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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
18/10/2017 |
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Data da última atualização: |
18/10/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas |
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Autoria: |
MATTOS, P. P. de; TONINI, H.; BRAZ, E. M.; CANETTI, A.; CURTO, R. de A. |
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Afiliação: |
PATRICIA POVOA DE MATTOS, CNPF; HELIO TONINI, CPPSUL; EVALDO MUNOZ BRAZ, CNPF; ALINE CANETTI, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ; RAFAELLA DE ANGELI CURTO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO. |
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Título: |
Índices de competição para três espécies madeireiras em Santa Carmem, MT. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Colombo: Embrapa Florestas, 2017. |
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Páginas: |
6 p. |
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Série: |
(Embrapa Florestas. Comunicado técnico, 408). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O manejo de florestas naturais tropicais apresentou avanços nas últimas décadas (FIGUEIREDO et al., 2009; OLIVEIRA et al., 2015; SILVA et al., 1995), apesar de ainda existirem lacunas no conhecimento que comprometem a sustentabilidade produtiva em longo prazo. Muitos tratamentos silviculturais são aplicados de forma generalizada, como a dedução da área basal (AZEVEDO et al., 2008). No entanto, sabe-se que as árvores em uma floresta natural crescem sob diferentes condições de competição, determinando ritmos de crescimento diferenciados (CANETTI et al., 2016; CURTO, 2015). Variáveis morfométricas como diâmetro a 1,30 m de altura (DAP), comprimento de copa, diâmetro de copa e altura de copa, que refletem as pressões de crescimento individuais, auxiliam na avaliação do espaço vital das árvores. A competição é um fator de grande relevância para o manejo florestal, sendo talvez o principal fator biológico (SCHNEIDER; SCHNEIDER, 2008). Assim, muitos índices de competição foram propostos ao longo dos anos (TOMÉ; BURKHART, 1989), visando explicar a influência de tal fator no crescimento das árvores. |
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Thesagro: |
Dipteryx Odorata. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/165214/1/CT-408-1509.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
14/02/2022 |
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Data da última atualização: |
15/02/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
VAZ, G. J.; SILVA JÚNIOR, A. F.; SILVA NETO, L. de F. da. |
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Afiliação: |
GLAUBER JOSE VAZ, CNPTIA; ADALBERTO F. SILVA JÚNIOR, UFRPE; LUIS DE FRANCA DA SILVA NETO, CNPS. |
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Título: |
Soil data curation with the help of an expert system for soil classification. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: PEDOMETRICS BRAZIL, 2., 2021, Rio de Janeiro. Annals [...]. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2022. Não paginado. Evento online. |
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ISBN: |
978-65-00-38567-0 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
We used an expert system for soil classification to curate soil data and improve its quality. The system is the first to accurately classify soil profiles to the fourth level of the current version of the Brazilian Soil Classification System (SiBCS). We analyzed 94 soil profiles using the expert system, which guided the necessary changes on soil data to make it consistent with the corresponding classifications. About 45% of soil profiles did not require data treatment, and most changes were related to horizon symbols. Even after data treatment, changes in classification were necessary for almost 40% of the profiles on at least one categorical level. Therefore, using an expert system for soil classification can help identify inconsistencies in data and classifications of soil profiles, in addition to guiding the necessary changes. It can also help improve the SiBCS. |
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Palavras-Chave: |
Classificação de solo; Curadoria de dados de solos; Data quality; Digital tool; Ferramenta digital; Perfis de solos; Qualidade de dados; Sistema especialista. |
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Thesaurus NAL: |
Expert systems; Soil profiles. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/231275/1/PC-Soil-data-curation-Pedometrics-2022.pdf
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Marc: |
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520 $aWe used an expert system for soil classification to curate soil data and improve its quality. The system is the first to accurately classify soil profiles to the fourth level of the current version of the Brazilian Soil Classification System (SiBCS). We analyzed 94 soil profiles using the expert system, which guided the necessary changes on soil data to make it consistent with the corresponding classifications. About 45% of soil profiles did not require data treatment, and most changes were related to horizon symbols. Even after data treatment, changes in classification were necessary for almost 40% of the profiles on at least one categorical level. Therefore, using an expert system for soil classification can help identify inconsistencies in data and classifications of soil profiles, in addition to guiding the necessary changes. It can also help improve the SiBCS.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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