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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
05/02/2024 |
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Data da última atualização: |
05/02/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
TETILA, E. C.; SILVEIRA, F. A. G. da; COSTA, A. B. da; AMORIM, W. P.; ASTOLFI, G.; PISTORI, H.; BARBEDO, J. G. A. |
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Afiliação: |
EVERTON CASTELÃO TETILA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; FÁBIO AMARAL GODOY DA SILVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; ANDERSON BESSA DA COSTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; WILLIAN PARAGUASSU AMORIM, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; GILBERTO ASTOLFI, INSTITUTO FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; HEMERSON PISTORI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL, UNIVERSIDADE CATÓLICA DOM BOSCO; JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA. |
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Título: |
YOLO performance analysis for real-time detection of soybean pests. |
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Ano de publicação: |
2024 |
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Fonte/Imprenta: |
Smart Agricultural Technology, v. 7, 100405, Mar. 2024. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.atech.2024.100405 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
In this work, we evaluated the You Only Look Once (YOLO) architecture for real-time detection of soybean pests. |
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Palavras-Chave: |
Aprendizado profundo; Deep learning; Detecção de objeto; Object detection; Pragas da soja; Soybean pests. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Glycine Max. |
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Thesaurus Nal: |
Precision agriculture. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1161634/1/AP-YOLO-performance-2024.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
26/10/2015 |
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Data da última atualização: |
16/02/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FERRAZ, R. P. D.; SIMÕES, M. G.; DUBREUIL, V. |
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Afiliação: |
RODRIGO PECANHA DEMONTE FERRAZ, CNPS; MARGARETH SIMOES, CNPS; VINCENT DUBREUIL, UNIVERSITÉ RENNES 2. |
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Título: |
Vulnerabilidade à contaminação dos mananciais hídricos da bacia do Rio Verde, Goiás. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 3.; WORKSHOP DO PROJETO OS IMPACTOS DA AGRICULTURA E DAS MUDANÇAS CLIMÁTICAS NOS RECURSOS HÍDRICOS, 1., 2015, Corumbá. Água na agricultura: desafios frente às mudanças climáticas e de uso da terra: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2015. p. 63. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho é apresentar um estudo aplicado que visou avaliar a vulnerabilidade à contaminação por efluentes agrícolas dos mananciais hídricos da Bacia do Rio do Verde (BHRV), situada na região do Sudoeste Goiano, Estado de Goiás, por meio de um indicador proposto por Ferraz (2012), que foi estimado a partir do modelo elaborado por Barbalho e Campos (2010). |
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Palavras-Chave: |
Efluentes agrícolas. |
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Thesagro: |
Contaminação. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/131754/1/2015-075.pdf
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Marc: |
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520 $aO objetivo deste trabalho é apresentar um estudo aplicado que visou avaliar a vulnerabilidade à contaminação por efluentes agrícolas dos mananciais hídricos da Bacia do Rio do Verde (BHRV), situada na região do Sudoeste Goiano, Estado de Goiás, por meio de um indicador proposto por Ferraz (2012), que foi estimado a partir do modelo elaborado por Barbalho e Campos (2010).
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700 1 $aDUBREUIL, V.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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