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| Registros recuperados : 393 | |
| 161. |  | SEGNINI, A.; MILORI, D. M. B. P.; SIMÕES, M. L.; SILVA, W. T. L. da; BOLONHEZI, D.; MARTIN-NETO, L. Avaliação da matéria orgânica do solo em sistema de plantio direto de soja em área de renovação de cana. In: ENCONTRO BRASILEIRO DE SUBSTÂNCIAS HÚMICAS - EBSH, 7., 2007, Florianópolis, SC. As substâncias húmicas podem ajudar a salvar o planeta terra? Livro de resumos... Florianópolis: EBSH, 2007. p. 77.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 162. | | GARBIN, J. R.; SIMÕES, M. L.; SILVA, W. T. L; MILORI, D. M. B. P; MARTIN-NETO, L. Avaliação dos mecanismos de atuação de ácidos húmicos na fotólise de resíduoes de pesticidas em água. In: ENCONTRO BRASILEIRO DE SUBSTÂNCIAS HÚMICAS, 5., 2003, Curitiba, PR. Grupo Brasileiro da IHSS. Anais... Curitiba: Grupo Brasileiro da IHSS, 2003. p. 84-86.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 164. | | KUROZAWA, L. E.; EL-AOUAR, A. A.; SIMÕES, M. R.; AZOUBEL, P. M.; MURR, F. E. X. Determination of thermal conductivity and thermal diffusivity of papaya (Carica papaya L.) as a function of temperature. In: MERCOSUR CONGRESS ON CHEMICAL ENGINEERING, 2.; MERCOSUR CONGRESS ON PROCESS SYSTEMS ENGINEERING, 4., 2005, Rio de Janeiro. Proceedings... Rio de Janeiro: UFRJ, 2005. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 165. | | TOLEDO, R. A. de; SIMOES, M. L.; SILVA, W. T. L. da; MARTIN-NETO, L.; VAZ, C. M. P. Determination of metal ions extracted by DTPA in a soil treated with effluent using an Hg-electroplated-Pt microelectrode. International journal of environmental analytical chemistry, New York, v. 89, n. 15, p. 1099-1111, 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 166. | | FIALHO, L. L.; SILVA, W. T. L.; MILORI, D. M. B. P.; SIMÕES, M. L.; MARTIN-NETO, L. Comparação de métodos para determinação do período de maturação da matéria orgânica durante o processo de compostagem a partir de diferentes resíduos. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 31., 2007, Gramado, RS. Conquistas e desafios da ciência do solo brasileira. Livro de resumos... Porto Alegre: SBCS, 2007. p. 323| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 167. | | FIALHO, L. P.; SILVA, W. T. L. da; MILORI, D. M. B. P.; SIMÕES, M. L.; MARTIN-NETO, L. Comparação de métodos para determinação do período de maturação da matéria orgânica durante o processo de compostagem a partir de diferentes resíduos. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 31., 2007, Gramado, RS. Conquistas e desafios da ciência do solo brasileira. Anais... Porto Alegre: SBCS, 2007. não paginado. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 168. | | MARTIN-NETO, L.; FERREIRA, J. A.; VAZ, C. M. P.; REGITANO, J. B.; SIMÕES, M. L.; MELO, W. J. de. Compostos antropogênicos e sua relevância para a qualidade do solo. In: REUNIAO BRASILEIRA DE FERTILIDADE DO SOLO E NUTRICAO DE PLANTAS, 24.; REUNIAO BRASILEIRA SOBRE MICORRIZAS, 8.; SIMPOSIO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA DO SOLO, 6.; REUNIAO BRASILEIRA DE BIOLOGIA DO SOLO, 3., 2000, Santa Maria. Fertbio 2000: biodinamica do solo. Santa Maria: UFSM/Departamento de Solos, 2000. não paginado.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 169. | | FERRAZ, R. P. D.; SIMÕES, M.; VASQUES, G. de M.; COELHO, M. R.; LUMBRERAS, J. F.; DART, R. de O. Convergência das tecnologias digitais e da informação. In: TORRES, L. A.; CAMPOS, S. K. (ed.). Megatendências da Ciência do Solo 2030. Brasília, DF: Embrapa, 2022. E-book. cap. 3.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 170. | | SIMÕES, M. G.; OLIVEIRA, S. R. de M.; FERRAZ, R. P. D.; SANTOS, H. G. dos; MANZATTO, C. V. Democratização da informação de solos do Brasil: Geoportal e banco de dados de solos com acesso via web. Cadernos de Ciência & Tecnologia, Brasília, DF, v. 32, n. 1/2, p. 55-69, jan./ago. 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Solos; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 171. | | SIMÕES, M. G.; OLIVEIRA, S. R. de M.; FERRAZ, R. P. D.; SANTOS, H. G. dos; MANZATTO, C. V. Democratização da informação de solos do Brasil: Geoportal e banco de dados de solos com acesso via web. Cadernos de Ciência & Tecnologia, Brasília, DF, v. 32, n. 1/2, p. 55-69, jan./ago. 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 173. | | DOMINGUEZ, D. X.; BENITES, V. de M.; SANTA MARIA, L. C. de; SZPOGANICZ, B.; SIMOES, M. L. Characterization of organic and organomineral liquid fertilizers. In: INTERNATIONAL MEETING OF THE INTERNATIONAL HUMIC SUBSTANCES SOCIETY, 14., 2008, Saint Petersburg. From molecular understanding to innovative applications of humic substances: proceedings... Moscow: Lomonosov Moscow State University, 2008. v. 2, p. 597-600.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 175. | | SIMOES, M. L.; SILVA, W. T. L. D.; SAAB, S. da C.; SANTOS, L. M. dos; MARTIN-NETO, L. Caracterização de adubos orgânicos por espectroscopia de ressonância paramagnética eletrônica. Revista Brasileira de Ciência do solo, São Paulo, v. 31, n. 6, p. 1319-1327, 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 178. | | COSTA, G. A. O. P. da; SIMÕES, M.; SINGH, D.; HERLIN, I.; BERROIR, J. P.; SILVA, E. F. da. A methodology to support environmental degradation monitoring and analysis using AVHRR data. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 12., 2005, Goiânia. Anais [...]. São José dos Campos: INPE, 2005. p. 2941-2948.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 179. | | ANTONIO, G. C.; EL-AOUAR, A. A.; AZOUBEL, P. M.; SIMÕES, M. R.; MURR, F. E. X. Modeling of osmotic dehydration of sweet potato (Ipomoea batatas): determination of mass effective diffusivity coefficients. In: MERCOSUR CONGRESS ON CHEMICAL ENGINEERING, 2.; MERCOSUR CONGRESS ON PROCESS SYSTEMS ENGINEERING, 4., 2005, Rio de Janeiro. Proceedings... Rio de Janeiro: UFRJ, 2005. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 180. | | FIALHO, L. L.; SILVA, W. T. L.; SIMÕES, M. L.; MILORI, D. M. B. P.; M. NETO, L. Monitoramento do processo de compostagem por ressonância paramagnética eletrônica (RPE) e relação C/N. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE QUÍMICA, 29., 2006, Águas de Lindóia, SP. Anais... Águas de Lindóia: SBQ, 2006. não paginado. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| Registros recuperados : 393 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Solos. Para informações adicionais entre em contato com cnps.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pesca e Aquicultura; Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
21/03/2018 |
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Data da última atualização: |
03/06/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
BELLÓN, B.; BÉGUÉ, A.; LO SEEN, D.; LEBOURGEOIS, V.; EVANGELISTA, B. A.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D. |
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Afiliação: |
BEATRIZ BELLÓN, CIRAD; AGNES BEGUE, CIRAD; DANNY LO SEEN, CIRAD; VALENTINE LEBOURGEOIS, CIRAD; BALBINO ANTONIO EVANGELISTA, CNPASA; MARGARETH GONCALVES SIMOES, CNPS; RODRIGO PEÇANHA DEMONTE FERRAZ, UERJ. |
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Título: |
Improved regional-scale Brazilian cropping systems' mapping based on a semi-automatic object-based clustering approach. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, V. 68, p. 127-138, Jun. 2018. |
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ISSN: |
0303-2434 |
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DOI: |
10.1016/j.jag.2018.01.019 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Cropping systems' maps at fine scale over large areas provide key information for further agricultural production and environmental impact assessments, and thus represent a valuable tool for effective land-use planning. There is, therefore, a growing interest in mapping cropping systems in an operational manner over large areas, and remote sensing approaches based on vegetation index time series analysis have proven to be an efficient tool. However, supervised pixel-based approaches are commonly adopted, requiring resource consuming field campaigns to gather training data. In this paper, we present a new object-based unsupervised classification approach tested on an annual MODIS 16-day composite Normalized Difference Vegetation Index time series and a Landsat 8 mosaic of the State of Tocantins, Brazil, for the 2014-2015 growing season. Two variants of the approach are compared: an hyperclustering approach, and a landscape-clustering approach involving a previous stratification of the study area into landscape units on which the clustering is then performed. The main cropping systems of Tocantins, characterized by the crop types and cropping patterns, were efficiently mapped with the landscape clustering approach. Results show that stratification prior to clustering significantly improves the classification accuracies for underrepresented and sparsely distributed cropping systems. This study illustrates the potential of unsupervised classification for large area cropping systems' mapping and contributes to the development of generic tools for supporting large-scale agricultural monitoring across regions. MenosCropping systems' maps at fine scale over large areas provide key information for further agricultural production and environmental impact assessments, and thus represent a valuable tool for effective land-use planning. There is, therefore, a growing interest in mapping cropping systems in an operational manner over large areas, and remote sensing approaches based on vegetation index time series analysis have proven to be an efficient tool. However, supervised pixel-based approaches are commonly adopted, requiring resource consuming field campaigns to gather training data. In this paper, we present a new object-based unsupervised classification approach tested on an annual MODIS 16-day composite Normalized Difference Vegetation Index time series and a Landsat 8 mosaic of the State of Tocantins, Brazil, for the 2014-2015 growing season. Two variants of the approach are compared: an hyperclustering approach, and a landscape-clustering approach involving a previous stratification of the study area into landscape units on which the clustering is then performed. The main cropping systems of Tocantins, characterized by the crop types and cropping patterns, were efficiently mapped with the landscape clustering approach. Results show that stratification prior to clustering significantly improves the classification accuracies for underrepresented and sparsely distributed cropping systems. This study illustrates the potential of unsupervised classification for large area cropping syst... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Geographic object-based image analysis. |
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Thesagro: |
Mapa; Sensoriamento remoto; Sistema de cultivo. |
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Thesaurus NAL: |
Cluster analysis; Cropping systems; Landsat; Moderate resolution imaging spectroradiometer; Spectroradiometers. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 02686naa a2200325 a 4500
001 2089570
005 2019-06-03
008 2018 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a0303-2434
024 7 $a10.1016/j.jag.2018.01.019$2DOI
100 1 $aBELLÓN, B.
245 $aImproved regional-scale Brazilian cropping systems' mapping based on a semi-automatic object-based clustering approach.$h[electronic resource]
260 $c2018
520 $aCropping systems' maps at fine scale over large areas provide key information for further agricultural production and environmental impact assessments, and thus represent a valuable tool for effective land-use planning. There is, therefore, a growing interest in mapping cropping systems in an operational manner over large areas, and remote sensing approaches based on vegetation index time series analysis have proven to be an efficient tool. However, supervised pixel-based approaches are commonly adopted, requiring resource consuming field campaigns to gather training data. In this paper, we present a new object-based unsupervised classification approach tested on an annual MODIS 16-day composite Normalized Difference Vegetation Index time series and a Landsat 8 mosaic of the State of Tocantins, Brazil, for the 2014-2015 growing season. Two variants of the approach are compared: an hyperclustering approach, and a landscape-clustering approach involving a previous stratification of the study area into landscape units on which the clustering is then performed. The main cropping systems of Tocantins, characterized by the crop types and cropping patterns, were efficiently mapped with the landscape clustering approach. Results show that stratification prior to clustering significantly improves the classification accuracies for underrepresented and sparsely distributed cropping systems. This study illustrates the potential of unsupervised classification for large area cropping systems' mapping and contributes to the development of generic tools for supporting large-scale agricultural monitoring across regions.
650 $aCluster analysis
650 $aCropping systems
650 $aLandsat
650 $aModerate resolution imaging spectroradiometer
650 $aSpectroradiometers
650 $aMapa
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653 $aGeographic object-based image analysis
700 1 $aBÉGUÉ, A.
700 1 $aLO SEEN, D.
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773 $tInternational Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, V. 68, p. 127-138, Jun. 2018.
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Registro original: |
Embrapa Pesca e Aquicultura (CNPASA) |
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