Data/hora: 04/06/2024 06:44:38

Biblioteca(s): 	Embrapa Unidades Centrais.	
Data corrente: 	14/05/2020	
Data da última atualização: 	14/05/2020	
Autoria: 	SILVA, G. N.; SILVA JUNIOR, A. C. da; SANT'ANNA, I. de C.; CRUZ, D. C.; NASCIMENTO, M.; SOARES, P. C.	
Afiliação: 	Gabi Nunes Silva, Fundação Universidade Federal de Rondônia - UFRO/Departamento Acadêmico de Matemática e Estatística; Antônio Carlos da Silva Júnior, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Biologia Geral; Isabela de Castro Sant'Anna, Instituto Agronômico de Campinas - IAC; Cosme Damião Cruz, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Biologia Geral; Moysés Nascimento, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Estatística; Plínio César Soares, Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais - EPAMIG.	
Título: 	Similarity networks for the classification of rice genotypes as to adaptability and stability.	
Ano de publicação: 	2020	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 55, e01017, 2020.	
Idioma: 	Inglês	
Notas: 	Título em português: Redes de similaridade para a classificação de genótipos de arroz quanto a sua adaptabilidade e estabilidade.	
Conteúdo: 	The objective of this work was to evaluate the similarity network graphic methodology for the classification of flood-irrigated rice (Orzya sativa) genotypes regarding their adaptability and stability. Two statistical measures were used to represent the proximity of the behavior (based on Pearson?s correlation) or values (based on Gower?s distance) between pairs of genotypes or between genotype and environment. Productivity data of 18 genotypes were evaluated in three locations in the state of Minas Gerais, Brazil, in the harvests of 2012/2013, 2013/2014, 2014/2015, and 2015/2016, in a randomized complete block design. The genotypes were previously assessed for adaptability and stability by the Eberhart & Russell and centroid methods. The graphical representations provided by the similarity networks allowed to better identify the pattern of the genotype x environment interaction, overcoming the interpretation difficulties due to the disagreements between the results obtained by the Eberhart & Russell and centroid methods. The similarity networks improve genotype x environment interaction studies.	
Palavras-Chave: 	Análise gráfica; Flood-irrigated rice; Genotype x environment interaction; Graphic analysis; Interação genótipo x ambiente; Orzya sativa; Similaridade; Similarity.	
Thesagro: 	Arroz Irrigado.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/213023/1/Similarity-networks-fot-he-classification-of-rice.pdf	
Registro original: 	Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)	
Exemplares: 	AI-SEDE - (64782-1) - UPE - AP - DD -  -  -  - DIS