Data/hora: 20/09/2024 11:14:39

Biblioteca(s): 	Embrapa Solos.	
Data corrente: 	07/10/2019	
Data da última atualização: 	06/11/2019	
Autoria: 	ALMEIDA, M. B. F. de; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.	
Afiliação: 	MATEUS BENCHIMOL FERREIRA DE ALMEIDA, UERJ; MARGARETH GONCALVES SIMOES, CNPS; RODRIGO PECANHA DEMONTE FERRAZ, CNPS.	
Título: 	Aplicação de sensoriamento remoto no estudo dos níveis de degradação de pastagens.	
Ano de publicação: 	2019	
Fonte/Imprenta: 	In: TULLIO, L. (Org.). Aplicações e princípios do sensoriamento remoto 3. Ponta Grossa: Atena, 2019. cap. 2, p. 11-21.	
DOI: 	10.22533/at.ed.3791923092	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	A degradação de pastagens é um problema global, porém tem particular importância no Brasil, considerando que o país aufere o título de um dos maiores produtores de carne do mundo. Desse modo, a localização, detecção e identificação para a posterior recuperação das pastagens degradadas é uma mais-valia para a pecuária, podendo contribuir significativamente nas receitas econômicas do país (PIB), além de apresentar também um viés ecológico, pois pastagens recuperadas se traduzem em florestas em pé, garantindo um meio ambiente equilibrado e propício para a própria pecuária. O presente estudo objetiva elaborar uma metodologia sistemática e coerente, com a finalidade de localizar, detectar, identificar e mapear os diferentes níveis de degradação de pastagens por meio de técnicas advindas de Sensoriamento Remoto, com o uso de imagens de satélite Sentinel-2, dadas as suas características espectrais bastante promissoras. A área de estudo localiza-se no município de Valença, Vale do Paraíba, sendo uma região marcada por fortes degradações nas áreas de pastagens. De acordo com as características da área de estudo e com base na confrontação com a bibliografia consultada, as pastagens degradadas se classificam nos níveis N1, N2, N3 e N4, respectivamente leve, moderado, forte e muito forte. No presente estudo realizou-se correção atmosférica, NDVI, SAVI e Análise de Mistura Espectral (AME). Contudo, o NDVI e o SAVI apresentaram perfis temporais muito similares, não proporcionando separabilidade satisfatória entre os níveis de degradação das pastagens. A AME apresentou resultados bastante promissores, no entanto o grau de confiança somente será estabelecido após validação em campo. Essa validação ocorrerá tanto em período úmido como em período seco para que se compreendam os aspectos sazonais e fonológicos das pastagens degradadas.	
Palavras-Chave: 	Análise de Mistura Espectral; NDVI; Pastagens Degradadas; SAVI; Sentinel-2.	
Thesagro: 	Pastagem; Sensoriamento Remoto.	
Thesaurus Nal: 	Pastures; Remote sensing.	
Categoria do assunto: 	P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/202621/1/Aplicacao-de-sensoriamento-remoto-no-estudo-dos-niveis-de-degradacao-de-pastagens-2019.pdf	
Registro original: 	Embrapa Solos (CNPS)	
Exemplares: 	CNPS - (20255-1) - UPC - PL - DD -  -  - 2019.00165 - DIS