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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados; Embrapa Soja; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
27/03/2007 |
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Data da última atualização: |
23/10/2009 |
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Autoria: |
RESENDE, A. V. de; KRAHL, L. L.; SHIRATSUCHI, L. S.; GOEDERT, W. J.; DOWICH, I. |
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Título: |
Diagnóstico nutricional de uma lavoura de soja a partir de informações georreferenciadas. |
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Ano de publicação: |
2005 |
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Fonte/Imprenta: |
Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2005. |
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Páginas: |
30 p. |
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Série: |
(Embrapa Cerrados. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 145). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
RESUMO: Neste trabalho, objetivou-se identificar os fatores relacionados à produtividade da soja, utilizando informações georreferenciadas sobre o estado nutricional das plantas, atributos do solo e produtividade da cultura. Uma área de 27,5 hectares foi dividida em grade amostral regular de 50 x 50m para coletas de folhas e do solo para análise. A colheita foi monitorada por meio de uma colhedora equipada com sensor de produtividade e DGPS. Os resultados das análises de solo e de folhas foram interpretados agronomicamente e correlacionados entre si e com a produtividade. Foram gerados mapas representando a espacialização das variáveis mais relevantes. Não foram obtidas correlações significativas dos teores foliares de nutrientes com as características do solo ou com a produtividade. Na lavoura estudada, os teores da matéria orgânica e potássio no solo e a saturação do potássio na CTC são os atributos mais relacionados com a produtividade da soja. ABSTRACT: The aim of this study was to identify yield conditioning factors of a soybean crop, based on georreferenced information concerning the plant nutritional status, soil attributes, and crop yield. An area of 27,5 ha was divided in a regular grid of 50 x 50m for colecting leaf and soil samples. The harvest was done using yield monitor and DGPS. Soil, plant, and yield data were interpreted on the agronomic basis, and submitted to correalation analysis. The spatial variation of the most important variables was mapped. It was not found any significant correlation among leaf nutrient concentrations and soil characteristics or yield. The soil organic matter and potassium contents, as well as the CEC potassium saturation, were the variables most correlated with the soybean yield. MenosRESUMO: Neste trabalho, objetivou-se identificar os fatores relacionados à produtividade da soja, utilizando informações georreferenciadas sobre o estado nutricional das plantas, atributos do solo e produtividade da cultura. Uma área de 27,5 hectares foi dividida em grade amostral regular de 50 x 50m para coletas de folhas e do solo para análise. A colheita foi monitorada por meio de uma colhedora equipada com sensor de produtividade e DGPS. Os resultados das análises de solo e de folhas foram interpretados agronomicamente e correlacionados entre si e com a produtividade. Foram gerados mapas representando a espacialização das variáveis mais relevantes. Não foram obtidas correlações significativas dos teores foliares de nutrientes com as características do solo ou com a produtividade. Na lavoura estudada, os teores da matéria orgânica e potássio no solo e a saturação do potássio na CTC são os atributos mais relacionados com a produtividade da soja. ABSTRACT: The aim of this study was to identify yield conditioning factors of a soybean crop, based on georreferenced information concerning the plant nutritional status, soil attributes, and crop yield. An area of 27,5 ha was divided in a regular grid of 50 x 50m for colecting leaf and soil samples. The harvest was done using yield monitor and DGPS. Soil, plant, and yield data were interpreted on the agronomic basis, and submitted to correalation analysis. The spatial variation of the most important variables was mapped. It was no... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Geoprocessamento; Georreferenciamento; Manejo da adubação; Menejo de adubação; Plant nutrition Geoprocessing; Precision farming. |
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Thesagro: |
Adubação; Agricultura de Precisão; Fertilidade do Solo; Glycine Max; Nutrição Vegetal; Sistema de Informação Geográfica; Soja. |
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Thesaurus Nal: |
fertilizer application; soil fertility; soybeans. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPAC-2009/27660/1/bolpd_145.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrossilvipastoril. |
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Data corrente: |
21/08/2023 |
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Data da última atualização: |
21/08/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
DORNELES, J. I.; ALMEIDA, F. T. de; ZOLIN, C. A.; SOUZA, A. P. de; SCHNEIDER, R. M. |
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Afiliação: |
JONATAN IAGO DORNELES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO; FREDERICO TERRA DE ALMEIDA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO; CORNELIO ALBERTO ZOLIN, CPAMT; ADILSON PACHECO DE SOUZA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO; ROSELENE MARIA SCHNEIDER, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO. |
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Título: |
Avaliação de diferentes cenários na produção de sedimentos em uma microbacia hidrográfica amazônica. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Gaia scientia, v. 13, n. 4, p. 42-55, 2019. |
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ISSN: |
1981-1268 |
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DOI: |
https://doi.org/10.22478/ufpb.1981-1268.2019v13n4.44250 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo: O objetivo deste trabalho foi estimar a produção de sedimentos na microbacia hidrográfica do rio Caiabi (MBHRC) utilizando a MUSLE com um evento de precipitação comum à região, avaliando seus parâmetros e a importância do seu uso aliado ao SIG para a observação de diferentes cenários. Na simulação foram gerados os mapas do fator R, fator K, fator topográfico LS e o fator C. Foram utilizadas imagens de satélites dos anos de 1993 e de 2015 para representar o uso e ocupação do solo. O cenário com uso do solo similar ao proposto no código florestal brasileiro e condição de superfície favorável (C1) e em condição de superfície desfavorável (C2) produziram 282,37 Megagramas (Mg) e 1.309,93 Mg respectivamente. No cenário com uso do solo mais próximo ao atual e condição de superfície favorável (C3) e condição de superfície desfavorável (C4) tiveram respectivamente 1.194,55 Mg e 3.167,56 Mg. O C1 foi o que apresentou a menor produção de sedimentos e o menor potencial erosivo. Já a análise conjunta dos cenários C2 e C3 demonstrou que a conversão de área de floresta para uso alternativo não aumentou a produção de sedimentos. Retratando que a utilização de instrumentos de gestão ambiental, como as simulações de cenários relativos as condições socioambientais, podem auxiliar um melhor planejamento de uso e ocupação do solo, por meio das respostas de perdas de solo. | Abstract: The objective of this work was to estimate sediment production in the Caiabi River watershed (MBHRC) using MUSLE with a precipitation event common to the region, evaluating its parameters and the importance of its use in conjunction with GIS to observe different scenarios. In the simulation, the R factor, K factor, LS topographic factor and C factor maps were generated. Satellite images from the years 1993 and 2015 were used to represent the use and occupation of the soil. The scenario with soil use similar to that proposed in the Brazilian forest code and favorable surface condition (C1) and unfavorable surface condition (C2) produced 282.37 Megagrams (Mg) and 1,309.93 Mg, respectively. In the scenario with the use of the soil closest to the current one and favorable surface condition (C3) and unfavorable surface condition (C4) presented respectively 1,194.55 Mg and 3,167.56 Mg. The C1 presented the lowest sediment yield and the lowest erosive potential. However, the joint analysis of the C2 and C3 scenarios showed that the conversion of forest area to alternative use did not increase sediment production. Portraying that the use of environmental management instruments, such as simulations of scenarios related to social and environmental conditions, can help a better planning of land use and occupation through soil loss responses. MenosResumo: O objetivo deste trabalho foi estimar a produção de sedimentos na microbacia hidrográfica do rio Caiabi (MBHRC) utilizando a MUSLE com um evento de precipitação comum à região, avaliando seus parâmetros e a importância do seu uso aliado ao SIG para a observação de diferentes cenários. Na simulação foram gerados os mapas do fator R, fator K, fator topográfico LS e o fator C. Foram utilizadas imagens de satélites dos anos de 1993 e de 2015 para representar o uso e ocupação do solo. O cenário com uso do solo similar ao proposto no código florestal brasileiro e condição de superfície favorável (C1) e em condição de superfície desfavorável (C2) produziram 282,37 Megagramas (Mg) e 1.309,93 Mg respectivamente. No cenário com uso do solo mais próximo ao atual e condição de superfície favorável (C3) e condição de superfície desfavorável (C4) tiveram respectivamente 1.194,55 Mg e 3.167,56 Mg. O C1 foi o que apresentou a menor produção de sedimentos e o menor potencial erosivo. Já a análise conjunta dos cenários C2 e C3 demonstrou que a conversão de área de floresta para uso alternativo não aumentou a produção de sedimentos. Retratando que a utilização de instrumentos de gestão ambiental, como as simulações de cenários relativos as condições socioambientais, podem auxiliar um melhor planejamento de uso e ocupação do solo, por meio das respostas de perdas de solo. | Abstract: The objective of this work was to estimate sediment production in the Caiabi River watershed (MBHRC) usi... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Mbhrc; Musle; Sig. |
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Thesagro: |
Bacia Hidrográfica; Erosão; Microbacia; Sedimento. |
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Thesaurus NAL: |
Sediment yield; Soil erosion. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156014/1/2019-cpamt-caz-avaliacao-diferentes-cenarios-producao-sedimentos-microbacia-hidrografica-amazonica.pdf
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Marc: |
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520 $aResumo: O objetivo deste trabalho foi estimar a produção de sedimentos na microbacia hidrográfica do rio Caiabi (MBHRC) utilizando a MUSLE com um evento de precipitação comum à região, avaliando seus parâmetros e a importância do seu uso aliado ao SIG para a observação de diferentes cenários. Na simulação foram gerados os mapas do fator R, fator K, fator topográfico LS e o fator C. Foram utilizadas imagens de satélites dos anos de 1993 e de 2015 para representar o uso e ocupação do solo. O cenário com uso do solo similar ao proposto no código florestal brasileiro e condição de superfície favorável (C1) e em condição de superfície desfavorável (C2) produziram 282,37 Megagramas (Mg) e 1.309,93 Mg respectivamente. No cenário com uso do solo mais próximo ao atual e condição de superfície favorável (C3) e condição de superfície desfavorável (C4) tiveram respectivamente 1.194,55 Mg e 3.167,56 Mg. O C1 foi o que apresentou a menor produção de sedimentos e o menor potencial erosivo. Já a análise conjunta dos cenários C2 e C3 demonstrou que a conversão de área de floresta para uso alternativo não aumentou a produção de sedimentos. Retratando que a utilização de instrumentos de gestão ambiental, como as simulações de cenários relativos as condições socioambientais, podem auxiliar um melhor planejamento de uso e ocupação do solo, por meio das respostas de perdas de solo. | Abstract: The objective of this work was to estimate sediment production in the Caiabi River watershed (MBHRC) using MUSLE with a precipitation event common to the region, evaluating its parameters and the importance of its use in conjunction with GIS to observe different scenarios. In the simulation, the R factor, K factor, LS topographic factor and C factor maps were generated. Satellite images from the years 1993 and 2015 were used to represent the use and occupation of the soil. The scenario with soil use similar to that proposed in the Brazilian forest code and favorable surface condition (C1) and unfavorable surface condition (C2) produced 282.37 Megagrams (Mg) and 1,309.93 Mg, respectively. In the scenario with the use of the soil closest to the current one and favorable surface condition (C3) and unfavorable surface condition (C4) presented respectively 1,194.55 Mg and 3,167.56 Mg. The C1 presented the lowest sediment yield and the lowest erosive potential. However, the joint analysis of the C2 and C3 scenarios showed that the conversion of forest area to alternative use did not increase sediment production. Portraying that the use of environmental management instruments, such as simulations of scenarios related to social and environmental conditions, can help a better planning of land use and occupation through soil loss responses.
650 $aSediment yield
650 $aSoil erosion
650 $aBacia Hidrográfica
650 $aErosão
650 $aMicrobacia
650 $aSedimento
653 $aMbhrc
653 $aMusle
653 $aSig
700 1 $aALMEIDA, F. T. de
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Esconder MarcMostrar Marc Completo |
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Registro original: |
Embrapa Agrossilvipastoril (CPAMT) |
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