEZA YAMAGISHI, CNPTIA; EDGARD HENRIQUE DOS SANTOS, CNPTIA; FABIO DANILO VIEIRA, CNPTIA; JOSE GILBERTO JARDINE, CNPTIA; GORAN NESHICH, CNPTIA. |
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Título: |
Sting_RDB: a relational database of structural parameters for protein analysis with support for data warehousing and data mining. |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
Genetics and Molecular Research, v. 6, n. 4, p. 911-922, 2007. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract. An effective strategy for managing protein databases is to provide mechanisms to transform raw data into consistent, accurate and reliable information. Such mechanisms will greatly reduce operational inefficiencies and improve one's ability to better handle scientific objectives and interpret the research results. To achieve this challenging goal for the STING project, we introduce Sting_RDB, a relational database of structural parameters for protein analysis with support for data warehousing and data mining. In this article, we highlight the main features of Sting_RDB and show how a user can explore it for efficient and biologically relevant queries. Considering its importance for molecular biologists, effort has been made to advance Sting_RDB toward data quality assessment. To the best of our knowledge, Sting_RDB is one of the most comprehensive data repositories for protein analysis, now also capable of providing its users with a data quality indicator. This paper differs from our previous study in many aspects. First, we introduce Sting_RDB, a relational database with mechanisms for efficient and relevant queries using SQL. Sting_rdb evolved from the earlier, text (flat file)-based database, in which data consistency and integrity was not guaranteed. Second, we provide support for data warehousing and mining. Third, the data quality indicator was introduced. Finally and probably most importantly, complex queries that could not be posed on a text-based database, are now easily implemented. MenosAbstract. An effective strategy for managing protein databases is to provide mechanisms to transform raw data into consistent, accurate and reliable information. Such mechanisms will greatly reduce operational inefficiencies and improve one's ability to better handle scientific objectives and interpret the research results. To achieve this challenging goal for the STING project, we introduce Sting_RDB, a relational database of structural parameters for protein analysis with support for data warehousing and data mining. In this article, we highlight the main features of Sting_RDB and show how a user can explore it for efficient and biologically relevant queries. Considering its importance for molecular biologists, effort has been made to advance Sting_RDB toward data quality assessment. To the best of our knowledge, Sting_RDB is one of the most comprehensive data repositories for protein analysis, now also capable of providing its users with a data quality indicator. This paper differs from our previous study in many aspects. First, we introduce Sting_RDB, a relational database with mechanisms for efficient and relevant queries using SQL. Sting_rdb evolved from the earlier, text (flat file)-based database, in which data consistency and integrity was not guaranteed. Second, we provide support for data warehousing and mining. Third, the data quality indicator was introduced. Finally and probably most importantly, complex queries that could not be posed on a text-based database,... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Análise de estrutura de proteínas; Base de dados Sting; Bioinformática; Data mining; Data warehousing; Mineração de dados. |
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Thesagro: |
Proteína. |
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Thesaurus NAL: |
Bioinformatics; Databases; Proteins. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/159698/1/AP-Sting-GMR-2007.pdf
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Marc: |
LEADER 02591naa a2200349 a 4500
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100 1 $aOLIVEIRA, S. R. de M.
245 $aSting_RDB$ba relational database of structural parameters for protein analysis with support for data warehousing and data mining.$h[electronic resource]
260 $c2007
520 $aAbstract. An effective strategy for managing protein databases is to provide mechanisms to transform raw data into consistent, accurate and reliable information. Such mechanisms will greatly reduce operational inefficiencies and improve one's ability to better handle scientific objectives and interpret the research results. To achieve this challenging goal for the STING project, we introduce Sting_RDB, a relational database of structural parameters for protein analysis with support for data warehousing and data mining. In this article, we highlight the main features of Sting_RDB and show how a user can explore it for efficient and biologically relevant queries. Considering its importance for molecular biologists, effort has been made to advance Sting_RDB toward data quality assessment. To the best of our knowledge, Sting_RDB is one of the most comprehensive data repositories for protein analysis, now also capable of providing its users with a data quality indicator. This paper differs from our previous study in many aspects. First, we introduce Sting_RDB, a relational database with mechanisms for efficient and relevant queries using SQL. Sting_rdb evolved from the earlier, text (flat file)-based database, in which data consistency and integrity was not guaranteed. Second, we provide support for data warehousing and mining. Third, the data quality indicator was introduced. Finally and probably most importantly, complex queries that could not be posed on a text-based database, are now easily implemented.
650 $aBioinformatics
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650 $aProteins
650 $aProteína
653 $aAnálise de estrutura de proteínas
653 $aBase de dados Sting
653 $aBioinformática
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653 $aData warehousing
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700 1 $aALMEIDA, G. V.
700 1 $aSOUZA, K. R. R.
700 1 $aRODRIGUES, D. N.
700 1 $aKUSER-FALCÃO, P. R.
700 1 $aYAMAGISHI, M. E. B.
700 1 $aSANTOS, E. H. dos
700 1 $aVIEIRA, F. D.
700 1 $aJARDINE, J. G.
700 1 $aNESHICH, G.
773 $tGenetics and Molecular Research$gv. 6, n. 4, p. 911-922, 2007.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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