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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Café.
Data corrente:  28/01/2021
Data da última atualização:  02/07/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  RESENDE, M. D. V. de; ALVES, R. S.
Afiliação:  MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPCa; RODRIGO SILVA ALVES, UFV.
Título:  Linear, generalized, hierarchical, bayesian and random regression mixed models in genetics/genomics in plant breeding.
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  Functional Plant Breeding Journal, v. 2, n. 2, jul./dez., 2020. p. 1-31.
DOI:  http://dx.doi.org/10.35418/2526-4117/v2n2a1
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  This paper presents the state of the art of the statistical modelling as applied to plant breeding. Classes of inference, statistical models, estimation methods and model selection are emphasized in a practical way. Restricted Maximum Likelihood (REML), Hierarchical Maximum Likelihood (HIML) and Bayesian (BAYES) are highlighted. Distributions of data and effects, and dimension and structure of the models are considered for model selection and parameters estimation. Theory and practical examples referring to selection between models with different fixed effects factors are given using the Full Maximum Likelihood (FML). An analytical FML way of defining random or fixed effects is presented to avoid the subjective or conceptual usual definitions. Examples of the applications of the Hierarchical Maximum Likelihood/Hierarchical Generalized Best Linear Unbiased Prediction (HIML/HG-BLUP) procedure are also presented. Sample sizes for achieving high experimental quality and accuracy are indicated and simple interpretation of the estimates of key genetic parameters are given. Phenomics and genomics are approached. Maximum accuracy under the truest model is the key for achieving efficacy in plant breeding programs.
Thesagro:  Melhoramento Genético Vegetal; Método Estatístico.
Thesaurus Nal:  Plant breeding; Statistical models.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/220720/1/Linear-generalized-hierarchical.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Café (CNPCa)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPCa - SAPC1489 - 1UPCAP - DD
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Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  21/07/2000
Data da última atualização:  12/05/2020
Autoria:  CARVALHO, M. L. M. de; SILVA, W. R. da.
Afiliação:  Maria Laene Moreira de Carvalho, Escola Superior de Agricultura de Lavras - ESAL; Walter Rodrigues da Silva, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" - ESALQ.
Título:  Refrigeração e qualidade de sementes de milho armazenadas em pilhas com diferentes embalagens.
Ano de publicação:  1994
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 29, n. 9, p. 1319-1332. set. 1994.
Idioma:  Português
Notas:  Título em inglês: Cooling and quality of corn seeds stored in piles in different packages.
Conteúdo:  O trabalho foi realizado com o propósito de verificar os feitos da refrigeração do ambiente de armazenamento, na qualidade fisiológica de sementes de milho (Zea mays L.) dispostas em pilhas, com diferentes embalagens. Sementes da cultivar AG-303 foram classificadas por tamanho, tratadas, embaladas em sacos de papel kraft e de aniagem e mantidas, por 6 meses, em armazém convencional e em armazém refrigerado por unidade refrigeradora móvel. A avaliação da qualidade sanitária e fisiológica e os registros de temperatura permitiram concluir que: 1) a refrigeração do ambiente do armazém permite melhor conservação da qualidade fisiológica de sementes de milho; 2) a intensidade desse efeito pode depender da embalagem empregada; 3) as sementes situadas nos pontos centrais das pilhas tendem a apresentar maior deterioração do que as demais; 4) o equilíbrio calórico, entre as sementes e o ambiente, é mais lentamente atingido nas regiões da base e do centro das pilhas do que nos demais pontos.
Palavras-Chave:  Cultivar de milho AG-303; Fisiologia de sementes; Vigor de sementes.
Thesagro:  Zea Mays.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/20286/1/pab01_set_94.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
AI-SEDE20286 - 1UPEAP - PP630.72081P474
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