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| Registros recuperados : 237 | |
| 47. |  | SOUZA, G. da S. e; GOMES, E. G. The effect of marketing imperfection variables on production in the context of brazilian agriculture. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON OPERATIONS RESEARCH AND ENTERPRISES SYSTEMS, 7., 2018, Funchal, Madeira, Portugal. Proceedings... Funchal, Madeira, Portugal: ScitePress, v.1, p. 15-20, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 48. | | SOUZA, G. da S. e; GOMES, E. G.; ALVES, E. Determinantes da concentração da renda rural no Cerrado. In: BOLFE, E. L.; SANO, E. E.; CAMPOS, S. K. (Ed.). Dinâmica agrícola no cerrado: análises e projeções. Brasília, DF: Embrapa, 2020. v. 1, cap. 6, p. 197-211.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| Registros recuperados : 237 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
16/11/2010 |
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Data da última atualização: |
16/11/2010 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SOUZA, G. da S. e; GOMES, E. G.; GAZZOLA, R. |
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Afiliação: |
GERALDO DA SILVA E SOUZA, SGE; ELIANE GONCALVES GOMES, SGE; ROSAURA GAZZOLA, SGE. |
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Título: |
Eficiência técnica na agricultura brasileira: uma abordagem via fronteira estocástica. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE PESQUISA OPERACIONAL E LOGÍSTICA DA MARINHA, 13., 2010, Rio de Janeiro. Anais... |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Neste estudo foi avaliada a eficiência técnica de produção agrícola de 27 estados brasileiros. Foram usados dados dos censos agropecuários de 1995/96 e de 2006. Utilizou-se um modelo de fronteira estocástica normal ? meia normal, que inclui efeitos técnicos. O modelo ajustou-se bem aos dados, com coeficiente de correlação de Pearson de 97% entre valores preditos e observados. O estado de Santa Catarina tem a maior eficiência técnica em ambos os censos, e Tocantins a mais baixa. As elasticidades dos insumos foram de, aproximadamente, 48% para trabalho, 6% para área, 20% para capital e 16% para outros insumos. A elasticidade da área não é estatisticamente significante. O efeito técnico de interesse principal foi o investimento em pesquisa agropecuária, medido pelo número de pesquisadores contratados por órgãos de pesquisa e extensão em cada estado. Os estados com as maiores elasticidades médias de investimento e onde os investimentos em pesquisa têm, ceteris paribus, maior efeito sobre a produção são Tocantins e Distrito Federal com 14%, Maranhão e Ceará com 11%, e Alagoas, Amapá, Amazonas, Roraima e Rondônia com 8%. Estes valores são apenas marginalmente significantes. |
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Palavras-Chave: |
Eficiência técnica; Elasticidades; Fronteira estocástica. |
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Thesagro: |
Agricultura. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/23570/1/eficiencia-tecnica-na-agricultura.pdf
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Marc: |
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520 $aNeste estudo foi avaliada a eficiência técnica de produção agrícola de 27 estados brasileiros. Foram usados dados dos censos agropecuários de 1995/96 e de 2006. Utilizou-se um modelo de fronteira estocástica normal ? meia normal, que inclui efeitos técnicos. O modelo ajustou-se bem aos dados, com coeficiente de correlação de Pearson de 97% entre valores preditos e observados. O estado de Santa Catarina tem a maior eficiência técnica em ambos os censos, e Tocantins a mais baixa. As elasticidades dos insumos foram de, aproximadamente, 48% para trabalho, 6% para área, 20% para capital e 16% para outros insumos. A elasticidade da área não é estatisticamente significante. O efeito técnico de interesse principal foi o investimento em pesquisa agropecuária, medido pelo número de pesquisadores contratados por órgãos de pesquisa e extensão em cada estado. Os estados com as maiores elasticidades médias de investimento e onde os investimentos em pesquisa têm, ceteris paribus, maior efeito sobre a produção são Tocantins e Distrito Federal com 14%, Maranhão e Ceará com 11%, e Alagoas, Amapá, Amazonas, Roraima e Rondônia com 8%. Estes valores são apenas marginalmente significantes.
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700 1 $aGOMES, E. G.
700 1 $aGAZZOLA, R.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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