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Registros recuperados : 6 | |
1. | | FERREIRA, A. C. M.; SOUZA, H. A. de; SAGRILO, E.; SILVA JÚNIOR, G. B. da; SOBRAL, A. H. S. Taxa de crescimento relativo, acúmulo de nitrogênio e matéria secado milho em função do somatório térmico. In: REUNIÃO NORDESTINA DE CIÊNCIA DO SOLO, 6., 2020, Recife. Serviços ecossistêmicos, peculiaridades e potencialidades de solos do Nordeste do Brasil: Anais. Recife: UFRPE: SBCS, Núcleo Regional Nordeste: Embrapa Solos, UEP Recife. Autoria na publicação: Edivaldo Sagrilo. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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2. | | CAVALCANTE, I. H. L.; SILVA-MATOS, R. R. S. da; ALBANO, G. G.; SILVA JÚNIOR, G. B. da; SILVA, A. M. da; COSTA, L. S. da. Foliar spray of humic substances on seedling production of yellow passion fruit. Journal of Food, Agriculture & Environment, v. 11, n. 2, p. 301-304. 2013. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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3. | | CAVALCANTE, E. S.; MONTE JÚNIOR, F. A. C.; EVANGELISTA, T. Y. L.; PEREIRA, G. A.; SOUZA, F. de F.; SILVA JÚNIOR, G. B. da. Yield and physicochemical characteristics of west indian cherry genotypes grown in the semi-arid region. International Journal of Advanced Engineering Research and Science, v. 8, n. 12, Dec, 2021. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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4. | | FERREIRA, A. C. M.; SOUZA, H. A. de; SAGRILO, E.; SILVA JUNIOR, G. B. da; NATALE, W.; SOBRAL, A. H. S.; VERA, G. de S.; SANTOS, S. F. da C. B. dos. Absorption, partitioning, and export of nutrients by phenological stage in maize cultivated in Eastern Maranhão, Brazil. Journal of Plant Nutrition, p. 1-17, Oct. 28, 2023. Online. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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5. | | ALCÂNTARA NETO, F. de; OLIVEIRA JUNIOR, J. O. L. de; BEZERRA, A. A. de C.; SILVA JÚNIOR, G. B. da; ALBUQUERQUE, J. de A. A. de; ZUFFO, A. M.; AQUINO, J. P. A. de; BORGES, A. F. Floristic composition of weeds in a dystrophic Red-Yellow Argisol under the cultivation of cowpea, cv. BRS Novaera. Australian Journal of Crop Science, v. 13, n. 05, p. 767-772, 2019. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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6. | | SILVA, W. J. dos S.; ALCANTARA NETO, F. de; AL-QAHTANI, W. H.; OKLA, M. K.; AL-HASHIMI, A.; VIEIRA, P. F. de M. J.; GRAVINA, G. de A.; ZUFFO, A. M.; DUTRA, A. F.; CARVALHO, L. C. B.; SOUSA, R. S. de; PEREIRA, A. P. de A.; LEITE, W. de S.; SILVA JUNIOR, G. B. da; SILVA, A. C. da; LEITE, M. R. L.; LUSTOSA SOBRINHO, R.; ABDELGAWAD, H. Yield of soybean genotypes identified through GGE biplot and path analysis. PLOS ONE, v. 17, n. 10, e0274726, 2022. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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Registros recuperados : 6 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte. |
Data corrente: |
17/10/2022 |
Data da última atualização: |
17/10/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
SILVA, W. J. dos S.; ALCANTARA NETO, F. de; AL-QAHTANI, W. H.; OKLA, M. K.; AL-HASHIMI, A.; VIEIRA, P. F. de M. J.; GRAVINA, G. de A.; ZUFFO, A. M.; DUTRA, A. F.; CARVALHO, L. C. B.; SOUSA, R. S. de; PEREIRA, A. P. de A.; LEITE, W. de S.; SILVA JUNIOR, G. B. da; SILVA, A. C. da; LEITE, M. R. L.; LUSTOSA SOBRINHO, R.; ABDELGAWAD, H. |
Afiliação: |
WELDER JOSE DOS SANTOS SILVA, FEDERAL UNIVERSITY OF PIAUI; FRANCISCO DE ALCANTARA NETO, FEDERAL UNIVERSITY OF PIAUI; WAHIDAH H. AL-QAHTANI, COLLEGE OF FOOD AND AGRICULTURAL SCIENCES, KING SAUD UNIVERSITY, RIYADH, SAUDI ARABIA; MOHAMMAD K. OKLA, COLLEGE OF SCIENCE, KING SAUD UNIVERSITY, RIYADH, SAUDI ARABIA; ABDULRAHMAN AL-HASHIMI, COLLEGE OF SCIENCE, KING SAUD UNIVERSITY, RIYADH, SAUDI ARABIA; PAULO FERNANDO DE MELO JORGE VIEIRA, CPAMN; GERALDO DE AMARAL GRAVINA, STATE UNIVERSITY OF THE NORTH FLUMINENSE DARCY RIBEIRO, RIO DE JANEIRO, BRAZIL; ALAN MARIO ZUFFO, STATE UNIVERSITY OF MARANHÃO, BALSAS, MARANHÃO, BRAZIL; ALEXSON FILGUEIRAS DUTRA, FEDERAL UNIVERSITY OF PIAUI; LEONARDO CASTELO BRANCO CARVALHO, FEDERAL RURAL UNIVERSITY OF THE AMAZONIA; RICARDO SILVA DE SOUSA, FEDERAL UNIVERSITY OF PIAUI; ARTHUR PRUDÊNCIO DE ARAUJO PEREIRA, FEDERAL UNIVERSITY OF CEARA; WALLACE DE SOUSA LEITE, FEDERAL UNIVERSITY OF PIAUI; GABRIEL BARBOSA DA SILVA JUNIOR, FEDERAL UNIVERSITY OF PIAUI; ADRIANA CONCEIÇAO DA SILVA, FEDERAL UNIVERSITY OF PIAUI; MARCOS RENAN LIMA LEITE, FEDERAL UNIVERSITY OF PIAUI; RENATO LUSTOSA SOBRINHO, FEDERAL UNIVERSITY OF TECHNOLOGY, PATO BRANCO, PARANA, BRAZIL; HAMADA ABDELGAWAD, UNIVERSITY OF ANTWERP, ANTWERPEN, BELGIUM. |
Título: |
Yield of soybean genotypes identified through GGE biplot and path analysis. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
PLOS ONE, v. 17, n. 10, e0274726, 2022. |
DOI: |
https://doi.org/10.1371/journal. pone.0274726 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Genotype x environment (GxE) interaction is an important source of variation in soybean yield, which can significantly influence selection in breeding programs. This study aimed to select superior soybean genotypes for performance and yield stability, from data from multienvironment trials (METs), through GGE biplot analysis that combines the main effects of the genotype (G) plus the genotype-by-environment (G×E) interaction. As well as, through path analysis, determine the direct and indirect influences of yield components on soybean grain yield, as a genotype selection strategy. |
Palavras-Chave: |
Interação genótipo x ambiente. |
Thesagro: |
Genótipo; Produtividade; Soja. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1147354/1/YieldSoybeanGenotypesGGEBiplotPlosOnev17n10e0274726.2022-1.pdf
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Marc: |
LEADER 01717naa a2200385 a 4500 001 2147354 005 2022-10-17 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1371/journal. pone.0274726$2DOI 100 1 $aSILVA, W. J. dos S. 245 $aYield of soybean genotypes identified through GGE biplot and path analysis.$h[electronic resource] 260 $c2022 520 $aGenotype x environment (GxE) interaction is an important source of variation in soybean yield, which can significantly influence selection in breeding programs. This study aimed to select superior soybean genotypes for performance and yield stability, from data from multienvironment trials (METs), through GGE biplot analysis that combines the main effects of the genotype (G) plus the genotype-by-environment (G×E) interaction. As well as, through path analysis, determine the direct and indirect influences of yield components on soybean grain yield, as a genotype selection strategy. 650 $aGenótipo 650 $aProdutividade 650 $aSoja 653 $aInteração genótipo x ambiente 700 1 $aALCANTARA NETO, F. de 700 1 $aAL-QAHTANI, W. H. 700 1 $aOKLA, M. K. 700 1 $aAL-HASHIMI, A. 700 1 $aVIEIRA, P. F. de M. J. 700 1 $aGRAVINA, G. de A. 700 1 $aZUFFO, A. M. 700 1 $aDUTRA, A. F. 700 1 $aCARVALHO, L. C. B. 700 1 $aSOUSA, R. S. de 700 1 $aPEREIRA, A. P. de A. 700 1 $aLEITE, W. de S. 700 1 $aSILVA JUNIOR, G. B. da 700 1 $aSILVA, A. C. da 700 1 $aLEITE, M. R. L. 700 1 $aLUSTOSA SOBRINHO, R. 700 1 $aABDELGAWAD, H. 773 $tPLOS ONE$gv. 17, n. 10, e0274726, 2022.
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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