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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
Data corrente: |
19/12/2008 |
Data da última atualização: |
22/02/2016 |
Tipo da produção científica: |
Circular Técnica |
Autoria: |
PRAÇA, L. B.; PONTES, R. G. M. S. de. |
Afiliação: |
Lilian Botelho Praça, Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Rose Gomes Monnerat Solon de Pontes, Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
Título: |
Procedimento de operação, manutenção e verificação do fermentador microferm fermentor New Brunswich Scientic CO. |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2008. |
Série: |
(Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Circular técnica, 76). |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Fermentador microferm. |
Thesagro: |
Laboratório. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CENARGEN-2009-09/30644/1/ct076.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
08/04/2008 |
Data da última atualização: |
24/05/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
Nacional - C |
Autoria: |
FERREIRA, W. P. M.; COSTA, L. C.; SOUZA, C. de F. |
Afiliação: |
EMBRAPA-CNPMS. |
Título: |
Modelo de estimativa de produtividade da soja (Glicine max (L.) Merril) em função da variabilidade da temperatura. |
Ano de publicação: |
2007 |
Fonte/Imprenta: |
Engenharia na Agricultura, Viçosa, v. 15, n. 4, p. 400-407, 2007. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Com o objetivo de verificar o efeito da temperatura do ar sobre a produtividade da cultura da soja, em Minas Gerais, foi desenvolvido um modelo de simulação dinâmico, mecanístico e determinístico. A principal característica do modelo foi a associação da simplicidade com o rigor científico necessário. Como variáveis de entrada o modelo utiliza os elementos climáticos precipitação, temperatura e insolação, por serem de fácil obtenção. Os resultados indicaram que o modelo mostrou-se sensível às variabilidades climáticas intra-anual e inter-anual, representadas pelas diferentes condições meteorológicas sucedidas nas diferentes datas de semeadura, evidenciando o seu alto potencial de aplicação como ferramenta no entendimento das relações entre a cultura da soja e os elementos climáticos. O modelo indicou diferença no rendimento final de matéria seca e grãos, e o fndice de Colheita variou de 33,1% até 29,1% em relação às datas de semeadura de 15/10 a 15/12 para o ano de 1996. |
Palavras-Chave: |
Modelo agrometeorológico. |
Thesagro: |
Clima; Rendimento. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/50806/1/Modelo-estimativa.pdf
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Marc: |
LEADER 01607naa a2200181 a 4500 001 1491041 005 2018-05-24 008 2007 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aFERREIRA, W. P. M. 245 $aModelo de estimativa de produtividade da soja (Glicine max (L.) Merril) em função da variabilidade da temperatura.$h[electronic resource] 260 $c2007 520 $aCom o objetivo de verificar o efeito da temperatura do ar sobre a produtividade da cultura da soja, em Minas Gerais, foi desenvolvido um modelo de simulação dinâmico, mecanístico e determinístico. A principal característica do modelo foi a associação da simplicidade com o rigor científico necessário. Como variáveis de entrada o modelo utiliza os elementos climáticos precipitação, temperatura e insolação, por serem de fácil obtenção. Os resultados indicaram que o modelo mostrou-se sensível às variabilidades climáticas intra-anual e inter-anual, representadas pelas diferentes condições meteorológicas sucedidas nas diferentes datas de semeadura, evidenciando o seu alto potencial de aplicação como ferramenta no entendimento das relações entre a cultura da soja e os elementos climáticos. O modelo indicou diferença no rendimento final de matéria seca e grãos, e o fndice de Colheita variou de 33,1% até 29,1% em relação às datas de semeadura de 15/10 a 15/12 para o ano de 1996. 650 $aClima 650 $aRendimento 653 $aModelo agrometeorológico 700 1 $aCOSTA, L. C. 700 1 $aSOUZA, C. de F. 773 $tEngenharia na Agricultura, Viçosa$gv. 15, n. 4, p. 400-407, 2007.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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