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Registros recuperados : 393 | |
341. | | SIMÕES, M.; COUTINHO, H. L. da C.; RAMALHO FILHO, A.; MANZATTO, C. V.; SOUZA, O. C. de; ARAUJO, M. R.; CHAUKE, C.; VIEIRA, L. M.; PADOVANI, C. R.; CERDEIRA, A. L.; GOMES, M. A. F. Monitoramento dos impactos ambientais de atividades agropecuárias na bacia hidrográfica do Rio Taquari, Pantanal: instrumento de gestão ambiental. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 27., 1999, Brasília, DF. Resumos [...]. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 1999. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Solos. |
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342. | | COUTINHO, H. L. C.; SILVA, E. F. da; MARTORANO, L.; TOSTO, S.; SIMÕES, M.; GALDINO, S.; CHAUKE, C.; FERNEDA, E.; LUCENA, G.; ABREU, L.; MARTINEZ, M.; ARAUJO, P. H. M.; D'AGOSTINI, L. R.; COSTA, C. A. Momento explicativo do problema erosivo na Alta Bacia do Rio Taquari, MS. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIENCIA DO SOLO, 28., 2001, Londrina. Ciencia do solo: fator de produtividade competitiva com sustentabilidade: [resumos]... Londrina: Sociedade Brasileira de Ciencia do Solo; Embrapa Soja; IAPAR; UEL; UEM, 2001. p.272 Biblioteca(s): Embrapa Pantanal; Embrapa Solos. |
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343. | | QUIJAS, S.; BOIT, B.; THONICKE, K.; MURRAY-TORTAROLO, G.; MWAMPAMBA, T.; SKUTSCH, M.; SIMÕES, M.; ASCARRUNZ, N.; PEÑA-CLAROS, M.; JONES, L.; ARETS, E.; JARAMILLO, V. J.; LAZOS, E.; TOLEDO, M.; MARTORANO, L. G.; FERRAZ, R. P. D.; BALVANERA, P. Modelling carbon stock and carbon sequestration ecosystem services for policy design: a comprehensive approach using a dynamic vegetation model. Ecosystems and People, v. 15, n. 1, p. 42-60, 2018. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Solos. |
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344. | | LEITE, F. de L.; SIMÕES, M. L.; OLIVEIRA NETO, M. de; SAVEDRA, R. M. L.; HERRMANN JUNIOR, P. S. de P.; POLIKARPOV, I.; MARTIN NETO, L.; TRSIC, M.; MATTOSO, L. H. C.; OLIVEIRA JUNIOR, O. N. de. A Nanocarrier charge model for the transport in poly(o-alkoxyanilines) [PTu19]. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON SCIENCE AND TECHNOLOGY OF SYNTHETIC METALS, ICSM, 2008, Porto de Galinhas. Book of Abstracts... [S. l.: s. n.], 2008. p. 61. Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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345. | | SIMÕES, M.; COSTA, G. A. P.; SINGH, D.; SINGH, K. P.; COUTINHO, H. L. da C.; FRAGA, E.; BERROIR, J. P.; HERLIN, I.; VIEIRA, H. V.; SANTOS, U. P. Remote sensing and spatial decision support system for environmental degradation monitoring. In: IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, 2003, Toulouse. Proceedings... Piscataway: IEEE, 2003. v. 3, p. 2088-2090. IGARSS 2003. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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346. | | WALDNER, F.; BELLEMANS, N.; HOCHMAN, Z.; NEWBY, T.; ABELLEYRA, D. de; VERÓN, S. R.; BARTALEV, S.; LAVRENIUK, M.; KUSSUL, N.; LE MAIRE, G.; SIMÕES, M.; SKAKUN, S.; DEFOURNY, P. Roadside collection of training data for cropland mapping is viable when environmental and management gradients are surveyed. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 80, p. 82-93, Aug. 2019. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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347. | | ZANDONADI, D. B.; M. JUNIOR, R. B. M.; BUSATO, J. G.; BALDOTTO, M. A.; RUMJANEK, V. M.; REZENDE, C. E.; SIMÕES, M.; MARTIN-NETO, L.; FAÇANHA, A. R.; CANELLAS, L. P. Relationships between bioactivity and humidification degree of humic acids from six brazilian tropical soils. In: FRIMMEL, F. H.; ABBT-BRAUN, G. (Ed.). MEETING OF THE INTERNATIONAL HUMIC SUBSTANCES SOCIETY, 13TH ., 2006, Karlsruhe. Humic substances - Linking structure to functions. Proceedings... [S. l.]: IHSS, 2006. p. 457-460. Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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348. | | FERRAZ, R. P. D.; PRADO, R. B.; SIMÕES, M.; CAMPANHA, M. M.; FIDALGO, E. C. C.; BERGIER, I.; TURETTA, A. P. D.; TONUCCI, R. G.; MONTEIRO, J. M. G.; PARRON, L. M. Serviços ecossistêmicos: uma abordagem conceitual. In: FERRAZ, R. P. D.; PRADO, R. B.; PARRON, L. M.; CAMPANHA, M. M. (Ed.). Marco referencial em serviços ecossistêmicos. Brasília, DF: Embrapa, 2019. cap. 1, p. 19-36. Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Pantanal; Embrapa Solos. |
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349. | | SILVA, W. T. L. da; SALLES, L. C.; NOVAES, A. P. de; MARTIN NETO, L.; MILORI, D. M. B. P.; SIMÕES, M. L.; HANEDA, R. N.; FIALHO, L. L. Potencialidade do Uso de Composto Produzido a Partir de Lodo de Esgoto Urbano e Poda Verde de Árvore. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação Agropecuária, 2004. 5 p. (Embrapa Instrumentação Agropecuária. Circular Técnica, 25). Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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350. | | COSTA, T. C. e C. da; RAMOS, D. P.; PEREIRA, N. R.; BUENO, M. do C. D.; BACA, J. F. M.; FIDALGO, E. C. C.; SIMÕES, M.; OLIVEIRA, R. P. de; ACCIOLY, L. J. de O. Suporte a decisão para qualidade de terras para a agricultura familiar. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 12., 2005, Goiânia. Anais [...]. São José dos Campos: INPE, 2005. p. 73-82. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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351. | | CUNHA, T. J. F.; MADARI, B. E.; MARTIN-NETO, L.; CANELLAS, L. P.; NOVOTNY, E. H.; MELO, V. B.; SIMÕES, M.; SILVA, W. T. L. da; MILORI, D.; PETRERE, V. G.; SANTOS, G. de A. Terra preta de indio "Dark Earth Soils": chemical and spectroscopic characterization of humic acids. In: INTERNATIONAL AGRICHAR INITIATIVE (IAI) 2007 CONFERENCE, 2007, Terrigal, Australia. [Abstracts]. Terrigal: IAI, 2007. p. 38. Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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352. | | CUNHA, T. J. F.; MADARI, B. E.; MARTIN NETO, L.; CANELLAS, L. P.; NOVOTNY, E. H.; MELO, V. B.; SIMÕES, M.; SILVA, W. T. L. da; MILORI, D.; PETRERE, V. G.; SANTOS, G. de A. Terra preta de indio "Dark Earth Soils": chemical and spectroscopic characterization of humic acids. In: INTERNATIONAL AGRICHAR INITIATIVE (IAI) 2007 CONFERENCE, 2007, Terrigal, Australia. [Abstracts]. Terrigal: IAI, 2007. p. 38. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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353. | | PINTO, D. M.; DRUCKER, D. P.; SIMÕES, M.; ESQUERDO, J. C. D. M.; DART, R. de O.; MARQUES, J. M. DOS S.; RASCHE, F.; FORTALEZA, J. M.; CUSTODIO, D. de O. Tipologias de dados espaciais na Embrapa: uma proposta conceitual para a sua IDE- GEOINFO. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFRAESTRUTURA DE DADOS ESPACIAIS, 2., 2020, Rio de Janeiro. Anais... Rio de Janeiro: IBGE, 2020. 3 p. SBIDE 2020. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Solos; Embrapa Unidades Centrais. |
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354. | | PINTO, D. M.; DRUCKER, D. P.; SIMÕES, M.; ESQUERDO, J. C. D. M.; DART, R. de O.; MARQUES, J. M. DOS S.; RASCHE, F.; FORTALEZA, J. M.; CUSTODIO, D. de O. Tipologias de dados espaciais na Embrapa: uma proposta conceitual para a sua IDE- GEOINFO. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFRAESTRUTURA DE DADOS ESPACIAIS, 2., 2020, Rio de Janeiro. Anais... Rio de Janeiro: IBGE, 2020. 3 p. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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355. | | PINTO, D. M.; DRUCKER, D. P.; SIMÕES, M.; ESQUERDO, J. C. D. M.; DART, R. de O.; MARQUES, J. M. DOS S.; RASCHE, F.; FORTALEZA, J. M.; CUSTODIO, D. de O. Tipologias de dados espaciais na Embrapa: uma proposta conceitual para a sua IDE- GEOINFO. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFRAESTRUTURA DE DADOS ESPACIAIS, 2., 2020, Rio de Janeiro. Anais... Rio de Janeiro: IBGE, 2020. 3 p. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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356. | | SILVA, E. F. da; HISSA, H. R.; MACEDO, J. R. de; CAPECHE, C. L.; SIMÕES, M.; RIVERO YUJRA, P. R.; OLIVEIRA, R. P. de; SILVA, M. de F. V. da; FUKS, S. D. Utilização de técnicas de geoestatística e classificação contínua no mapeamento de fertilidade de solos. In: CONGRESSO BRASILERO DE CIÊNCIA DO SOLO, 25., Viçosa. Resumos expandidos... Viçosa: UFV, 1995. v.2 p. 625-626. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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357. | | SILVA, E. F. da; HISSA, H. R.; MACEDO, J. R. de; CAPECHE, C. L.; SIMOES, M.; RIVERO YUJRA, P. R.; OLIVEIRA, R. de; SILVA, M. de F. V. da; FUKS, S. D. Utilização de técnicas de geostátistica e classificação continua no mapeamento de fertilidade de solos. IN: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNÇIA DO SOLO, 25., 1995, Viçosa, MG. Resumos expandidos. Viçosa: UFV, 1995. v.2, p. 625-626. Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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358. | | RAMALHO FILHO, A.; NAIME, U. J.; MOTTA, P. E. F. da; BACA, J. F. M.; CLAESSEN, M. E. C.; SIMÕES, M.; TEIXEIRA, W. G.; GONÇALVES, A. O.; BASTOS, T. X.; FERRAZ, R. P. D.; MARIN, F. R. Zoneamento agroecológico do dendê nas áreas desmatadas da Amazônia Legal. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PLANTAS OLEAGINOSAS, ÓLEOS, GORDURAS E BIODIESEL, 5.; CLÍNICA TECNOLÓGICA EM BIODIESEL, 2., Lavras, 2008. Biodiesel: tecnologia limpa: revista de resumos. Lavras: UFLA, 2008. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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359. | | PRADO, R. B.; FIDALGO, E. C. C.; MONTEIRO, J. M. G.; SCHULER, A. E.; VEZZANI, F. M.; GARCIA, J. R.; OLIVEIRA, A. P. de; VIANA, J. H. M.; PEDREIRA, B. da C. C. G.; MENDES, I. de C.; REATTO, A.; PARRON, L. M.; CLEMENTE, E. de P.; DONAGEMMA, G. K.; TURETTA, A. P. D.; SIMÕES, M. Current overview and potential applications of the soil ecosystem services approach in Brazil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 9, p. 1021-1038, set. 2016. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Florestas; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Solos; Embrapa Unidades Centrais. |
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360. | | LUMBRERAS, J. F.; NAIME, U. J.; OLIVEIRA, A. P. de; SILVA NETO, L. de F. da; CARVALHO FILHO, A. de; MOTTA, P. E. F. da; CALDERANO, S. B.; SIMÕES, M. L. R.; AGLIO, M. L. D.; VIEIRA, E. M.; MACHADO, M. L.; SANTOS, A. J. R. dos; SILVA, D. C. da; SOUZA, J. S. de; FERREIRA, A. R. Levantamento semidetalhado dos solos do Projeto Jaíba (etapa III), Estado de Minas Gerais. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2014. 147 p. il. color. (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 248). Biblioteca(s): Embrapa Solos; Embrapa Solos / UEP-Recife. |
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Registros recuperados : 393 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Solos. Para informações adicionais entre em contato com cnps.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
27/11/2018 |
Data da última atualização: |
11/11/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
WALDNER, F.; SCHUCKNECHT, A.; LESIV, M.; GALLEGO, J.; SEE, L.; PÉREZ-HOYOS, A.; D'ANDRIMONT, R.; DE MAET, T.; LASO BAYAS, J. C.; FRITZ, S.; LEO, O.; KERDILES, H.; DÍEZ, M.; VAN TRICHT, K.; GILLIAMS, S.; SHELESTOV, A.; LAVRENIUK, M.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; BELLÓN, B.; BÉGUÉ, A.; HAZEU, G.; STONACEK, V.; KOLOMAZNIK, J.; MISUREC, J.; VERÓN, S. R.; ABELLEYRA, D. de; PLOTNIKOV, D.; MINGYONG, L.; SINGHA, M.; PATIL, P.; ZHANG, M.; DEFOURNY, P. |
Afiliação: |
FRANÇOIS WALDNER, UNIVERSITÉ CATHOLIQUE DE LOUVAIN, BELGIUM/COMMONWEALTH SCIENTIFIC AND INDUSTRIAL RESEARCH ORGANISATION, AGRICULTURE AND FOOD, AUSTRALIA; ANNE SCHUCKNECHT, EUROPEAN COMMISSION JOINT RESEARCH CENTRE, ISPRA, ITALY/KARLSRUHE INSTITUTE OF TECHNOLOGY, GARMISCH-PARTENKIRCHEN, GERMANY; MYROSLAVA LESIV, INTERNATIONAL INSTITUTE FOR APPLIED SYSTEMS ANALYSIS, LAXENBURG, AUSTRIA; JAVIER GALLEGO, EUROPEAN COMMISSION JOINT RESEARCH CENTRE, ISPRA, ITALY; LINDA SEE, INTERNATIONAL INSTITUTE FOR APPLIED SYSTEMS ANALYSIS, LAXENBURG, AUSTRIA; ANA PÉREZ-HOYOS, EUROPEAN COMMISSION JOINT RESEARCH CENTRE, ISPRA, ITALY; RAPHAËL D'ANDRIMONT, UNIVERSITÉ CATHOLIQUE DE LOUVAIN, BELGIUM/EUROPEAN COMMISSION JOINT RESEARCH CENTRE, ISPRA, ITALY; THOMAS DE MAET, UNIVERSITÉ CATHOLIQUE DE LOUVAIN, EARTH AND LIFE INSTITUTE, LOUVAIN-LA-NEUVE, BELGIUM; JUAN CARLOS LASO BAYAS, INTERNATIONAL INSTITUTE FOR APPLIED SYSTEMS ANALYSIS, LAXENBURG, AUSTRIA; STEFFEN FRITZ, INTERNATIONAL INSTITUTE FOR APPLIED SYSTEMS ANALYSIS, LAXENBURG, AUSTRIA; OLIVIER LEO, EUROPEAN COMMISSION JOINT RESEARCH CENTRE, ISPRA, ITALY; HERVÉ KERDILES, EUROPEAN COMMISSION JOINT RESEARCH CENTRE, ISPRA, ITALY; MÓNICA DÍEZ, DEIMOS IMAGING, BOECILLO, VALLADOLID, SPAIN; KRISTOF VAN TRICHT, VITO REMOTE SENSING, MOL, BELGIUM; SVEN GILLIAMS, VITO REMOTE SENSING, MOL, BELGIUM; ANDRII SHELESTOV, NATIONAL TECHNICAL UNIVERSITY OF UKRAINE IGOR SIKORSKY KYIV POLYTECHNIC INSTITUE, KYIV, UKRAINE; MYKOLA LAVRENIUK, NATIONAL TECHNICAL UNIVERSITY OF UKRAINE IGOR SIKORSKY KYIV POLYTECHNIC INSTITUE, KYIV, UKRAINE; MARGARETH GONCALVES SIMOES, CNPS; RODRIGO PECANHA DEMONTE FERRAZ, CNPS; BEATRIZ BELLÓN, CIRAD, UMR TETIS, MONTPELLIER, FRANCE; AGNÈS BÉGUÉ, CIRAD, UMR TETIS, MONTPELLIER, FRANCE/TETIS, CIRAD, IRSTEA, AGROPARISTECH, CNRS, UNIV MONTPELLIER, MONTPELLIER, FRANCE; GERARD HAZEU, WAGENINGEN ENVIRONMENTAL RESEARCH (ALTERRA), WAGENINGEN, THE NETHERLANDS; VACLAV STONACEK, GISAT S.R.O., PRAGUE, CZECH REPUBLIC; JAN KOLOMAZNIK, GISAT S.R.O., PRAGUE, CZECH REPUBLIC; JAN MISUREC, GISAT S.R.O., PRAGUE, CZECH REPUBLIC; SANTIAGO R. VERÓN, INSTITUTO NACIONAL DE TECNOLOGÍA AGROPECUARIA (INTA), HURLINGHAM, ARGENTINA/UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES AND CONICET, BUENOS AIRES, ARGENTINA; DIEGO DE ABELLEYRA, INSTITUTO NACIONAL DE TECNOLOGÍA AGROPECUARIA (INTA), HURLINGHAM, ARGENTINA; DMITRY PLOTNIKOV, TERRESTRIAL ECOSYSTEMS MONITORING LABORATORY, SPACE RESEARCH INSTITUTE OF RUSSIAN ACADEMY OF SCIENCES (IKI), MOSCOW, RUSSIA; LI MINGYONG, KEY LABORATORY OF DIGITAL EARTH SCIENCE, INSTITUDE OF REMOTE SENSING AND DIGITAL EARTH, CHINESE ACADEMY OF SCIENCES, BEIJING, CHINA; MRINAL SINGHA, KEY LABORATORY OF DIGITAL EARTH SCIENCE, INSTITUDE OF REMOTE SENSING AND DIGITAL EARTH, CHINESE ACADEMY OF SCIENCES, BEIJING, CHINA; PRASHANT PATIL, KEY LABORATORY OF DIGITAL EARTH SCIENCE, INSTITUDE OF REMOTE SENSING AND DIGITAL EARTH, CHINESE ACADEMY OF SCIENCES, BEIJING, CHINA; MIAO ZHANG, KEY LABORATORY OF DIGITAL EARTH SCIENCE, INSTITUDE OF REMOTE SENSING AND DIGITAL EARTH, CHINESE ACADEMY OF SCIENCES, BEIJING, CHINA; PIERRE DEFOURNY, UNIVERSITÉ CATHOLIQUE DE LOUVAIN, EARTH AND LIFE INSTITUTE, LOUVAIN-LA-NEUVE, BELGIUM. |
Título: |
Conflation of expert and crowd reference data to validate global binary thematic maps. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing of Environment, v. 221, p. 235-246, Feb. 2019. |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.10.039 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
With the unprecedented availability of satellite data and the rise of global binary maps, the collection of shared reference data sets should be fostered to allow systematic product benchmarking and validation. Authoritative global reference data are generally collected by experts with regional knowledge through photo-interpretation. During the last decade, crowdsourcing has emerged as an attractive alternative for rapid and relatively cheap data collection, beckoning the increasingly relevant question: can these two data sources be combined to validate thematic maps? In this article, we compared expert and crowd data and assessed their relative agreement for cropland identification, a land cover class often reported as difficult to map. Results indicate that observations from experts and volunteers could be partially conflated provided that several consistency checks are performed. We propose that conflation, i.e., replacement and augmentation of expert observations by crowdsourced observations, should be carried out both at the sampling and data analytics levels. The latter allows to evaluate the reliability of crowdsourced observations and to decide whether they should be conflated or discarded. We demonstrate that the standard deviation of crowdsourced contributions is a simple yet robust indicator of reliability which can effectively inform conflation. Following this criterion, we found that 70% of the expert observations could be crowdsourced with little to no effect on accuracy estimates, allowing a strategic reallocation of the spared expert effort to increase the reliability of the remaining 30% at no additional cost. Finally, we provide a collection of evidence-based recommendations for future hybrid reference data collection campaigns. MenosWith the unprecedented availability of satellite data and the rise of global binary maps, the collection of shared reference data sets should be fostered to allow systematic product benchmarking and validation. Authoritative global reference data are generally collected by experts with regional knowledge through photo-interpretation. During the last decade, crowdsourcing has emerged as an attractive alternative for rapid and relatively cheap data collection, beckoning the increasingly relevant question: can these two data sources be combined to validate thematic maps? In this article, we compared expert and crowd data and assessed their relative agreement for cropland identification, a land cover class often reported as difficult to map. Results indicate that observations from experts and volunteers could be partially conflated provided that several consistency checks are performed. We propose that conflation, i.e., replacement and augmentation of expert observations by crowdsourced observations, should be carried out both at the sampling and data analytics levels. The latter allows to evaluate the reliability of crowdsourced observations and to decide whether they should be conflated or discarded. We demonstrate that the standard deviation of crowdsourced contributions is a simple yet robust indicator of reliability which can effectively inform conflation. Following this criterion, we found that 70% of the expert observations could be crowdsourced with little to no effect o... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Amostragem sistemática estratificada; Avaliação da precisão; Crowdsourcing; Informação geográfica voluntária; Qualidade dos dados. |
Thesagro: |
Fotointerpretação. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 03404naa a2200589 a 4500 001 2100187 005 2021-11-11 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.rse.2018.10.039$2DOI 100 1 $aWALDNER, F. 245 $aConflation of expert and crowd reference data to validate global binary thematic maps.$h[electronic resource] 260 $c2019 520 $aWith the unprecedented availability of satellite data and the rise of global binary maps, the collection of shared reference data sets should be fostered to allow systematic product benchmarking and validation. Authoritative global reference data are generally collected by experts with regional knowledge through photo-interpretation. During the last decade, crowdsourcing has emerged as an attractive alternative for rapid and relatively cheap data collection, beckoning the increasingly relevant question: can these two data sources be combined to validate thematic maps? In this article, we compared expert and crowd data and assessed their relative agreement for cropland identification, a land cover class often reported as difficult to map. Results indicate that observations from experts and volunteers could be partially conflated provided that several consistency checks are performed. We propose that conflation, i.e., replacement and augmentation of expert observations by crowdsourced observations, should be carried out both at the sampling and data analytics levels. The latter allows to evaluate the reliability of crowdsourced observations and to decide whether they should be conflated or discarded. We demonstrate that the standard deviation of crowdsourced contributions is a simple yet robust indicator of reliability which can effectively inform conflation. Following this criterion, we found that 70% of the expert observations could be crowdsourced with little to no effect on accuracy estimates, allowing a strategic reallocation of the spared expert effort to increase the reliability of the remaining 30% at no additional cost. Finally, we provide a collection of evidence-based recommendations for future hybrid reference data collection campaigns. 650 $aFotointerpretação 653 $aAmostragem sistemática estratificada 653 $aAvaliação da precisão 653 $aCrowdsourcing 653 $aInformação geográfica voluntária 653 $aQualidade dos dados 700 1 $aSCHUCKNECHT, A. 700 1 $aLESIV, M. 700 1 $aGALLEGO, J. 700 1 $aSEE, L. 700 1 $aPÉREZ-HOYOS, A. 700 1 $aD'ANDRIMONT, R. 700 1 $aDE MAET, T. 700 1 $aLASO BAYAS, J. C. 700 1 $aFRITZ, S. 700 1 $aLEO, O. 700 1 $aKERDILES, H. 700 1 $aDÍEZ, M. 700 1 $aVAN TRICHT, K. 700 1 $aGILLIAMS, S. 700 1 $aSHELESTOV, A. 700 1 $aLAVRENIUK, M. 700 1 $aSIMÕES, M. 700 1 $aFERRAZ, R. P. D. 700 1 $aBELLÓN, B. 700 1 $aBÉGUÉ, A. 700 1 $aHAZEU, G. 700 1 $aSTONACEK, V. 700 1 $aKOLOMAZNIK, J. 700 1 $aMISUREC, J. 700 1 $aVERÓN, S. R. 700 1 $aABELLEYRA, D. de 700 1 $aPLOTNIKOV, D. 700 1 $aMINGYONG, L. 700 1 $aSINGHA, M. 700 1 $aPATIL, P. 700 1 $aZHANG, M. 700 1 $aDEFOURNY, P. 773 $tRemote Sensing of Environment$gv. 221, p. 235-246, Feb. 2019.
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