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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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Data corrente: |
14/09/2007 |
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Data da última atualização: |
08/05/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
ALVES, F. S. F.; CHAPAVAL, L.; PINHEIRO, R. R. |
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Afiliação: |
FRANCISCO SELMO FERNANDES ALVES, CNPC; LEA CHAPAVAL, CNPC; RAYMUNDO RIZALDO PINHEIRO, CNPC. |
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Título: |
Enfermidades e microrganismos passíveis de transmissão pela carne, leite e derivados de caprinos e ovinos. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
Sobral: Embrapa Caprinos, 2006. |
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Páginas: |
27 f. |
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Série: |
(Embrapa Caprinos. Documentos, 59). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este documento faz referência a um conjunto de informações sucintas, claras e sistematizadas sobre a problemática das doenças de origem alimentar como forma de orientar o leitor sobre uma ampla e complexa temática ainda bastante dispersa. Os autores, não pretendem de esgotar este assunto, uma vez que, para os mais interessados, este documento não exclui a necessidade de pesquisa e de aprofundamento destas matérias na extensa bibliografia especializada existente. |
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Palavras-Chave: |
Dairy hygiene; Food hygiene; Meat hygiene. |
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Thesagro: |
Caprino; Higiene de Alimento; Ovino; Produto de origem animal; Segurança alimentar; Toxicologia de alimento; Transmissão de doença. |
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Thesaurus Nal: |
Disease transmission; Food contamination; Goats; Sheep. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPC/20253/1/doc59.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
29/08/2017 |
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Data da última atualização: |
17/01/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MONTIBELLER, B.; LUIZ, A. J. B.; SANCHES, I. D. A.; SILVEIRA, H. L. F. da. |
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Afiliação: |
BRUNO MONTIBELLER, INPE; ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; IEDA DEL'ARCO SANCHES, INPE; HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPS. |
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Título: |
Análise da variabilidade espectro-temporal intraespecífica do milho. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18.,2017, Santos. Anais... Santos: Inpe, 2017. Trabalho: 59410. |
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Páginas: |
p. 2011-2018. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Remote sensing data has been widely used worldwide to estimate crop field?s parameters such as area. For that purpose, we use automatic classification algorithms to identify different land uses and land covers (e.g. agricultural and native vegetation), groups of crops (e.g. annual and perennial crops) or crops species (e.g. maize, sugarcane or soybean). For agricultural applications, the ultimate goal is to be able to use remote sensing technology to map crops in the specie level, and then to monitor them. One essential input data used in the classifications algorithms is the spectral information of the ground targets (e.g. reflectance and vegetation indices). Therefore, it is important to know the spectral behavior of all targets. However, the ability of one classifier to distinguish between plant species is probably dependent on the amount of intraspecific variability. In other words, if a crop specie has high intraspecific spectral variation, it will be difficult to classify this specie among others. Thus, the aim of this work is to analyze the intraspecific spectral temporal variability of maize crop. To accomplish that, spectral data (OLI/Landsat-8) were acquired from first and second harvest maize plots, cultivated over distinct management systems (irrigated and non-irrigated), along two agricultural crop years, (2014/2015 and 2015/2016). We concluded that maize fields harvested in different years, sowed in different seasons, irrigated or not, have a high temporal spectral variation, which cannot be associated with these known characteristics. MenosRemote sensing data has been widely used worldwide to estimate crop field?s parameters such as area. For that purpose, we use automatic classification algorithms to identify different land uses and land covers (e.g. agricultural and native vegetation), groups of crops (e.g. annual and perennial crops) or crops species (e.g. maize, sugarcane or soybean). For agricultural applications, the ultimate goal is to be able to use remote sensing technology to map crops in the specie level, and then to monitor them. One essential input data used in the classifications algorithms is the spectral information of the ground targets (e.g. reflectance and vegetation indices). Therefore, it is important to know the spectral behavior of all targets. However, the ability of one classifier to distinguish between plant species is probably dependent on the amount of intraspecific variability. In other words, if a crop specie has high intraspecific spectral variation, it will be difficult to classify this specie among others. Thus, the aim of this work is to analyze the intraspecific spectral temporal variability of maize crop. To accomplish that, spectral data (OLI/Landsat-8) were acquired from first and second harvest maize plots, cultivated over distinct management systems (irrigated and non-irrigated), along two agricultural crop years, (2014/2015 and 2015/2016). We concluded that maize fields harvested in different years, sowed in different seasons, irrigated or not, have a high temporal spec... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Agricultural monitoring; Dado multitemporal; Monitoramento agrícola; Multitemporal data; OLI-Landsat-8; Reflectância de superfície; Surface reflectance. |
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Thesagro: |
Milho; Sensoriamento remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/170682/1/2017AA32.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/163104/1/2017-021.pdf
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Marc: |
LEADER 02476nam a2200277 a 4500
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245 $aAnálise da variabilidade espectro-temporal intraespecífica do milho.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18.,2017, Santos. Anais... Santos: Inpe, 2017. Trabalho: 59410.$c2017
300 $ap. 2011-2018.
520 $aRemote sensing data has been widely used worldwide to estimate crop field?s parameters such as area. For that purpose, we use automatic classification algorithms to identify different land uses and land covers (e.g. agricultural and native vegetation), groups of crops (e.g. annual and perennial crops) or crops species (e.g. maize, sugarcane or soybean). For agricultural applications, the ultimate goal is to be able to use remote sensing technology to map crops in the specie level, and then to monitor them. One essential input data used in the classifications algorithms is the spectral information of the ground targets (e.g. reflectance and vegetation indices). Therefore, it is important to know the spectral behavior of all targets. However, the ability of one classifier to distinguish between plant species is probably dependent on the amount of intraspecific variability. In other words, if a crop specie has high intraspecific spectral variation, it will be difficult to classify this specie among others. Thus, the aim of this work is to analyze the intraspecific spectral temporal variability of maize crop. To accomplish that, spectral data (OLI/Landsat-8) were acquired from first and second harvest maize plots, cultivated over distinct management systems (irrigated and non-irrigated), along two agricultural crop years, (2014/2015 and 2015/2016). We concluded that maize fields harvested in different years, sowed in different seasons, irrigated or not, have a high temporal spectral variation, which cannot be associated with these known characteristics.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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